一种基于疾病诊断相关分组的评价方法和系统与流程

本发明涉及医疗服务质量管理技术领域，特别是涉及一种基于疾病诊断相关分组的评价方法和系统。

背景技术：

目前，看病难、看病贵是医疗行业普遍存在的问题，而存在缺陷的医疗领域的管理是该问题的来源之一。其中，医疗领域的管理缺陷之一是对医疗机构、医生等的评价存在客观性缺乏、科学性不足的问题，导致医院管理层对医疗质量管理存在疏漏，降低了管理效率和质量。

技术实现要素：

本发明提供一种基于疾病诊断相关分组的评价方法和系统，以提高对医疗机构、医生等的评价的客观性和科学性。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于疾病诊断相关分组的评价方法，包括以下步骤：

步骤1、根据评价对象的信息，获取与所述评价对象对应的各病例信息，并对所述各病例信息进行分组，得到所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，所述评价对象包括：医院、科室和医生；

步骤2、根据所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，确定包括产能、效率和质量三个维度的评价指标信息，所述评价指标信息包括：分组数量、总权重数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险病例死亡率和高风险病例死亡率；

步骤3、根据所述评价指标信息和获取的所述评价对象的指标信息，评价所述评价对象的指标。

本发明的有益效果是：诊断相关分组通过科学的诊断分组，为医院绩效提供客观的评价指标，该评价指标包括：医疗服务广度指标(drg分组数)、医疗服务整体技术难度指标(病例组合指数值-cmi值，代表病情的复杂程度)、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险组死亡率和急危重病例救治能力等，这些指标分别对医院的住院服务从“能力”、“效率”、“医疗安全”三个维度进行评价，从而实现医疗机构医疗服务评价。该方法主要针对卫计委和医院等医疗机构，旨在帮助其客观、科学地评价医院医疗工作，使医院管理层有针对性地加强医疗质量管理、规范诊疗流程、减少医疗资源消耗、控制医疗费用和提高医疗服务效益。其中，drg(diagnosisrelatedgroups，drg)的中文全称是“按诊断相关分组”。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述步骤1之前，所述方法还包括：

获取病例首页信息的撰写规则和与所述评价对象对应的各病例信息；

根据所述撰写规则和所述各病例信息的首页信息，从所述各病例信息剔除首页信息不符合所述撰写规则的病例信息，得到新的与所述评价对象对应的各病例信息。

进一步，所述步骤1中，所述对所述各病例信息进行分组，得到所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，包括：

步骤1.1、获取病例信息，根据所述病例信息中的主要诊断编码和操作编码将其分入对应的基本组，得到基本组编码和基本组名称；

步骤1.2、当所述主要诊断编码对应的主要诊断不属于住院时间影响型，或者，所述基本组不属于特定基本组时，根据所述基本组编码和各诊断编码，计算得到所述各诊断编码对应的诊断复杂性得分，其中，所述各诊断编码包括所述主要诊断编码和所述病例信息中的次要诊断编码集合中的各次要诊断编码；

步骤1.3、根据所述各诊断编码对应的诊断复杂性得分，计算得到所述病例信息对应的疾病复杂指数；

步骤1.4、根据所述疾病复杂指数，将所述病例信息从所述基本组分入所述基本组下的所述疾病复杂指数对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。

进一步，所述步骤1还包括：

步骤1.5、当所述主要诊断编码对应的主要诊断属于住院时间影响型时，将所述病例信息从所述基本组分入所述基本组下的所述住院时间对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组；或者，

步骤1.6、当所述基本组属于特定基本组时，将所述病例信息从所述基本组分入名称与所述基本组名称相同的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。

