技术特征：
技术总结
本发明公开一种新能源发电系统的功率预测方法，包括如下步骤：S1、对新能源发电系统的历史数据进行归一化处理，并将归一化处理后的新能源发电系统历史数据作为支持向量机的训练样本；S2、根据支持向量机的训练样本进行支持向量机的训练并利用一种网格蚁群搜索算法进行参数优化，得到参数优化后的新能源发电系统的功率预测模型；S3、对新能源发电系统的气象预报数据进行归一化处理；S4、将归一化处理后的新能源发电系统的气象预报数据作为参数优化后的发电系统的功率预测模型的输入变量，计算得到发电系统的功率预测值。本发明可实现快速精确的新能源发电系统的功率预测。
技术研发人员：李鹏;洪良安
受保护的技术使用者：扬州贝斯特新能源科技有限公司
技术研发日：2017.06.27
技术公布日：2017.10.03