一种基于遗传信息的患者用药指导方法及系统与流程

本发明涉及医疗器械领域，尤其涉及一种基于遗传信息的患者用药指导方法及系统。

背景技术：

目前患者本人意识不到个人基因型对药物作用的影响，从而使医生在对患者诊断以及用药过程中不能及时将患者个人基因型因素作为对患者用药的参考因素，对患者的健康带来很大的危害。

技术实现要素：

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于遗传信息的患者用药指导方法，其能解决医生在对患者诊断以及用药过程中不能及时将患者个人基因型因素作为对患者用药的参考因素，对患者的健康带来很大的危害的问题。

本发明目的之二在于提供一种基于遗传信息的患者用药指导系统，其能解决医生在对患者诊断以及用药过程中不能及时将患者个人基因型因素作为对患者用药的参考因素，对患者的健康带来很大的危害的问题。

本发明的目的之一采用以下技术方案实现：

一种基于遗传信息的患者用药指导方法，该方法包括：

获取患者的遗传信息，所述遗传信息包括基因型信息；

获取患者的预用药信息；

根据样本基因型信息和样本基因型信息对样本药物信息的基因影响信息更新原始遗传学基因库，得到现用遗传学基因库，所述现用遗传学基因库包括样本基因型信息、样本药物信息以及基因影响信息；

根据所述患者的基因型信息和预用药信息在所述现用遗传学基因库中匹配出所述基因影响信息。

进一步地，还包括步骤：根据所述基因影响信息发送告警提醒和用药推送信息至医生端和患者端。

进一步地，所述用药推送信息包括药剂量增减信息和检验检查信息，所述药剂量增减信息为增加或减少药物的服用剂量，所述检验检查信息为检测项目。

进一步地，所述更新原始遗传学基因库具体为建立所述样本基因型信息与所述样本药物信息的映射，建立所述样本药物信息与所述基因影响信息的映射。

进一步地，根据所述患者的基因型信息和预用药信息在所述现用遗传学基因库中匹配出所述基因影响信息具体为根据所述患者的基因型信息在所述现用遗传学基因库中匹配出所述样本基因型信息，根据所述患者的预用药信息在所述现用遗传学基因库中匹配出所述样本药物信息，根据所述样本基因型信息和所述样本药物信息在所述现用遗传学基因库匹配出所述基因影响信息。

进一步地，所述基因影响信息包括药物吸收影响信息、药物分布影响信息、药物代谢影响信息、药物排泄影响信息。

本发明的目的之二采用以下技术方案实现：

一种基于遗传信息的患者用药指导系统，该系统包括：信息获取模块、档案管理模块、遗传学基因库更新模块、匹配模块、医生端、患者端，所述信息获取模块获取患者的遗传信息和预用药信息，并将所述遗传信息和所述预用药信息发送至所述档案管理模块，所述遗传信息包括基因型信息；

所述档案管理模块接收所述基因型信息和所述预用药信息，所述遗传学基因库更新模块根据样本基因型信息和样本基因型信息对样本药物信息的基因影响信息更新原始遗传学基因库，得到现用遗传学基因库，所述现用遗传学基因库包括样本基因型信息、样本药物信息以及基因影响信息；

所述匹配模块读取所述档案管理模块中的所述基因型信息和所述预用药信息，并根据所述基因型信息和所述预用药信息在所述现用遗传学基因库中匹配出所述样本基因影响信息；匹配模块根据所述基因影响信息发送告警提醒和用药推送信息至医生端和患者端。

进一步地，所述匹配模块包括读取单元、匹配单元、告警单元、推送单元，所述读取单元用于读取所述档案管理模块中的所述基因型信息和所述预用药信息；所述匹配单元用于根据所述基因型信息和所述预用药信息在所述现用遗传学基因库中匹配出所述基因影响信息；所述告警单元用于发送所述告警提醒至医生端和患者端；所述推送单元用于发送所述用药推送信息至医生端和患者端。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：通过获取患者的遗传信息和预用药信息，并根据遗传信息和预用药信息在现用遗传学基因库中匹配出基因影响信息，使医生有效及时的了解到对患者的用药与患者个人基因的关系，当基因影响信息为不良影响信息时，医生和患者能够及时接到告警通知和用药推送信息，使医生能够更及时的将患者个人信息作为用药依据，增大医生对患者用药的准确性，节省了医生的时间和精力，使医生可以及时有针对性的调整治疗方案，规避了患者的用药风险及可能导致的不良反应。

