数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及数据处理
技术领域：
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
：随着农业机械化的发展，大型种植基地开始进行机械化生产。大型种植基地上可以种植成百上千的农作物，操作员可以借助各种机械设备对这些农作物进行管理。然而，虽然农作物的管理日益规范化，但是对操作员的管理考核却仍然依靠人力，比如，操作员最关心的工资绩效问题，目前往往都是通过人工核对操作员的操作数据(比如操作工时、操作产量)，并根据操作数据来计算操作员的工资绩效。但是大规模的机械化农业生产，需要越来越多的操作员去管理，操作员的数量日益增多，依靠人力去管理操作员的工资绩效显然不太合理，一旦某个操作数据出现错误，将会影响操作员的工资绩效的核算，工资发放变得缓慢，进而影响操作员的工作积极性。技术实现要素：鉴于以上内容，有必要提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够自动化地对操作员的操作数据进行考核，实现工资绩效的自动化管理。一种数据处理方法，所述方法包括：采集操作员在农作物种植过程中的操作数据；获取预设的考核标准数据以及工资核算规则；将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比；若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，则按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据。在一种可能的实现方式中，所述操作数据包括在农作物种植过程中所执行的操作任务环节、操作工时以及操作产量。在一种可能的实现方式中，所述将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比包括：对于同一操作任务环节，将所述操作员在所述操作任务环节的操作工时与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作工时进行对比，以及将所述操作员在所述操作任务环节的操作产量与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作产量进行对比。在一种可能的实现方式中，在所述操作数据满足所述考核标准数据的要求的情况下，所述方法还包括：计算所述操作数据与所述考核标准数据的差值，获得第一差额数据；根据预设的差额数据与奖金的对应关系，查询所述第一差额数据对应的目标奖金；所述按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据包括：按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的第一基本工资；根据所述第一基本工资以及所述目标奖金，确定所述操作员的工资数据。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：若所述操作数据不满足所述考核标准数据的要求，计算所述考核标准数据与所述操作数据的差值，获得第二差额数据；根据预设的差额数据与扣款的对应关系，查询所述第二差额数据对应的目标扣款；按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的第二基本工资；根据所述第二基本工资以及所述目标扣款，确定所述操作员的工资数据。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值；在所述相似值大于预设的相似度阈值时，确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现所述的数据处理方法。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现所述的数据处理方法。一种数据处理装置，所述数据处理装置包括：采集单元，用于采集操作员在农作物种植过程中的操作数据；获取单元，用于获取预设的考核标准数据以及工资核算规则；对比单元，用于将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比；核算单元，用于若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，则按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据。在一种可能的实现方式中，所述数据处理装置还包括：分析单元，用于将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值；确定推荐单元，用于在所述相似值大于预设的相似度阈值时，确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。由以上技术方案，本发明中，电子设备可以采集操作员在农作物种植过程中的操作数据；进一步地，电子设备可以获取预设的考核标准数据以及工资核算规则，将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比；若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，电子设备可以按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据。