一种数据分析方法、相关设备和计算机可读存储介质与流程

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种数据分析方法、相关设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

在当今社会生活中，防盗成为一个越来越棘手的问题，普遍的做法是在目标场所的出入口及某些关键位置安装视频监测设备，一旦目标场所中发生被盗，往往就是去查看监测设备录下的影像。且不说监测设备的数量不足以覆盖各个视角，再加上小偷有意避开监测设备的拍摄范围，更何况要在众多监测设备拍摄的视频中靠人眼搜索小偷的踪迹，不啻于大海捞针。可见，当前预防盗窃的效果较差。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种数据分析方法、相关设备和计算机可读存储介质，解决了当前预防盗窃的效果较差的问题。

为了达到上述目的，本发明实施例提供一种数据分析方法，包括：

接收至少两个监测设备发送的进入目标场所的同一人员的头像照片或视频影像，并根据至少两个监测设备发送的所述人员的头像照片或视频影像绘制所述人员的活动路径；

根据所述活动路径、获取的所述人员的出现时间和统计的所述人员的出现次数判断所述人员是否可疑；

若所述人员可疑，将所述人员的信息发送到用户终端，所述信息包括所述人员的头像照片和所处的位置。

本发明实施例还提供一种数据分析装置，包括：

接收模块，用于接收至少两个监测设备发送的进入目标场所的同一人员的头像照片或视频影像，并根据至少两个监测设备发送的所述人员的头像照片或视频影像绘制所述人员的活动路径；

判断可疑模块，用于根据所述活动路径、获取的所述人员的出现时间和统计的所述人员的出现次数判断所述人员是否可疑；

第一发送模块，用于若所述人员可疑，将所述人员的信息发送到用户终端，所述信息包括所述人员的头像照片和所处的位置。

本发明实施例还提供一种数据分析服务器，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述的数据分析方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的数据分析方法中的步骤。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：

通过接收至少两个监测设备发送的进入目标场所的同一人员的头像照片或视频影像，根据至少两个监测设备发送的上述人员的头像照片或视频影像绘制上述人员的活动路径，之后再根据上述人员的活动路径、获取的上述人员的出现时间和统计的上述人员的出现次数判断上述人员是否可疑，将可疑人员的信息发送到用户终端，通过上述步骤，可以判断进出目标场所中的可疑人员，进而提醒用户终端使用者重点关注上述可疑人员的动向，防止上述可疑人员实施盗窃，从而使预防盗窃的效果变好。

附图说明

图1为本发明实施例提供的网络结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种数据分析方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种数据分析方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种数据分析装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种数据分析装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种数据分析装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的另一种数据分析装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的另一种数据分析装置的结构示意图；

图9是本发明实施例提供的一种数据分析服务器的结构图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

如图1所示，本发明实施例提供的网络结构示意图，包括数据分析装置101、用户终端102和至少两个监测设备103，其中，用户终端102可以是手机、平板电脑、个人计算机、笔记本电脑、可穿戴设备等可以接入网络的终端设备，需要说明的是，在此，并不限定用户终端102的具体类型。监测设备103可以包括能够拍摄并识别可疑人员的头像照片或视频影像的监控摄像头，以及能够将可疑人员的头像照片或视频影像发送给数据分析装置101等相关设备。

另外，在一些场景中，上述网络结构还可以包括城市人口数据库104,其中城市人口数据库104中储存着本市市民、暂住人、住宿旅馆人的信息。当然如果不能在城市人口数据库104中查询到可疑人的信息，也可以在全国人口数据库中查询。

本发明实施例提供的网络结构可以应用于城市居民居住的小区，和由多个邻近小区组成的社区，还可以应用于写字楼等人流比较集中的场景中，在上述场景中，在本发明实施例提供的网络结构中使用本发明实施例提供的一种数据分析方法，可以提醒用户终端使用者重点关注上述可疑人员的动向，防止上述人员实施盗窃，从而使预防盗窃的效果变好。