附图说明

图1为本发明的第一实施例中的一种基于遗传信息的患者用药指导方法的流程图；

图2为本发明的第一实施例中的一种基于遗传信息的患者用药指导系统的模块框图一；

图3为本发明的第一实施例中的一种基于遗传信息的患者用药指导系统的模块框图二；

图4为本发明的第二实施例中的一种基于遗传信息的患者用药指导方法的流程图；

图5为本发明的第二实施例中的一种基于遗传信息的患者用药指导系统的模块框图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例：

本发明的第一实施例，如图1所示，一种基于遗传信息的患者用药指导方法，该方法包括以下步骤：

步骤s10：获取患者的基因型信息和预用药信息，获取患者的遗传信息，遗传信息包括基因型信息，获取患者的预用药信息，患者上传含有个人基因型信息的基因型检测报告至患者端，医生上传含有患者用药名称的预用药信息至医生端，通过患者端和医生端获取患者的基因型信息和预用药信息。

步骤s20：根据样本基因型信息和样本基因型信息对样本药物信息的基因影响信息更新原始遗传学基因库，得到现用遗传学基因库，从预设的基因信息库中提取多种样本基因型信息，根据每种样本基因型信息在药品规则库中筛选出与该样本基因型信息相关联的样本药物信息，并根据样本药物信息筛选出样本基因型信息与样本药物信息对应的基因影响信息，基因影响信息包括药物吸收影响信息、药物分布影响信息、药物代谢影响信息、药物排泄影响信息，还包括药物副作用信息。

更新原始遗传学基因库具体为建立样本基因型信息与样本药物信息的映射，建立样本药物信息与基因影响信息的映射。例如：筛选出的样本基因型信息、样本药物信息、基因影响信息录入到原始遗传学信息库中，并生成现用遗传学基因库，一种基因型与一种或多种或无药物具有相互影响和关系信息，因此在现用遗传学基因库中，将样本基因型信息、样本药物信息、基因影响信息建立映射关系，一种基因型信息对应一种或多种样本药物信息，一种样本药物信息对应一种基因影响信息，三者形成映射关系对应，在本实施例中还包括不予任何药物发生相互影响关联的基因型对应的样本基因型信息，此类样本基因型信息无对应的样本药物信息和基因影响信息，即为空白样本基因型信息，对应一种或多种的样本药物信息的样本基因型信息为影响样本基因型信息。

步骤30：根据患者的基因型信息和预用药信息在现用遗传学基因库中匹配出对应的基因影响信息，根据患者的基因型信息在步骤s20中的现用遗传学基因库中匹配出对应的样本基因型信息，若匹配出的基因型信息为空白样本基因型信息，不需再根据患者的预用药信息进行匹配，则患者的基因型信息于任何药物都无影响关联；若匹配出的基因型信息为影响样本基因型信息，则根据患者的预用药信息在在步骤s20中的现用遗传学基因库中匹配出对应的样本药物信息，得到对应的样本药物信息，根据对应的样本药物信息在现用遗传学基因库匹配出对应的基因影响信息，基因影响信息包括药物吸收影响信息、药物分布影响信息、药物代谢影响信息、药物排泄影响信息以及药物副作用信息。

步骤s40：根据基因影响信息发送告警提醒和用药推送信息至医生端和患者端，基因影响信息中的药物吸收影响信息、药物分布影响信息、药物代谢影响信息、药物排泄影响信息以及药物副作用信息为以下信息：

药物吸收影响信息为使人体对药物吸收具有抑制的作用；药物分布影响信息为使药物分布在人体内非理想作用区内，使药物在人体内较为分散，抑制了药物的对疾病的作用；药物代谢影响信息为使药物代谢加快，在药物没有完全消灭病菌时已经被人体代谢所分解，需要对患者增加药物剂量，避免减弱了治疗疾病的效果；药物代谢影响信息还可为药物代谢减慢,这种情况下药物在人体不能正常的分解，需要对患者降低药物剂量。