本发明的进一步有益效果是：利用诊断编码和操作编码，实现对病例的分组，其中，中国临床疾病诊断规范术语集对应诊断编码，中国医疗服务操作分类与编码(cchi)对应操作编码。一方面，对于临床医生来说，可了解收治患者所属的drg分组以及drg分组相对权重，以便更准确、更高效地对收治患者进行治疗，同时可反向的激励临床医生填写准确的临床术语和操作术语；另一方面，对于卫生行政部门，可实现对数据的批量分组，以针对临床质量管理进行统计分析，评价。该分组方法符合中国临床实际现状，可在全国范围内实现统一的编码规则，消除了人为因素及各地的差异，有助于卫生行政部门和医保部门对病例的统一管理，很好的结合临床实际，操作性强。

进一步，所述步骤3包括：

当所述评价对象为医院时，根据所述评价指标信息和获取的所述医院的标杆信息，以及上一年度的评价指标信息评价所述医院的综合指数指标；

当所述评价对象为科室时，对比所述评价指标信息和获取的所述科室的标准指标信息，评价所述科室的指标，以确定指标异常的科室；

当所述评价对象为医生时，对比所述评价指标和获取的所述医生的病例指标信息，评价所述医生的指标，以确定所述医生负责的病例信息中指标异常的病例信息。

本发明的进一步有益效果是：当评价对象为医院时，全院总体指标监测具体包括：展示医院总体指标信息，并结合医院标杆信息和上一年度同期指标进行对比分析；医院监测具体包括：提供全院医疗绩效概览，展示不同时间维度下drg指标的统计情况，并结合同级别医院的平均情况进行对比分析；评价对象为科室时，科室监测具体包括：支持对医院内所有科室在医疗服务产能、效率、安全三个方面进行评价，支持从科室-病组-医生的逐级钻取，定位指标异常的科室；病例结构分析具体包括：对科室内部的病组进行绩效分析，显示drg相关指标的统计结果，并可按照顺位次序进行自定义选择排列，定位指标异常的病组和病历。另外，该方法还可进行其他多维度的分析，除了系统默认设置的分析维度外，还可根据用户需求增加匹配医院内部管理的指标信息和分析维度，进行个性化调整。

本发明还提供了一种基于疾病诊断相关分组的评价方法系统，包括：

病例信息分组模块，用于根据评价对象的信息，获取与所述评价对象对应的各病例信息，并对所述各病例信息进行分组，得到所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，所述评价对象包括：医院、科室和医生；

计算模块，用于根据所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，确定包括产能、效率和质量三个维度的评价指标信息，所述评价指标信息包括：分组数量、总权重数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险病例死亡率和高风险病例死亡率；

评价模块，用于根据所述评价指标信息和获取的所述评价对象的指标信息，评价所述评价对象的指标。

进一步，所述系统还包括病例信息校验模块；

所述病例信息校验模块，用于获取病例首页信息的撰写规则和与所述评价对象对应的各病例信息；根据所述撰写规则和所述各病例信息的首页信息，从所述各病例信息剔除首页信息不符合所述撰写规则的病例信息，得到新的与所述评价对象对应的各病例信息。

进一步，所述病例信息分组模块具体用于：

获取病例信息，根据所述病例信息中的主要诊断编码和操作编码将其分入对应的基本组，得到基本组编码和基本组名称；当所述主要诊断编码对应的主要诊断不属于住院时间影响型，或者，所述基本组不属于特定基本组时，根据所述基本组编码和各诊断编码，计算得到所述各诊断编码对应的诊断复杂性得分，其中，所述各诊断编码包括所述主要诊断编码和所述病例信息中的次要诊断编码集合中的各次要诊断编码；根据所述各诊断编码对应的诊断复杂性得分，计算得到所述病例信息对应的疾病复杂指数；根据所述疾病复杂指数，将所述病例信息从所述基本组分入所述基本组下的所述疾病复杂指数对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。

进一步，所述病例信息分组模块还用于：

当所述主要诊断编码对应的主要诊断属于住院时间影响型时，将所述病例信息从所述基本组分入所述基本组下的所述住院时间对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组；或者，

当所述基本组属于特定基本组时，将所述病例信息从所述基本组分入名称与所述基本组名称相同的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。