可见，通过本发明的实施例，电子设备可以自动采集操作员的操作数据，自动地对操作数据进行分析处理，并自动按照预设的规则进行工资核算，整个工资核算过程完全采取自动化方式，实现了工资绩效的自动化管理。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1是本发明公开的一种数据处理方法的较佳实施例的流程图。图2是本发明公开的另一种数据处理方法的较佳实施例的流程图。图3是本发明公开的另一种数据处理方法的较佳实施例的流程图。图4是本发明公开的一种数据处理装置的较佳实施例的功能模块图。图5是本发明实现数据处理方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。其中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－ProgrammableGateArray，FPGA)、数字处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、嵌入式设备等。所述电子设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)及交互式网络电视(InternetProtocolTelevision，IPTV)等。请参见图1，图1是本发明公开的一种数据处理方法的较佳实施例的流程图。其中，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。S11、电子设备采集操作员在农作物种植过程中的操作数据。本发明实施例中，所述电子设备包括GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)定位装置、身份识别卡(IdentificationCard，ID卡)装置、RFID(RadioFrequencyIdentification，射频识别)读头、音频输入输出装置以及脉冲信号感知芯片。其中，GPS定位装置可以对用户进行实时定位，获取用户的实时位置信息，ID卡装置可以录入用户的个人信息，其中，个人信息包括个人身份信息和个人生物特征信息，个人身份信息包括但不限于名称、工号、年龄、工种、作业等级等，个人生物特征信息包括但不限于人脸特征信息、指纹特征信息、虹膜特征信息以及声纹特征信息。RFID读头可以读取种植区域中的电子标签，音频输入输出装置可以通过音频的方式接收或发送信息，脉冲信号感知芯片用于获取人或物进出种植区域的信号。本发明实施例中，电子设备可以通过ID卡对进入种植区域的每个操作员进行识别，其中，该ID卡上记录了唯一识别码。在操作员进入种植区域之后，可以通过多种方式来启动种植任务，比如可以通过电子设备读取种植区域中的二维码的方式来启动种植任务，或者，可以通过触发ID卡上的启动按钮来启动种植任务，或者，可以通过电子设备内置的脉冲信号感知芯片来感应操作员进入种植区域并启动种植任务。本发明实施例中，在种植区域会设置电子标签，该电子标签为RFID电子标签，可以通过Wi-Fi、zigbee读取个人信息并上传信息至云端服务器，输出指令，形成自动控制，同时还可以及时预警，播放语音提示。同时，操作员在农作物种植过程中，电子设备还可以实时采集操作员在农作物种植过程中的操作数据，其中，所述操作数据可以包括但不限于操作任务环节、操作工时以及操作产量。操作任务环节比如育苗、定植、采收等，操作工时比如3h、4h等，操作产量比如在育苗环节种植了30棵番茄幼苗，在采收环节采摘了50个番茄等。S12、电子设备获取预设的考核标准数据以及工资核算规则。本发明实施例中，可以预先设定一个考核标准数据，通常，该考核标准数据包括的参数与采集到的操作数据包括的参数一致，考核标准数据通常指的是需要达到的最低标准。其中，该考核标准数据可以包括但不限于操作任务环节、操作工时以及操作产量。操作任务环节比如育苗、定植、采收等，操作工时比如3h、4h等，操作产量比如在育苗环节种植了30棵番茄幼苗，在采收环节采摘了50个番茄等。举例来说，下表1为预设的考核标准数据表，下表2为采集到的操作员的操作数据。表1产品操作任务环节操作工时工价操作产量番茄育苗39100番茄定植38101番茄采收49101表2操作员产品操作任务环节操作工时工价操作产量李四黄瓜育苗39100李四黄瓜定植38101李四黄瓜采收49101其中，表1给出的是番茄在育苗/定植/采收等操作任务环节中的考核标准数据表，即番茄在育苗环节，工时需要达到的考核标准数据为工作3h，操作产量需要达到的考核标准数据为种植100颗番茄幼苗，工价为9元，番茄在定植环节，工时需要达到的考核标准数据为工作3h，操作产量需要达到的考核标准数据为定植101颗番茄，工价为8元，番茄在采收环节，工时需要达到的考核标准数据为工作4h，操作产量需要达到的考核标准数据为采摘101颗番茄，工价为9元。表2给出的是操作员李四在产品黄瓜的种植过程中，黄瓜在育苗/定植/采收等操作任务环节中的考核标准数据表，即黄瓜在育苗环节，工时需要达到的考核标准数据为工作3h，操作产量需要达到的考核标准数据为种植100颗黄瓜幼苗，工价为9元。黄瓜在定植环节，工时需要达到的考核标准数据为工作3h，操作产量需要达到的考核标准数据为定植101颗黄瓜，工价为8元，黄瓜在采收环节，工时需要达到的考核标准数据为工作4h，操作产量需要达到的考核标准数据为采摘101颗黄瓜，工价为9元。