如图2所示，本发明实施例提供一种数据分析方法，包括以下步骤：

步骤s201、接收至少两个监测设备发送的进入目标场所的同一人员的头像照片或视频影像，并根据至少两个监测设备发送的所述人员的头像照片或视频影像绘制所述人员的活动路径。

其中，监测设备的数量可以为2个或者更多，需要说明的是，在此并不限定监测设备的具体数量。可以通过位于不同位置的监测设备拍摄到的同一人员的头像照片或者视频影像，按照时间的先后顺序，将上述人员的活动路径描绘出来。

其中，目标场所可以为城市居民居住的小区，和由多个邻近小区组成的社区，以及写字楼等人流量比较大的场所，在此，并不具体限定目标场所的具体类型。

步骤s202、根据所述活动路径、获取的所述人员的出现时间和统计的所述人员的出现次数判断所述人员是否可疑。

步骤s203、若所述人员可疑，将所述人员的信息发送到用户终端，所述信息包括所述人员的头像照片和所处的位置。

其中，用户终端可以由上述目标场所内的保安、物业、业主或者在目标场所内工作的人所持有，需要说明的是，在此并不限定用户终端的具体持有人。

本发明实施例中，通过接收至少两个监测设备发送的进入目标场所的同一人员的头像照片或视频影像，根据至少两个监测设备发送的上述人员的头像照片或视频影像绘制上述人员的活动路径，之后再根据上述人员的活动路径、获取的上述人员的出现时间和统计的上述人员的出现次数判断上述人员是否可疑，将可疑人员的信息发送到用户终端，通过上述步骤，可以提醒用户终端使用者重点关注上述可疑人员的动向，防止上述人员实施盗窃，从而使预防盗窃的效果变好。

如图3所示，本发明实施例提供的另一种数据分析方法，包括：

步骤s301、接收至少两个监测设备发送的进入目标场所的同一人员的头像照片或视频影像，并根据至少两个监测设备发送的所述人员的头像照片或视频影像绘制所述人员的活动路径。

步骤s302、根据所述活动路径、获取的所述人员的出现时间和统计的所述人员的出现次数判断所述人员是否可疑。

可选的，步骤s302可以包括：

判断所述人员是否第一次到达所述目标场所。

若所述人员是第一次到达所述目标场所，则判断所述人员的活动路径是否预设的常规路径。

若所述人员的活动路径不是预设的常规路径，则根据获取的所述人员的出现时间判断所述人员的出现时间是否为白天。

若所述人员的出现时间不是白天，则判断所述人员可疑。

其中，预设的常规路径为在目标场所中，进出人员一般都会选择的活动路径，例如：在居民小区中，从小区门口到某一具体楼栋有多种可选的路径，但是进出人员大多会选择其中一条距离最短，最宽阔的路径。而不是预设的常规路径指的是可疑人员不选择大多人都会选择活动路径，选择的是距离较远，人烟较少的活动路径。或者预设的常规路径还可以是数据分析装置根据一段时间内本小区居民所有的活动轨迹中统计出的大多数小区居民走的相同的路径。

该实施方式中，能够从所有进出目标场所的人员中将第一次来到目标场所，且走的不是预设的常规路径，出现的时间是晚上的目标人员判断出来，后续重点监控上述目标人员，能够使预防盗窃的效果变好。

可选的，步骤s302可以包括：

判断所述人员是否第一次到达所述目标场所。

若所述人员不是第一次到达所述目标场所，则判断所述人员之前在所述目标场所是否出现过至少一次所述人员的活动路径不是预设的常规路径。

若所述人员之前在所述目标场所出现过至少一次不是预设的常规路径，判断所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径是否预设的常规路径。