药物排泄影响信息为抑制或促进人体排出药物，当药物排泄影响信息为抑制时，使药物长期留在人体产生药物副作用；当药物排泄影响信息为促进时，使同等药物剂量的治疗效果减弱，使药物过早的排除体外；药物副作用信息为增强了药物在人体内的药物副作用。上述使人体健康受到损害，则发送告警提醒和用药推送信息至医生端和患者端，用药推送信息包括药物剂量的增减信息和检验检查信息，药剂量增减信息为增加或减少药物的服用剂量，检验检查信息为检测项目。医生可根据告警提醒和用药推送信息调整对患者的用药或多患者的药物剂量进行增减，以及患者所需进行检查的项目。患者可根据告警提醒和用药推送信息及时的检查自身的健康状况，以及对药物的服用剂量作出改变，患者可将自身检查结果通过患者端及时反馈检查结果。

如图2-3所示，本发明第一实施例的一种基于遗传信息的患者用药指导系统，一种基于遗传信息的患者用药指导系统，该系统包括：信息获取模块、档案管理模块、遗传学基因库更新模块、匹配模块、医生端、患者端；

信息获取模块获取患者的遗传信息和预用药信息，并将遗传信息和预用药信息发送至档案管理模块，遗传信息包括基因型信息；

档案管理模块接收基因型信息和预用药信息，遗传学基因库更新模块根据样本基因型信息和样本基因型信息对样本药物信息的基因影响信息更新原始遗传学基因库，得到现用遗传学基因库，现用遗传学基因库包括样本基因型信息、样本药物信息以及基因影响信息；

匹配模块读取档案管理模块中的基因型信息和预用药信息，并根据基因型信息和预用药信息在现用遗传学基因库中匹配出样本基因影响信息；匹配模块根据基因影响信息发送告警提醒和用药推送信息至医生端和患者端。

匹配模块包括读取单元、匹配单元、告警单元、推送单元，读取单元用于读取档案管理模块中的基因型信息和预用药信息；匹配单元用于根据基因型信息和预用药信息在现用遗传学基因库中匹配出基因影响信息；告警单元用于发送告警提醒至医生端和患者端；推送单元用于发送用药推送信息至医生端和患者端。

本申请的第一实施例中的一种基于遗传信息的患者用药指导方法及系统，通过获取患者的遗传信息和预用药信息，并根据遗传信息和预用药信息在现用遗传学基因库中匹配出对应的基因影响信息，来使医生有效及时的了解到对患者的用药与患者个人基因的关系，当基因影响信息为不良影响信息时，医生和患者能够及时接到告警通知和用药推送信息，使医生能够更及时的将患者个人信息作为用药依据，增大医生对患者用药的准确性，节省了医生的时间和精力，使医生可以及时有针对性的调整治疗方案，规避了患者的用药风险及可能导致的不良反应。

本发明还包括第二实施例，在该实施例中本发明的一种基于遗传信息的患者用药指导方法中，如图4所示，包括以下步骤：

步骤s100：获取患者的用药历史信息和预用药信息，患者以图片形式上传个人的用药历史信息至患者端，医生以图片形式上传患者预用药信息至医生端，通过患者端和医生端获取患者的用药历史信息和患者预用药信息，用药历史信息包括患者以往和目前正在使用的药物的名称，预用药信息包括医生针对患者的疾病建议服用的药物名称，通过识别患者个人用药历史信息和预用药信息得到患者历史用药和预用药。

步骤s200：根据常用临床药物的副作用信息、药物名称信息、每两种药物或多种药物间的相互关系信息更新原始药物信息库，得到现用药物信息库，将药物的副作用信息、药物名称信息、每两种药物或多种药物间的相互关系信息导入原始药物信息库中，并建立映射关系，药物副作用信息与药物名称信息形成映射关系，药物名称信息中每种药物名称分别对应一种药物副作用信息，药物名称信息中每种药物名称还可以对应多种药物副作用信息，每种药物名称还分别对应有与之具有相互关系的另一种或多种药物名称和药物间相互关系信息，药物间相互关系信息为药物间产生拮抗作用或药物间产生协同作用，药物间拮抗作用包括抑制药物疗效，即药物同时使用时相互抑制各自的药物疗效；药物间协同作用包括增强药物副作用、增强药物疗效，即药物间同时使用时增强药物各自的副作用和药物间增强药物治疗效果作用；根据药物名称信息、药物间相互关系信息以及药物副作用信息生成含有药物名称信息、药物副作用信息、药物间相互关系信息的现用药物信息库。