本发明实施例中，工资核算规则通常是按照工时乘以工价来计算操作员的工资数据的。但对于特别优秀的操作员或特别差的操作员，也可以酌情处理，比如增加额外的奖金，或者，扣除一定的工资。S13、电子设备将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比。具体的，所述电子设备将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比包括：对于同一操作任务环节，将所述操作员在所述操作任务环节的操作工时与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作工时进行对比，以及将所述操作员在所述操作任务环节的操作产量与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作产量进行对比。本发明实施例中，电子设备将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比之后，将会出现多种情况，比如所述操作数据的数值大于或等于所述考核标准数据的数值，或者，所述操作数据的数值小于所述考核标准数据的数值，其中，当所述操作数据的数值大于或等于所述考核标准数据的数值时，确定所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，即所述操作员的考核达标；当所述操作数据的数值小于所述考核标准数据的数值时，确定所述操作数据不满足所述考核标准数据的要求，即所述操作员的考核不达标。S14、若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，电子设备按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据。本发明实施例中，在所述操作数据满足所述考核标准数据的要求的情况下，表明所述操作员的考核达标，电子设备可以按照正常的工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据。在一些可行的实施方式中，还可以计算所述操作数据与所述考核标准数据的差值，获得差额数据，根据差额数据与奖金/扣款的关系，并结合操作员的基本工资来确定所述操作员的工资数据。从而能够让操作员的工资数据差异化，更能促进操作员工作的积极性。作为一种可选的实施方式，电子设备在采集操作员在农作物种植过程中的操作数据的同时，还可以记录在农作物种植过程中所执行的操作任务环节的时间(包括起始时间和终止时间)、地点以及其他相关信息(如农作物的前后状态)，以便日后在进行工资追溯时可以很便捷地查询到数据来源。在图1所描述的方法流程中，电子设备可以采集操作员在农作物种植过程中的操作数据；进一步地，电子设备可以获取预设的考核标准数据以及工资核算规则，将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比；若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，电子设备可以按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据。可见，通过本发明的实施例，电子设备可以自动采集操作员的操作数据，自动地对操作数据进行分析处理，并自动按照预设的规则进行工资核算，整个工资核算过程完全采取自动化方式，实现了工资绩效的自动化管理。请参见图2，图2是本发明公开的另一种数据处理方法的较佳实施例的流程图。其中，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。S21、电子设备采集操作员在农作物种植过程中的操作数据。其中，所述操作数据包括在农作物种植过程中所执行的操作任务环节、操作工时以及操作产量。本发明实施例中，所述电子设备包括GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)定位装置、身份识别卡(IdentificationCard，ID卡)装置、RFID(RadioFrequencyIdentification，射频识别)读头、音频输入输出装置以及脉冲信号感知芯片。其中，GPS定位装置可以对用户进行实时定位，获取用户的实时位置信息，ID卡装置可以录入用户的个人信息，其中，个人信息包括个人身份信息和个人生物特征信息，个人身份信息包括但不限于名称、工号、年龄、工种、作业等级等，个人生物特征信息包括但不限于人脸特征信息、指纹特征信息、虹膜特征信息以及声纹特征信息。RFID读头可以读取种植区域中的电子标签，音频输入输出装置可以通过音频的方式接收或发送信息，脉冲信号感知芯片用于获取人或物进出种植区域的信号。本发明实施例中，电子设备可以通过ID卡对进入种植区域的每个操作员进行识别，其中，该ID卡上记录了唯一识别码。在操作员进入种植区域之后，可以通过多种方式来启动种植任务，比如可以通过电子设备读取种植区域中的二维码的方式来启动种植任务，或者，可以通过触发ID卡上的启动按钮来启动种植任务，或者，可以通过电子设备内置的脉冲信号感知芯片来感应操作员进入种植区域并启动种植任务。本发明实施例中，在种植区域会设置电子标签，该电子标签为RFID电子标签，可以通过Wi-Fi、zigbee读取个人信息并上传信息至云端服务器，输出指令，形成自动控制，同时还可以及时预警，播放语音提示。