若所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径是预设的常规路径，判断所述人员可疑。

其中，预设的常规路径可以参考上述实施方式中的解释，为避免重复，在此不再赘述。

该实施方式中，将不是第一次到达目标场所，且之前出现过至少一次活动路径不是预设的常规路径，而此次出现是预设的常规路径的人员判断出来。上述人员之前出现过至少一次活动路径不是预设的常规路径，可以是为踩点，勘探周围环境，而此次出现在目标场所可以是有目的性的选择目标地点实施盗窃。通过上述步骤，可以将之前踩点，此次准备实施盗窃的人员判断出来，后续重点监控，从而可以使预防盗窃的效果变好。

可选的，所述若所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径是预设的常规路径，判断所述人员可疑之后，还可以包括如下步骤：

若所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径不是预设的常规路径，则判断所述人员之前是否在所述目标场所的邻近场所出现过活动路径不是预设的常规路径；

若所述人员之前在所述目标场所的邻近场所出现过活动路径不是预设的常规路径，则判断所述人员之前出现在所述目标场所的邻近场所的时候是否为白天；

若所述人员之前出现在所述目标场所的邻近场所的时候不是白天，则判断所述人员可疑。

该实施方式中，将此次出现在目标场所的活动路径不是预设的常规路径，之前晚上在目标场所的邻近场所出现活动路径不是预设的常规路径的人员判断出来，上述人员可以是之前在目标场所的邻近场所踩过点，此次又转移到目标场所踩点的可疑人员，通过后续重点监控上述可疑人员，降低了被盗窃的可能性，使预防盗窃的效果变好。

步骤s303、若所述人员可疑，将所述人员的信息发送到用户终端，所述信息包括所述人员的头像照片和所处的位置。

该实施方式中，还可以将已被判断为可疑的人员的信息单独储存在一个数据库中，若后续过程中，已被储存信息的可疑的人员再次出现在目标场所中的时候，监测设备将可疑的人员的头像照片与数据库中可疑的人员的信息相匹配，若匹配成功，则直接判断上述人员可疑，重点监控上述可疑人员，使预防盗窃的效果变好，同时还提升了判断人员是否可疑的速率。

可选的，步骤s303之后，上述方法还可以包括如下步骤：

步骤s304、发生盗窃后，根据输入的失窃时间以及失窃地点，获取所述失窃时间内到过所述失窃地点的可疑人员的头像照片；

步骤s305、根据所述可疑人员的头像照片获取城市人口数据库中所述可疑人员的资料；

步骤s306、将所述可疑人员的资料发送给办案人员持有的终端。

本发明实施例中，还能在发生盗窃后，可以获取在失窃时间内到过失窃地点的可疑人员的头像照片，然后根据可疑人员的头像照片获取城市人口数据库中可疑人员的资料，将可疑人员的资料提供给办案人员。当然，此时可疑人员可能有几个，若都在失窃时间内在失窃地点出现过，可以都列为嫌疑人。通过上述步骤，可以方便办案人员尽快的缩小盗窃嫌疑人的范围，即使上述可疑人员不是实施盗窃的人员，也有可能作为提供线索的人员。

如图4所示，本发明实施例还提供一种数据分析装置400，包括：

接收模块401，用于接收至少两个监测设备发送的进入目标场所的同一人员的头像照片或视频影像，并根据至少两个监测设备发送的所述人员的头像照片或视频影像绘制所述人员的活动路径。

判断可疑模块402，用于根据所述活动路径、获取的所述人员的出现时间和统计的所述人员的出现次数判断所述人员是否可疑。

第一发送模块403，用于若所述人员可疑，将所述人员的信息发送到用户终端，所述信息包括所述人员的头像照片和所处的位置。

可选的，如图5所示，判断可疑模块402包括：

第一判断子模块40201，用于判断所述人员是否第一次到达所述目标场所。

第二判断子模块40202，用于若所述人员是第一次到达所述目标场所，则判断所述人员的活动路径是否预设的常规路径。

第三判断子模块40203，用于若所述人员的活动路径不是预设的常规路径，则根据获取的所述人员的出现时间判断所述人员的出现时间是否为白天。

第四判断模块40204，用于若所述人员的出现时间不是白天，则判断所述人员可疑。

可选的，如图6所示，判断可疑模块402包括：

第五判断子模块40205，用于判断所述人员是否第一次到达所述目标场所；

第六判断子模块40206，用于若所述人员不是第一次到达所述目标场所，则判断所述人员之前在所述目标场所是否出现过至少一次所述人员的活动路径不是预设的常规路径；

第七判断子模块40207，用于若所述人员之前在所述目标场所出现过至少一次不是预设的常规路径，判断所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径是否预设的常规路径；

