一种多亮点聚类分析的水下细长体特征识别方法与流程

文档序号:15047891发布日期:2018-07-27 23:07阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明涉及一种多亮点聚类分析的水下细长体特征识别方法,该方法包括以下步骤:利用水下细长体目标的亮点空间分布计算其长度和运动方向;结合聚类分析方法,采用约束条件下的期望最大值EM算法,获得目标聚点的聚类中心,并可据此估计出目标的航向与长度。本发明采用了带有约束条件的EM算法,利用多亮点信息,对具有细长体外形的水下目标的前进方向(航向)和尺度进行估计;并且该方法具有简单易行、工作可靠的特点。

技术研发人员:刘宇;朱晓萌;马晓川;鄢社锋;侯朝焕
受保护的技术使用者:中国科学院声学研究所
技术研发日:2017.12.30
技术公布日:2018.07.27
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