本发明实施例中，操作员在农作物种植过程中，电子设备还可以实时采集操作员在农作物种植过程中的操作数据，其中，所述操作数据可以包括但不限于操作任务环节、操作工时以及操作产量。操作任务环节比如育苗、定植、采收等，操作工时比如3h、4h等，操作产量比如在育苗环节种植了30棵番茄幼苗，在采收环节采摘了50个番茄等。S22、电子设备获取预设的考核标准数据以及工资核算规则。本发明中，可以预先设定一个考核标准数据，通常，该考核标准数据包括的参数与采集到的操作数据包括的参数一致，考核标准数据通常指的是需要达到的最低标准。其中，该考核标准数据可以包括但不限于操作任务环节、操作工时以及操作产量。操作任务环节比如育苗、定植、采收等，操作工时比如3h、4h等，操作产量比如在育苗环节种植了30棵番茄幼苗，在采收环节采摘了50个番茄等。S23、电子设备将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比，若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，执行步骤S24至S27；若所述操作数据不满足所述考核标准数据的要求，执行步骤S28至S211。具体的，所述电子设备将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比包括：对于同一操作任务环节，将所述操作员在所述操作任务环节的操作工时与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作工时进行对比，以及将所述操作员在所述操作任务环节的操作产量与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作产量进行对比。本发明中，电子设备将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比之后，将会出现多种情况，比如所述操作数据的数值大于或等于所述考核标准数据的数值，或者，所述操作数据的数值小于所述考核标准数据的数值，其中，当所述操作数据的数值大于或等于所述考核标准数据的数值时，确定所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，即所述操作员的考核达标；当所述操作数据的数值小于所述考核标准数据的数值时，确定所述操作数据不满足所述考核标准数据的要求，即所述操作员的考核不达标。S24、电子设备计算所述操作数据与所述考核标准数据的差值，获得第一差额数据。本发明中，若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，则电子设备计算所述操作数据与所述考核标准数据的差值，获得的第一差额数据为正数。举例来说，下表3为操作数据与考核标准数据的差值表。表3操作员产品操作任务环节操作工时工价操作产量张三黄瓜育苗0.593张三黄瓜定植0.284张三黄瓜采收0.296其中，表3给出的是操作员张三在产品黄瓜的种植过程中，黄瓜在育苗/定植/采收等操作任务环节中的操作数据与考核标准数据的差值表，即黄瓜在育苗环节，操作工时与考核标准数据中的操作工时的差值为0.5h，操作产量与考核标准数据中的操作产量的差值为3。黄瓜在定植环节，操作工时与考核标准数据中的操作工时的差值为0.2h，操作产量与考核标准数据中的操作产量的差值为4。黄瓜在采收环节，操作工时与考核标准数据中的操作工时的差值为0.2h，操作产量与考核标准数据中的操作产量的差值为6。S25、电子设备根据预设的差额数据与奖金的对应关系，查询所述第一差额数据对应的目标奖金。本发明中，为了鼓励优秀操作员更加积极地种植农作物，可以预先设置奖励制度，比如建立差额数据与奖金的对应关系，不同的差额数据对应不同的奖金。当电子设备获得第一差额数据，即可从预设的差额数据与奖金的对应关系中，查询所述第一差额数据对应的目标奖金。S26、电子设备按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的第一基本工资。其中，工资核算规则计算得到的工资通常是基本工资。S27、电子设备根据所述第一基本工资以及所述目标奖金，确定所述操作员的工资数据，并结束本流程。本发明中，在确定第一基本工资以及所述目标奖金之后，电子设备可以直接将二者相加，得到操作员最终的工资数据。S28、电子设备计算所述考核标准数据与所述操作数据的差值，获得第二差额数据。本发明中，若所述操作数据不满足所述考核标准数据的要求，则电子设备计算所述操作数据与所述考核标准数据的差值，获得的第二差额数据为负数。举例来说，下表4为操作数据与考核标准数据的差值表。表4操作员产品操作任务环节操作工时工价操作产量王五黄瓜育苗-0.59-3王五黄瓜定植-0.28-4王五黄瓜采收-0.29-6其中，表4给出的是操作员王五在产品黄瓜的种植过程中，黄瓜在育苗/定植/采收等操作任务环节中的操作数据与考核标准数据的差值表，即黄瓜在育苗环节，操作工时与考核标准数据中的操作工时的差值为-0.5h，操作产量与考核标准数据中的操作产量的差值为-3。黄瓜在定植环节，操作工时与考核标准数据中的操作工时的差值为-0.2h，操作产量与考核标准数据中的操作产量的差值为-4。黄瓜在采收环节，操作工时与考核标准数据中的操作工时的差值为-0.2h，操作产量与考核标准数据中的操作产量的差值为-6。S29、电子设备根据预设的差额数据与扣款的对应关系，查询所述第二差额数据对应的目标扣款。本发明中，为了在一定程度上对较差操作员进行鞭策，可以预先设置惩罚制度，比如建立差额数据与扣款的对应关系，不同的差额数据对应不同的扣款。