第八判断子模块40208，用于若所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径是预设的常规路径，判断所述人员可疑。

可选的，如图7所示，上述数据分析装置400还可以包括：

第九判断子模块40209，用于若所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径不是预设的常规路径，则判断所述人员之前是否在所述目标场所的邻近场所出现过活动路径不是预设的常规路径；

第十判断子模块40210，用于若所述人员之前在所述目标场所的邻近场所出现过活动路径不是预设的常规路径，则判断所述人员之前出现在所述目标场所的邻近场所的时候是否为白天；

第十一判断子模块40211，用于若所述人员之前出现在所述目标场所的邻近场所的时候不是白天，则判断所述人员可疑。

可选的，如图8所示，上述数据分析装置400还可以包括：

第一获取模块404，用于发生盗窃后，根据输入的失窃时间以及失窃地点，获取所述失窃时间内到过所述失窃地点的目标人员的头像照片；

第二获取模块405，用于根据所述目标人员的头像照片获取城市人口数据库中所述目标人员的资料；

第二发送模块406，用于将所述目标人员的资料发送给办案人员持有的终端。

本发明实施例提供的数据分析装置400能够实现图2至图3提供的方法实施例中进行数据分析的各个过程，为避免重复，在此不再赘述。数据分析装置判断可疑人，进而提醒用户终端使用者重点关注上述可疑人员的动向，防止上述人员实施盗窃，从而使预防盗窃的效果变好。

图9是本发明实施例应用的数据分析服务器的结构图，能够实现图2至图3所示的实施例的数据分方法的细节，并达到相同的效果。如图9所示，该数据分析服务器900包括：处理器901、收发机902、存储器903、用户接口904和总线接口，其中：

处理器901，用于读取存储器903中的程序，执行下列过程：

接收至少两个监测设备发送的进入目标场所的同一人员的头像照片或视频影像，并根据至少两个监测设备发送的所述人员的头像照片或视频影像绘制所述人员的活动路径；

根据所述活动路径、获取的所述人员的出现时间和统计的所述人员的出现次数判断所述人员是否可疑；

若所述人员可疑，将所述人员的信息发送到用户终端，所述信息包括所述人员的头像照片和所处的位置。

其中，收发机902，用于在处理器901的控制下接收和发送数据，所述收发机902包括至少两个天线端口。

在图9中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器901代表的一个或多个处理器和存储器903代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机902可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。针对不同的用户设备，用户接口904还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。

处理器901负责管理总线架构和通常的处理，存储器903可以存储处理器901在执行操作时所使用的数据。

可选的，所述根据所述活动路径、获取的所述人员的出现时间和统计的所述人员的出现次数判断所述人员是否可疑，包括：

判断所述人员是否第一次到达所述目标场所；

若所述人员是第一次到达所述目标场所，则判断所述人员的活动路径是否预设的常规路径；

若所述人员的活动路径不是预设的常规路径，则根据获取的所述人员的出现时间判断所述人员的出现时间是否为白天；

若所述人员的出现时间不是白天，则判断所述人员可疑。

可选的，所述根据所述活动路径、获取的所述人员的出现时间和统计的所述人员的出现次数判断所述人员是否可疑，包括：

判断所述人员是否第一次到达所述目标场所；

若所述人员不是第一次到达所述目标场所，则判断所述人员之前在所述目标场所是否出现过至少一次所述人员的活动路径不是预设的常规路径；

若所述人员之前在所述目标场所出现过至少一次不是预设的常规路径，判断所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径是否预设的常规路径；