步骤s300：根据患者的历史用药和预用药在现用药物信息库中匹配出历史用药和预用药的药物相互关系信息，根据患者的历史用药和预用药在现用药物信息库中匹配出对应的历史用药名称和预用药名称，根据历史用药名称和预用药名称在现用药物信息库中匹配出对应的所述药物间相互关系信息，药物间相互关系信息与药物名称信息以映射表形式相互存在，映射表中各药物间有相互关系的药物会形成映射联系，获取预用药名称和历史用药名称后，在映射表中匹配两者的联系，即得到患者历史用药和预用药间的药物相互关系信息。

步骤s400：发送告警提醒和推送信息至医生端和患者端，药物间相互信息为药物间协同作用中的增强药物副作用或药物间相互信息为药物间拮抗作用时，即患者的预用药与历史用药同时使用时会增强预用药或历史用药的药物副作用，患者的预用药与历史用药同时使用时会抑制预用药或历史用药的药物疗效；则发出告警提醒至医生端，提醒医生谨慎用药，以及控制用药剂量。根据预用药在药物名称信息中匹配出预用药名称，根据药物副作用信息与药物名称信息的映射关系，匹配出对应的药物副作用信息，根据药物副作用信息生成推送信息，并发送至患者端。接收患者对推送信息的反馈记录，并存储反馈记录，患者接收推送信息后，根据推送信息中生活习惯调整信息调整个人饮食习惯、睡眠习惯，并根据定时检查信息定时去医院检查个人健康状况，得到检查结果，根据检查结果生成反馈记录，患者通过患者端上传个人的反馈记录，获取反馈记录并存储反馈记录。

本第二实施例中的中的步骤s100可以与第一实施例中的步骤s10同时作用，还可以先进行第一实施例中的步骤s10-s30：获取患者的基因型信息和预用药信息；根据样本基因型信息和样本基因型信息对样本药物信息的基因影响信息更新原始遗传学基因库，得到现用遗传学基因库，根据患者的基因型信息和预用药信息在现用遗传学基因库中匹配出对应的基因影响信息，再进行第二实施例中的步骤s100-s300：获取患者的用药历史信息和预用药信息；根据常用临床药物的副作用信息、药物名称信息、每两种药物或多种药物间的相互关系信息更新原始药物信息库，得到现用药物信息库，根据患者的历史用药和预用药在现用药物信息库中匹配出历史用药和预用药的药物相互关系信息。最后发送告警提醒和推送信息至医生端和患者端。

如图5所示为本发明第二实施例中的一种基于遗传信息的患者用药指导系统，该系统包括：信息获取模块、档案管理模块、药物信息库更新模块、匹配模块、医生端、患者端；药物信息库更新模块根据药物间相互关系信息、药物名称信息、药物副作用信息更新原始药物信息库，得到现用药物信息库，并将现用药物信息库发送至匹配模块；患者上传患者的用药历史信息至患者端，医生上传预用药信息至医生端，信息获取模块获取患者端的用药历史信息，信息获取模块获取医生端的预用药信息。档案管理模块存储用药历史信息和预用药信息，档案模块将所述用药历史信息和所述预用药信息发送至匹配模块；匹配模块接收用药历史信息和预用药信息，并根据用药历史信息和预用药信息在现用药物信息库中匹配出历史用药与预用药的相互作用关系信息和预用药的药物副作用信息；匹配模块根据预用药的药物副作用生成推送信息，将推送信息发送至患者端，匹配模块发送告警提醒至医生端。

该系统还包括遗传学基因库更新模块，遗传学基因库更新模块和药物信息库更新模块可以同时作用；信息获取模块可同时或不同时获取第一实施例中的患者的基因型信息，第二实施例中的患者的用药历史信息；档案管理模块存储患者的基因型信息和患者的用药历史信息。遗传学基因库更新模块和药物信息库更新模块可同时建立或先后更新原始遗传学基因库或原始药物信息库。

本发明第二实施例中的一种基于遗传信息的患者用药指导方法及系统，通过获取患者的用药历史信息和预用药信息，得到患者的历史用药和预用药，根据里使用要和预用药在现用药物信息库中匹配出对应的要物件相互关系信息和药物副作用信息，发送告警提醒至医生端和发送推送信息至患者端，使医生及时了解患者用药历史，避免因为药物间的相互作用造成患者用药的风险，患者可以通过推送信息调整自己的生活习惯以及定期对身体做检查，保障了患者在用药期间的身体的健康性。

对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。