基于着色脉冲神经膜系统的异步多实例工作流模式的制作方法

本发明涉及异步多实例工作流模式，特别涉及基于着色脉冲神经膜系统的异步多实例工作流模式。

背景技术：

工作流(workflow)就是工作流程的计算模型，即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。工作流要解决的主要问题是：为实现某个业务目标，在多个参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自动传递。

工作流主要解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。工作流概念起源于生产组织和办公自动化领域，是针对日常工作中具有固定程序活动而提出的一个概念，目的是通过将工作分解成定义良好的任务或角色，按照一定的规则和过程来执行这些任务并对其进行监控，达到提高工作效率、更好的控制过程、增强对客户的服务、有效管理业务流程等目的。

异步多实例(multipleinstancewithoutsynchronization)工作流模式工作模式如附图2所示，运行到b的时候，便生成了n＝3各工作单元。主要是用于表示实例之间的运行相互"非同步"的状态。按照普遍比较接受的说法是：n个实例之间相互独立而且并发执行，互不干扰。这类似于在程序上的进程/线程概念。

脉冲神经膜系统是受生物神经元处理与传递信息的方式启发设计的神经型计算系统，是一种分布式、并行的、离散的计算模型。已经证明脉冲神经膜系统具有强大的计算能力，并且大多数模型都是图灵等价的。同时在解决计算困难问题方面也显示出了巨大的潜力。

着色脉冲神经膜系统对普通的脉冲神经膜系统进行了改进，参考着色petri网对脉冲进行了着色，通过加入更多种类的脉冲更容易解决实际问题。目前没有脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟。

技术实现要素：

为了填补当前脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟的空白，本发明提出了一种基于着色脉冲神经膜系统的异步多实例工作流模式，本发明基于着色脉冲神经网络的分布式、并行性，易于建模的特点，针对异步多实例工作流模式进行了建模仿真。

本发明所采用的技术方案如下：

基于着色脉冲神经膜系统的异步多实例工作流模式，包括以下部分：

a、确定异步多实例工作流模式中需要的着色脉冲种类；

b、根据异步多实例工作流模式进行规则的设计；

c、建立异步多实例工作流模式的着色脉冲神经膜系统。

所述的部分a中，所述的着色脉冲种类是指：对于每一个需要进行异步多实例操作的活动，分别为其分配一种着色脉冲，假设存在n个异步实例活动，则每一个活动对应的脉冲为a1、a2、a3……an。

所述的部分b中，所述的异步多实例工作流模式规则的设计是指：针对不同的实例活动以及开始的神经元进行规则设计，针对开始神经元，需要接收输入的脉冲a并激发一个脉冲给所有的异步多实例神经元而对于每个异步多实例神经元内的规则是消耗1个脉冲并激发一个着色脉冲ai，并且每条规则的执行时延不同，每个活动的完成时间不同，每个活动都视为一个膜系统，最后输出。

所述的部分c中，所述的着色脉冲神经膜系统是指：对于一个有n个异步活动的异步多实例的工作流模式，可以建立一个度为n+2的着色脉冲神经膜系统，其中

(1)c＝{1,2,…,n}为着色标识的集合，n表示总共有n个异步实例活动

(2)o＝{a1,a2,a3…an}为n种着色脉冲的字母集合，ai表示一个第i种着色脉冲

(3)σstart＝(0,a/a→a)，

i∈{1,…,n}其中，

其中，di代表时延

(4)

向σstart输入一个脉冲a，脉冲膜系统开始运行。

本发明提供的技术方案带来的有益效果是：

本发明将异步多实例工作流模式和脉冲神经膜系统相结合，充分利用脉冲神经膜系统易于建模的特点，利用着色脉冲神经膜系统，针对不同的待合并活动设计相应的着色脉冲，对异步多实例工作流中的每一个工作节点进行仿真模拟并设计脉冲规则，从而形象地对异步多实例工作流模式进行了建模，整个模型通俗易懂，逻辑表达清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对发明内容中所需要使用的附图作简要地介绍。

图1为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的异步多实例工作流模式中一个基本的异步多实例工作流模式结构图；

图2为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的异步多实例工作流模式的一个实施例着色脉冲神经膜系统的结构图。

图3为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的异步多实例工作流模式构造的着色脉冲神经膜系统。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

本实施例是对一个简单的任务执行行为进行建模模拟。如附图图2所示：建立着色脉冲神经膜系统，当执行到附图1中的b部分时，存在三个实例活动，但是时延不同，start神经元向三个任务神经元分别发送一个脉冲，都会执行相应的规则，但是完成时间不同，执行完后发送一个着色脉冲给πi,膜计算系统πi最后进行输出操作。