进一步，所述评价模块具体用于：

当所述评价对象为医院时，根据所述评价指标信息和获取的所述医院的标杆信息，以及上一年度的评价指标信息评价所述医院的综合指数指标；

当所述评价对象为科室时，对比所述评价指标信息和获取的所述科室的标准指标信息，评价所述科室的指标，以确定指标异常的科室；

当所述评价对象为医生时，对比所述评价指标和获取的所述医生的病例指标信息，评价所述医生的指标，以确定所述医生负责的病例信息中指标异常的病例信息。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种基于疾病诊断相关分组的评价方法的流程框图；

图2为本发明另一个实施例提供的一种基于疾病诊断相关分组的评价方法中的步骤110的示意性流程图；

图3为本发明另一个实施例提供的一种基于疾病诊断相关分组的评价方法的示意性框图；

图4为本发明一个实施例提供的一种基于疾病诊断相关分组的评价系统的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

实施例一

一种基于疾病诊断相关分组的评价方法100，如图1所示，包括：

步骤110、根据评价对象的信息，获取与评价对象对应的各病例信息，并对各病例信息进行分组，得到各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，评价对象包括：医院、科室和医生。

步骤120、根据各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，确定包括产能、效率和质量三个维度的评价指标信息，评价指标信息包括：分组数量、总权重数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险病例死亡率和高风险病例死亡率。

步骤130、根据评价指标信息和获取的评价对象的指标信息，评价评价对象的指标。

需要说明的是，分组数量为drg分组数量，该分组数量用于表示治疗病例所覆盖疾病类型的范围；总权重数用于表示住院服务总产出(风险调整后)；病例组合指数(cmi)用于表示治疗病例的技术难度水平；费用消耗指数用于表示治疗同类疾病所花费的费用；时间消耗指数用于表示治疗同类疾病所花费的时间；低风险病例死亡率用于表示临床上死亡风险较低病例的死亡率；高风险病例死亡率用于表示危急重症病例未能成功抢救的概率。其中，分组数量、总权重数和病例组合指数属于产能维度，费用消耗指数和时间消耗指数属于效率维度，低风险病例死亡率和高风险病例死亡率属于质量维度。

对不同的评价对象，其使用的评价维度或评价指标信息可不同，根据实际需要，选择使用，例如，对医生的评价，可不需要分组数量，因为一位医生其所擅长的主要方向是一定的，进而该方向的分组数量是确定不变的，因此对医生在不同阶段的评价，可不考虑分组数量。

评价指标还可包括：医生工作量(出院病例数)和综合医院技术全面性的测评(缺失专业和低分专业数量)。

步骤110之前，方法100还包括：

获取病例首页信息的撰写规则和与评价对象对应的各病例信息；根据撰写规则和各病例信息的首页信息，从各病例信息剔除首页信息不符合撰写规则的病例信息，得到新的与评价对象对应的各病例信息。

对采集上来的病例信息，先根据病例首页数据信息，对病例信息进行质量校验，对不满足病例首页数据信息撰写规则的病例信息过滤掉，以便后续对病例信息的准确分组。

实施例二

本实施例二为基于实施例一所述方法100的一种基于疾病诊断相关分组的评价方法。

具体的，在实施例一的基础上，步骤110中的对各病例信息进行分组得到各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息的过程，如图2所示，包括：

接收病例信息，根据病例信息中的主要诊断编码和操作编码将其分入对应的基本组，得到基本组编码和基本组名称，其中，病例信息包括主要诊断编码、操作编码和住院时间。

根据基本组编码，判断主要诊断编码对应的主要诊断是否属于住院时间影响型，或者，判断基本组是否属于特定基本组，若为否，获取主要诊断分类名称对应的合并症并发症排除列表，根据排除列表，在次要诊断集合中删除存在于排除列表中的次要诊断，得到新的次要诊断集合。

