技术总结
本发明涉及环境保护领域。目的是提供一种基于深度学习的水污染突发事故快速应急评估和决策方法，在通过深度学习建立的神经网络模型基础上，快速形成应急评估结论并用于应急决策的技术支撑。技术方案是：一种基于深度学习的水污染突发事故快速应急评估和决策方法，包括以下步骤：(1)确定上游水文条件；(2)确定下游水文条件；(3)通过测绘获取高精度的河流水下地形数据；(4)选定最为典型的目标位置(即敏感目标)作为应急评估和决策时的生态环境保护对象，同时作为深度学习的输出对象；(5)建立典型流场数据库；(6)确定河流沿线事故易发高发点位；(7)建立典型突发水污染事故案例库；(8)建立突发事故应急评估和决策系统。
技术研发人员：卢滨;陈义中;常文婷
受保护的技术使用者：杭州市环境保护科学研究院
文档号码：201710939980
技术研发日：2017.10.11
技术公布日：2018.03.13