技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于大数据的时空混淆暴露度评估系统及方法，包括：时空数据挖掘块、多源异构数据融合模块、最终变量选择模块、时空广义相加模型构建模块、重采样模型模块、变异函数时空建模模块和浓度估算模块；挖掘海量的时空数据，采用累加的非线性方法建立多个影响因素同污染物浓度之间的关系，通过残差变异函数拟合考虑了空间自相关性，极大提高了预测的精度及效果。
技术研发人员：李连发;方颖;张杰昊;王劲峰
受保护的技术使用者：中国科学院地理科学与资源研究所
技术研发日：2017.10.16
技术公布日：2018.03.13