技术特征:
技术总结
本申请公开了一种预测边坡稳定性的建模及分析方法、设备和存储介质。建模方法包括以下步骤:建立边坡稳定性历史数据集,所述历史数据集选自历史案例,并包括描述所述数据的多个特征,所述历史数据集包括丢失数据;对特征因素中的连续因子进行离散化;采用最大期望算法确定所述丢失数据的最大似然估计值,以形成新的完整的边坡稳定性数据集;以边坡实际的稳定状况作为分类标准,利用朴素贝叶斯分类器对所述边坡稳定性数据集的数据进行训练,确定各所述特征因素分别在边坡各种稳定状况下的条件概率,得到朴素贝叶斯分类模型。
技术研发人员:冯现大;张西文;杨令强;孙炀;侯树展
受保护的技术使用者:济南大学
技术研发日:2017.12.25
技术公布日:2018.05.22