若所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径是预设的常规路径，判断所述人员可疑。

可选的，所述若所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径是预设的常规路径，判断所述人员可疑之后，所述方法还包括：

若所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径不是预设的常规路径，则判断所述人员之前是否在所述目标场所的邻近场所出现过活动路径不是预设的常规路径；

若所述人员之前在所述目标场所的邻近场所出现过活动路径不是预设的常规路径，则判断所述人员之前出现在所述目标场所的邻近场所的时候是否为白天；

若所述人员之前出现在所述目标场所的邻近场所的时候不是白天，则判断所述人员可疑。

可选的，处理器901在执行该程序时，还可以包括：

发生盗窃后，根据输入的失窃时间以及失窃地点，获取所述失窃时间内到过所述失窃地点的可疑人员的头像照片；

根据所述可疑人员的头像照片获取城市人口数据库中所述可疑人员的资料；

将所述可疑人员的资料发送给办案人员持有的终端。

需要说明的是，本实施例中上述数据分析服务器900可以是本发明实施例中方法实施例中任意实施方式的数据分析服务器，本发明实施例中方法实施例中数据分析服务器的任意实施方式都可以被本实施例中的上述数据分析服务器900所实现，以及达到相同的有益效果，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过程序指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取介质中，该程序在执行时，包括以下步骤：

接收至少两个监测设备发送的进入目标场所的同一人员的头像照片或视频影像，并根据至少两个监测设备发送的所述人员的头像照片或视频影像绘制所述人员的活动路径；

根据所述活动路径、获取的所述人员的出现时间和统计的所述人员的出现次数判断所述人员是否可疑；

若所述人员可疑，将所述人员的信息发送到用户终端，所述信息包括所述人员的头像照片和所处的位置。

可选的，该程序在执行时，所述根据所述活动路径、获取的所述人员的出现时间和统计的所述人员的出现次数判断所述人员是否可疑，包括：

判断所述人员是否第一次到达所述目标场所；

若所述人员是第一次到达所述目标场所，则判断所述人员的活动路径是否预设的常规路径；

若所述人员的活动路径不是预设的常规路径，则根据获取的所述人员的出现时间判断所述人员的出现时间是否为白天；

若所述人员的出现时间不是白天，则判断所述人员可疑。

可选的，该程序在执行时，所述根据所述活动路径、获取的所述人员的出现时间和统计的所述人员的出现次数判断所述人员是否可疑，包括：

判断所述人员是否第一次到达所述目标场所；

若所述人员不是第一次到达所述目标场所，则判断所述人员之前在所述目标场所是否出现过至少一次所述人员的活动路径不是预设的常规路径；

若所述人员之前在所述目标场所出现过至少一次不是预设的常规路径，判断所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径是否预设的常规路径；

若所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径是预设的常规路径，判断所述人员可疑。

可选的，该程序在执行时，所述若所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径是预设的常规路径，判断所述人员可疑之后，所述方法还包括：

若所述人员此次出现在所述目标场所的活动路径不是预设的常规路径，则判断所述人员之前是否在所述目标场所的邻近场所出现过活动路径不是预设的常规路径；

若所述人员之前在所述目标场所的邻近场所出现过活动路径不是预设的常规路径，则判断所述人员之前出现在所述目标场所的邻近场所的时候是否为白天；

若所述人员之前出现在所述目标场所的邻近场所的时候不是白天，则判断所述人员可疑。

可选的，该程序在执行时，还包括：

发生盗窃后，根据输入的失窃时间以及失窃地点，获取所述失窃时间内到过所述失窃地点的可疑人员的头像照片；

根据所述可疑人员的头像照片获取城市人口数据库中所述可疑人员的资料；

将所述可疑人员的资料发送给办案人员持有的终端。

所述的存储可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。