当电子设备获得第二差额数据，即可从预设的差额数据与扣款的对应关系中，查询所述第二差额数据对应的目标扣款。S210、电子设备按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的第二基本工资。其中，工资核算规则计算得到的工资通常是基本工资。S211、电子设备根据所述第二基本工资以及所述目标扣款，确定所述操作员的工资数据。本发明中，在确定第二基本工资以及所述目标扣款之后，电子设备可以直接将二者相减，得到操作员最终的工资数据。在图2所描述的方法流程中，电子设备可以根据考核标准数据与所述操作数据的差值的情况，来确定操作员的奖金或扣款，让优秀员工获得较高的工资数据，而较差员工获得较低的工资数据，从而使得不同操作员之间的工资数据呈现差异化，同时，提高操作员的工作积极性。请参见图3，图3是本发明公开的另一种数据处理方法的较佳实施例的流程图。其中，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。S31、电子设备采集操作员在农作物种植过程中的操作数据。其中，所述操作数据包括在农作物种植过程中所执行的操作任务环节、操作工时以及操作产量。本发明实施例中，所述电子设备包括GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)定位装置、身份识别卡(IdentificationCard，ID卡)装置、RFID(RadioFrequencyIdentification，射频识别)读头、音频输入输出装置以及脉冲信号感知芯片。其中，GPS定位装置可以对用户进行实时定位，获取用户的实时位置信息，ID卡装置可以录入用户的个人信息，其中，个人信息包括个人身份信息和个人生物特征信息，个人身份信息包括但不限于名称、工号、年龄、工种、作业等级等，个人生物特征信息包括但不限于人脸特征信息、指纹特征信息、虹膜特征信息以及声纹特征信息。RFID读头可以读取种植区域中的电子标签，音频输入输出装置可以通过音频的方式接收或发送信息，脉冲信号感知芯片用于获取人或物进出种植区域的信号。本发明实施例中，电子设备可以通过ID卡对进入种植区域的每个操作员进行识别，其中，该ID卡上记录了唯一识别码。在操作员进入种植区域之后，可以通过多种方式来启动种植任务，比如可以通过电子设备读取种植区域中的二维码的方式来启动种植任务，或者，可以通过触发ID卡上的启动按钮来启动种植任务，或者，可以通过电子设备内置的脉冲信号感知芯片来感应操作员进入种植区域并启动种植任务。本发明实施例中，在种植区域会设置电子标签，该电子标签为RFID电子标签，可以通过Wi-Fi、zigbee读取个人信息并上传信息至云端服务器，输出指令，形成自动控制，同时还可以及时预警，播放语音提示。同时，操作员在农作物种植过程中，电子设备还可以实时采集操作员在农作物种植过程中的操作数据，其中，所述操作数据可以包括但不限于操作任务环节、操作工时以及操作产量。操作任务环节比如育苗、定植、采收等，操作工时比如3h、4h等，操作产量比如在育苗环节种植了30棵番茄幼苗，在采收环节采摘了50个番茄等。S32、电子设备获取预设的考核标准数据以及工资核算规则。本发明实施例中，可以预先设定一个考核标准数据，通常，该考核标准数据包括的参数与采集到的操作数据包括的参数一致，考核标准数据通常指的是需要达到的最低标准。其中，该考核标准数据可以包括但不限于操作任务环节、操作工时以及操作产量。操作任务环节比如育苗、定植、采收等，操作工时比如3h、4h等，操作产量比如在育苗环节种植了30棵番茄幼苗，在采收环节采摘了50个番茄等。S33、电子设备将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比。具体的，所述电子设备将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比包括：对于同一操作任务环节，将所述操作员在所述操作任务环节的操作工时与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作工时进行对比，以及将所述操作员在所述操作任务环节的操作产量与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作产量进行对比。S34、若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，电子设备按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据。S35、电子设备将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值。本发明中，预设的标准模型为皮尔逊相似度模型，电子设备可以对多个操作员的操作数据进行皮尔逊相似度分析并计算出相似值。进一步地，还可以对相似值进行排序输出结果，从而可以分析出哪个操作员在哪个操作任务环节与标准模型最相似，进而可以确定哪个操作员用时最短，产量最多。S36、电子设备判断所述相似值是否大于预设的相似度阈值，若是，执行步骤S37，若否，结束本流程。其中，该相似度阈值可以是预先设置的最低阈值，用于表征操作员是否达到优秀的临界值，比如80％。S37、电子设备确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。