本发明涉及一种sar和可见光波段影像的自动配准技术,属于光波段影像的自动配准的技术领域。
背景技术:
遥感数据快速处理和洪水灾害快速评估的研究与开发,提取水体是洪水灾害评估的一项重要内容,虽然对于水体的研究有很多,研究得波段主要集中在课间光至热红外波段去,这些波段不能穿透云层,特别是厚云覆盖层,而洪水发生时,一般天气条件特别恶劣,这时很难得到清晰有用的光谱影像,气象卫星尽管其时间分辨率高,但是其空间分辨率相当低,对于高要求的灾害评估来说,是不够理想的,而雷达不受白天黑夜的限制,而且它选用的波段能够穿透云透雾,因此,利用雷达影像提取信息具有较大的现实意义。
技术实现要素:
发明目的:为了克服分辨率相当低、受时间的限制的问题,本发明提供一种sar和可见光波段影像的自动配准技术。
工艺方案:本发明公开本发明公开一种sar和可见光波段影像的自动配准技术,其特征在于,包括如下步骤:
第一步:开始数据预处理,将影像获取的数据进行预处理,从sar影像中提取闭合区域特征,将提取的数据进行去除噪音处理,处理数值的滤波;
第二步:边缘提取,采用闭合区域的边缘提取;
第三步:边缘连接,将提取的边缘进行连接;
第四步:目标提取,根据提取的影像进行提取目标特征;
第五步:区域分割,根据提取数值,找出其阈值,根据阈值法进行分割;
第六步:目标属性计算,目标属性计算采用影像坐标来计算;
第七步:目标匹配,从参考影像上提取目前,从输入影像上提取目标,确定参与评价的目标属性,计算参与评价的函数,利用阈值剔除错误匹配,得到正确的目标匹配;
第八步:得到控制点,进行第五步:目标提取仿射变换;
第九步:最后重采样得到结果。
本发明不受时间和空间的影像,正常将采集到的数据进行分析和处理,得到准确的数值,结果精确度准确。
附图说明
图1:本实施例一种sar和可见光波段影像的自动配准技术的结构框图。
图2:本实施例目标匹配的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图并通过具体实施例对本发明做进一步阐述,应当指出:对于本工艺领域的普通工艺人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,对本发明的各种等价形式的修改均落于
本技术:
所附权利要求所限定的范围。
实施例1:
如图1-2所示一种sar和可见光波段影像的自动配准技术,包括如下步骤:
第一步:开始数据预处理,将影像获取的数据进行预处理,从sar影像中提取闭合区域特征,将提取的数据进行去除噪音处理,处理数值的滤波;
第二步:边缘提取,采用闭合区域的边缘提取;
第三步:边缘连接,将提取的边缘进行连接;
第四步:目标提取,根据提取的影像进行提取目标特征;
第五步:区域分割,根据提取数值,找出其阈值,根据阈值法进行分割;
第六步:目标属性计算,目标属性计算采用影像坐标来计算;
第七步:目标匹配,从参考影像上提取目前,从输入影像上提取目标,确定参与评价的目标属性,计算参与评价的函数,利用阈值剔除错误匹配,得到正确的目标匹配;
第八步:得到控制点,进行第五步:目标提取仿射变换;
第九步:最后重采样得到结果。
本发明不受时间和空间的影像,正常将采集到的数据进行分析和处理,得到准确的数值,结果精确度准确。