根据基本组编码和各诊断编码，计算得到各诊断编码对应的诊断复杂性得分，其中，各诊断编码包括主要诊断编码和病例信息中的次要诊断编码集合中的各次要诊断编码。

根据各诊断的诊断复杂性得分，计算得到疾病复杂指数；根据疾病复杂指数，将病例信息从基本组分入基本组下的疾病复杂指数对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。

另外，方法还包括：

若基本组属于特定基本组，将病例信息从基本组分入名称与基本组名称相同的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。

或者，

若主要诊断编码对应的主要诊断是否属于住院时间影响型，将病例信息从基本组分入基本组下的上述住院时间对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。

需要说明的是，在步骤110之前，会对诊断术语和操作术语进行编码，得到诊断术语-编码转换列表和操作术语-编码转换列表，建立医院自身的符合实际现状的诊断术语和操作术语库以及临床医生根据诊断术语和操作术语库书写的诊断、操作与上述编码之间的转换流程，以规范临床医生用语，方便转码工作。进一步的，对病例首页数据信息(即病例信息中的主要信息，如主要诊断、主要操作等)进行校验，把不符合书写规范或标准的病例信息进行过滤剔除，留下校验通过的病例信息，以便后续按照疾病诊断相关进行病例分组(drg分组)，将过滤剔除掉的病例信息返回至该病例信息所属的医院，由医院进行更改处理。

另外，疾病诊断相关分组信息包括：疾病相关分组代码、疾病相关分组名称和疾病相关分组相对权重。

步骤110的分组过程，利用诊断编码和操作编码，实现对病例的分组，其中，中国临床疾病诊断规范术语集对应诊断编码，中国医疗服务操作分类与编码(cchi)对应操作编码。一方面，该分组方法对于临床医生来说，可了解收治患者所属的drg分组以及drg分组相对权重，以便更准确、更高效地对收治患者进行治疗，同时可反向的激励临床医生填写准确的临床术语和操作术语；另一方面，本分组方法对于卫生行政部门，可实现对数据的批量分组，以针对临床质量管理进行统计分析；再次，本方法对于医保部门，在实现对数据的自动分组的同时，可获得每个病例对应的分组结果，特别是疾病相关分组相对权重，以便进行合理的收费及收费管理。该分组方法符合中国临床实际现状，可在全国范围内实现统一的编码规则，消除了人为因素及各地的差异，提高了对医疗机构、医生等的评价的客观性、科学性，有助于卫生行政部门和医保部门对病例的统一评价和管理，很好的结合临床实际，操作性强。

实施例三

在实施例一或实施例二的基础上，本实施例三中，步骤130具体包括：

当评价对象为医院时，根据评价指标信息和获取的医院的标杆信息，以及上一年度的评价指标信息评价医院的综合指数指标；当评价对象为科室时，对比评价指标信息和获取的科室的标准指标信息，评价科室的指标，以确定指标异常的科室；当评价对象为医生时，对比评价指标和获取的医生的病例指标信息，评价医生的指标，以确定医生负责的病例信息中指标异常的病例信息。

因此，本实施例三中，如图3所示，方法100包括：

步骤110、根据评价对象的信息，获取与评价对象对应的各病例信息，并对各病例信息进行分组，得到各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，评价对象包括：医院、科室和医生。

步骤120、根据各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，确定包括产能、效率和质量三个维度的评价指标信息，评价指标信息包括：分组数量、总权重数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险病例死亡率和高风险病例死亡率。

步骤130、当评价对象为医院时，根据评价指标信息和获取的医院的标杆信息，以及上一年度的评价指标信息评价医院的综合指数指标；当评价对象为科室时，对比评价指标信息和获取的科室的标准指标信息，评价科室的指标，以确定指标异常的科室；当评价对象为医生时，对比评价指标和获取的医生的病例指标信息，评价医生的指标，以确定医生负责的病例信息中指标异常的病例信息。

