技术总结
本发明公开一种基于多维云模型‑模糊支持向量机的生态风险评价方法，先应确定评价因子及评价标准，将多个评价因子视为支持向量机样本的多个属性，并根据评价标准将生态风险分为多个等级，再者根据分级指标确定云模型参数，将超熵视为服从正态分布的参数k和熵的乘积，通过正向多维正态云发生器产生各个等级的具有多个属性的训练样本并计算样本隶属于特定等级的确定度，生成训练样本集，其次进行模型的建立及参数优化，选定高斯函数作为核函数，并用一对一方法，产生多个二类分类器从而组合成多类分类器，利用K‑折交叉检验和网格法进行参数寻优，确定最优参数C及σ，应用云发生器产生的训练样本集训练样本，建立模型。最终应用模型对地区的实测数据进行分类，判定该地区的生态风险等级，实现多因子下的综合生态风险评价。 1
技术研发人员：王栋;倪玲玲;吴剑锋;王远坤;吴吉春
受保护的技术使用者：南京大学
技术研发日：2018.01.04
技术公布日：2018.06.15