本发明中，若电子设备判断所述相似值大于预设的相似度阈值，表明该操作员比较优秀，电子设备可以确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员来继续执行某个农作物的某个操作任务环节，从而能够挑选出优秀的操作员，并让优秀的操作员在合适的操作任务环节中执行种植操作任务，进而能够提高农作物种植的效率。在图3所描述的方法流程中，电子设备可以将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值，并判断所述相似值是否大于预设的相似度阈值，若是，则表明该操作员的工作表现比较优秀，电子设备可以确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员来继续执行某个农作物的某个操作任务环节，从而能够挑选出优秀的操作员，并让优秀的操作员在合适的操作任务环节中执行种植操作任务，进而能够提高农作物种植的效率，提高农作物产量。请参见图4，图4是本发明公开的一种数据处理装置的较佳实施例的功能模块图。其中，图4描述的数据处理装置用于执行图1、图2或图3所描述的数据处理方法中的部分或全部步骤，具体请参照图1、图2或图3中的相关描述，在此不再赘述。本发明所称的单元是指一种能够被处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各单元的功能将在后续的实施例中详述。图4描述的数据处理装置11包括：采集单元101，用于采集操作员在农作物种植过程中的操作数据；其中，所述操作数据包括在农作物种植过程中所执行的操作任务环节、操作工时以及操作产量。获取单元102，用于获取预设的考核标准数据以及工资核算规则；对比单元103，用于将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比；具体的，所述对比单元103将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比包括：对于同一操作任务环节，将所述操作员在所述操作任务环节的操作工时与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作工时进行对比，以及将所述操作员在所述操作任务环节的操作产量与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作产量进行对比。核算单元104，用于若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，则按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据。可选的，图4描述的数据处理装置11还可以包括：分析单元105，用于将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值；确定推荐单元106，用于在所述相似值大于预设的相似度阈值时，确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。可选的，在所述操作数据满足所述考核标准数据的要求的情况下，图4描述的数据处理装置11还可以包括：计算单元，用于计算所述操作数据与所述考核标准数据的差值，获得第一差额数据；查询单元，用于根据预设的差额数据与奖金的对应关系，查询所述第一差额数据对应的目标奖金；所述核算单元104按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据包括：按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的第一基本工资；根据所述第一基本工资以及所述目标奖金，确定所述操作员的工资数据。可选的，在所述操作数据不满足所述考核标准数据的要求的情况下，所述计算单元，还用于计算所述考核标准数据与所述操作数据的差值，获得第二差额数据；所述查询单元，还用于根据预设的差额数据与扣款的对应关系，查询所述第二差额数据对应的目标扣款；所述核算单元104，还用于按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的第二基本工资；确定推荐单元106，还用于根据所述第二基本工资以及所述目标扣款，确定所述操作员的工资数据。在图4所描述的数据处理装置中，可以采集操作员在农作物种植过程中的操作数据；进一步地，可以获取预设的考核标准数据以及工资核算规则，将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比；若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，可以按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据。可见，通过本发明的实施例，电子设备可以自动采集操作员的操作数据，自动地对操作数据进行分析处理，并自动按照预设的规则进行工资核算，整个工资核算过程完全采取自动化方式，实现了工资绩效的自动化管理。上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读存储介质中。其中，该计算机可读存储介质可以存储计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。