其中，当评价对象为医院时，全院总体指标监测具体包括：展示医院总体指标信息，并结合医院标杆信息和上一年度同期指标进行对比分析，即可根据在这次绩效评价中采集到的本医院的评价指标信息，参照医院标杆信息，分析其各项评价指标信息比上一年对应的各评价指标信息有无提升或下降，也可根据该次采集到的评价指标信息，分析该医院的各项指标信息距离医院标杆信息还有多大的差距。其中，标杆信息可表示为评价指标信息对应的按照医疗领域中现有技术水平制定出的标准指标信息，也可表示为同期各医院评选出的排名靠前的医院所达到的指标信息；医院监测具体包括：提供全院医疗绩效概览，展示不同时间维度下drg指标的统计情况，并结合同级别医院的平均情况进行对比分析。

评价对象为科室时，科室监测具体包括：支持对医院内所有科室在医疗服务产能、效率、安全三个方面进行评价，支持从科室-病组-医生的逐级钻取，定位指标异常的科室。

病例结构分析具体包括：对科室内部的病组进行绩效分析，显示drg相关指标的统计结果，并可按照顺位次序进行自定义选择排列，定位指标异常的病组和病历。另外，该实施例方法还可进行其他多维度的分析，除了系统默认设置的分析维度外，还可根据用户需求增加匹配医院内部管理的指标信息和分析维度，进行个性化调整。

需要说明的是，该方法适用于卫计委了解全市或全区域内的drg概括并对各医院进行绩效评价，可适用于卫计委了解各医院的drg概括并对各医院进行绩效评价(包括：全院的drg概括、各科室绩效评价和医生绩效评价)；也可适用于医院对其自身的绩效评价(包括：全院的drg概括、各科室绩效评价和医生绩效评价)。

实施例四

一种基于疾病诊断相关分组的评价系统200，如图4所示，包括：病例信息校验模块，病例信息分组模块，计算模块和评价模块。

病例信息校验模块，用于获取病例首页信息的撰写规则和与评价对象对应的各病例信息；根据撰写规则和各病例信息的首页信息，从各病例信息剔除首页信息不符合撰写规则的病例信息，得到新的与评价对象对应的各病例信息。

病例信息分组模块，用于根据评价对象的信息，获取与评价对象对应的各病例信息，并对各病例信息进行分组，得到各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，评价对象包括：医院、科室和医生

计算模块，用于根据各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，确定包括产能、效率和质量三个维度的评价指标信息，评价指标信息包括：分组数量、总权重数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险病例死亡率和高风险病例死亡率

评价模块，用于根据评价指标信息和获取的评价对象的指标信息，评价评价对象的指标。

实施例五

本实施例五为基于实施例四所述系统200的一种病例分组的系统，如图4所示。

在实施例四的基础上，病例信息分组模块具体用于：获取病例信息，根据病例信息中的主要诊断编码和操作编码将其分入对应的基本组，得到基本组编码和基本组名称；当主要诊断编码对应的主要诊断不属于住院时间影响型，或者，基本组不属于特定基本组时，根据基本组编码和各诊断编码，计算得到各诊断编码对应的诊断复杂性得分，其中，各诊断编码包括主要诊断编码和病例信息中的次要诊断编码集合中的各次要诊断编码；根据各诊断编码对应的诊断复杂性得分，计算得到病例信息对应的疾病复杂指数；根据疾病复杂指数，将所病例信息从基本组分入基本组下的疾病复杂指数对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。

病例信息分组模块还用于：当主要诊断编码对应的主要诊断属于住院时间影响型时，将病例信息从所述基本组分入基本组下的住院时间对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组；或者，当基本组属于特定基本组时，将病例信息从所述基本组分入名称与基本组名称相同的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。

评价模块具体用于：当评价对象为医院时，根据评价指标信息和获取的医院的标杆信息，以及上一年度的评价指标信息评价所述医院的综合指数指标；当评价对象为科室时，对比评价指标信息和获取的科室的标准指标信息，评价科室的指标，从科室中定位出指标异常的科室；当评价对象为医生时，对比评价指标和获取的医生的病例指标信息，评价医生的指标，从医生负责的病例信息中定位出指标异常的病例信息。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。