技术特征：
技术总结
本发明利用WUDiff算法将用户、项目和标签抽象成三部图中的节点，利用隐藏在带权重的三部图中的信息，挖掘网络中基于评分和标签的深层潜在相似用户的关联，寻找与目标用户相似的近邻集合，其次，利用RMF模型将用户‑项目评分矩阵分解成为用户特征矩阵和项目特征矩阵，通过降维提高了数据密度，最后利用WUDiff算法所获得的近邻信息来规则化RMF模型。该方法可全局视角处理数据，善于发现原始数据中的主要结构模式，具有简单迭代、快速收敛等优点，同时以三部图的视角理解数据，利用物质扩散的方法寻找用户、项目和标签之间的两两关系，弥补了降维带来信息损失的影响，有效提高了预测的准确度及缓解数据稀疏性的问题。
技术研发人员：陈洁敏;李建国
受保护的技术使用者：华南师范大学
技术研发日：2017.12.22
技术公布日：2018.07.06