如图5所示，图5是本发明实现数据处理方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。所述电子设备1包括存储器12及处理器13。本领域技术人员可以理解，所述图5所示的示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。所述电子设备1还包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(InternetProtocolTelevision，IPTV)等。所述电子设备1所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(VirtualPrivateNetwork，VPN)等。所述存储器12可选地包括一个或多个计算机可读存储介质，用于存储一种数据处理方法的程序和各种数据，并在运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器12可选地包括高速随机存取存储器，并且还可选地包括非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储器设备、或其它非易失性固态存储器设备。所述处理器13又称中央处理器(CPU，CentralProcessingUnit)，是一块超大规模的集成电路，是电子设备1的运算核心(Core)和控制核心(ControlUnit)。所述处理器13可执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等，例如数据处理装置11。结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种数据处理方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：采集操作员在农作物种植过程中的操作数据；获取预设的考核标准数据以及工资核算规则；将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比；若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，则按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据。在一种可选的实施方式中，所述操作数据包括在农作物种植过程中所执行的操作任务环节、操作工时以及操作产量。在一种可选的实施方式中，所述将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比包括：对于同一操作任务环节，将所述操作员在所述操作任务环节的操作工时与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作工时进行对比，以及将所述操作员在所述操作任务环节的操作产量与所述考核标准中规定的所述操作任务环节的操作产量进行对比。在一种可选的实施方式中，在所述操作数据满足所述考核标准数据的要求的情况下，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：计算所述操作数据与所述考核标准数据的差值，获得第一差额数据；根据预设的差额数据与奖金的对应关系，查询所述第一差额数据对应的目标奖金；所述按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据包括：按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的第一基本工资；根据所述第一基本工资以及所述目标奖金，确定所述操作员的工资数据。在一种可选的实施方式中，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：若所述操作数据不满足所述考核标准数据的要求，计算所述考核标准数据与所述操作数据的差值，获得第二差额数据；根据预设的差额数据与扣款的对应关系，查询所述第二差额数据对应的目标扣款；按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的第二基本工资；根据所述第二基本工资以及所述目标扣款，确定所述操作员的工资数据。在一种可选的实施方式中，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值；在所述相似值大于预设的相似度阈值时，确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1、图2或图3对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。在图5所描述的电子设备1中，电子设备可以采集操作员在农作物种植过程中的操作数据；进一步地，电子设备可以获取预设的考核标准数据以及工资核算规则，将所述操作数据与所述考核标准数据进行对比；若所述操作数据满足所述考核标准数据的要求，电子设备可以按照所述工资核算规则，对所述操作数据进行核算，获得所述操作员的工资数据。可见，通过本发明的实施例，电子设备可以自动采集操作员的操作数据，自动地对操作数据进行分析处理，并自动按照预设的规则进行工资核算，整个工资核算过程完全采取自动化方式，实现了工资绩效的自动化管理。在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。当前第1页1 2 3