技术总结
本发明提供一种基于神经网络生成文本摘要的方法，包括对输入文档进行分词并进行向量化表示得到词向量；将得到的每个句子的全部词向量按顺序输入第一循环神经网络的第一层，得到该句子输入当前词向量后句子的状态向量，其中，每个句子输入最后一个词向量后对应句子的状态向量代表该句子的句向量；将全部句向量按顺序输入到第一循环神经网络的第二层，得到文档中输入每个句子后对应的文档状态向量，其中，输入最后一个句子后对应的文档状态向量为整篇文档的状态向量；利用第二循环神经网络对输入文档的表示进行解码，生成摘要。本方法避免了人工生成摘要的成本问题，同时又避免了句子抽取式方法导致的信息片段化、歧义化的问题。
技术研发人员：王家彬;谢冬冬
受保护的技术使用者：北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心
技术研发日：2017.12.25
技术公布日：2018.06.12