本发明涉及一种会计管理系统。本发明还涉及利用所述会计管理系统应用的方法。
背景技术：
随着我国市场经济不断发展，企业为了在竞争激励的市场中生存、发展，不断的进行企业内部结构优化、升级。会计管理作为企业管理的核心内容，加强会计管理的改革对于企业来说至关重要。计算机技术无论是它的便捷性、效率性、准确性都非常适合应用于会计管理中，对推动会计电算化以及账务处理系统的建立都有着重要影响，也是实现现代化企业内部优化、改革的重要一环。
新会计法十分强调企业内部控制制度的建设问题。在企业实行了电算化会计系统后,对内部控制有了新的特殊要求,在系统的开发及发展、部门管理、日常控制等方面均要求适应企业新的电算化会计系统。
企业使用计算机处理会计和财务数据后,企业的会计核算的环境发生了很大的变化,会计部门的组成人员从原来由财务、会计专业人员组成,转变为由财务、会计专业人员和计算机数据处理系统的管理人员及计算机专家组成。随着远程通讯技术的发展,会计信息的网上实时处理成为可能。因此,要保证企业财产物资的安全完整、保证会计系统对企业经济活动反映的正确和可靠、达到企业管理的目标,企业内部控制制度的建立和完善就显得更为重要,其范围和控制程序较之手工会计系统更加广泛,更加复杂。
内部控制制度是社会经济发展至一定阶段的产物,是现代企业管理的重要手段。在信息产业已经相当发达的当今社会,在实行了电算化会计系统的企业,不断完善企业内部控制制度,对于防范舞弊、减少损失、提高资本的再生能力具有积极的意义。会计档案是指会计凭证、会计账簿、财务会计报告等会计核算专业资料，它是记录和反映经济业务的重要史料和证据。会计档案的管理与企业的财务状况密切相关。然而，现有的会计档案管理方法较为落后，会计档案的归档与借出都要依靠人工记录、查找，工作量巨大，查找过程繁琐，而且单纯依靠人工查找，出错率较高，甚至可能会导致计档案的遗失，给企业造成一定的损失。
本发明旨在提供一种会计管理系统，其重点在于便于查档和管理。
技术实现要素：
本发明涉及一种会计管理系统。
包括会计输入子系统、会计存储子系统、会计绩效评价子系统、会计筛选子系统和上报子系统，所述会计输入子系统用于会计人员输入会计项目的相关信息，所述会计存储子系统用于存储输入的会计项目信息，所述会计绩效评价子系统用于对存储的会计项目的绩效进行评价，获取评价结果，所述会计筛选子系统根据评价结果筛选出绩效好或者差的会计项目，所述上报子系统用于向管理人员上报筛选出的会计项目。
更进一步地，所述会计输入子系统包括数据收集子系统，将需要的数据信息接入到所述单式记账系统的数据初步处理子系统中，并进行格式预处理；运用子系统，用于根据数据初步处理子系统中的数据实现对财务相关的业务的管理；交互子系统，用于和用户界面进行交互；
所述会计存储子系统用于存储输入的会计项目信息；
所述会计绩效评价子系统用于对管理者对存储的会计项目的绩效进行评价以及分析，获取评价结果；
所述会计筛选子系统根据评价结果筛选出绩效好或者差的会计项目；
所述上报子系统用于向管理人员发布筛选出的会计项目。
优选的，所述会计绩效评价子系统包括指标确定模块、指标分类模块、指标处理模块、评价模块和检验模块，所述指标确定模块用于确定会计项目绩效的评价指标，所述指标分类模块用于将评价指标划分为定性评价指标和定量评价指标，所述指标处理模块用于对分类后的评价指标进行处理，获取处理结果，所述评价模块用于根据处理结果对会计项目绩效进行评价，所述检验模块用于对评价效果进行检验。
优选地，所述指标确定模块用于确定绩效的评价指标，具体为：a、确定评价指标集合为ci：ci＝{ci,ci2,…,cin}，其中，cii(i＝1,2,…,n)表示第i个评价指标，n表示评价指标的数目；b、确定指标评语集合为cp，cp＝{cp1,cp2,…,cpr}，其中，cpk(k＝1,2,…,r)表示评价指标可能被判定的评语，r表示评语的种类，k越大，表示对指标的评语越好；
所述指标处理模块包括第一定量指标处理子模块、第二评语子模块和第三权重确定子模块，所述第一定量指标处理子模块用于对定量指标进行处理，所述第二评语子模块用于确定评价指标被判定为评语cpk(k＝1,2,…,r)概率，所述第三权重确定子模块用于确定评价指标的权值。
优选通过指标处理模块实现了对评价指标的处理，为后续绩效的评价奠定了基础。
所述第一定量指标处理子模块用于对定量指标进行处理：设有定量指标的指标值向量为hi：hi＝[h1,h2,…,hm]，hj(j＝1,2,…,m)表示第j个定量评价指标的指标值，m表示定量评价指标的数目，采用以下方式对定量评价指标进行处理：
在式子里，mwj为第j个定量评价指标的指标值进行处理后的值，i1表示效益型指标集合，指标值越大表示评价对象越好，i2表示成本型指标集合，指标值越小表示评价对象越好；
所述第二评语子模块用于确定评价指标被判定为评语cpk(k＝1,2,…,r)的概率：对于定性评价指标，由专家直接确定指标被判定为评语cpk(k＝1,2,…,r)的概率，对于定量评价指标，由专家根据处理后的指标值确定指标被判定为评语cpk(k＝1,2,…,r)的概率；将定性评价指标和定量评价指标的结果进行综合，得到评价指标被判定为评语cpk的概率矩阵cf；cf＝[cfik]n×r，cfik表示评价指标cii被判定为评语cpk的概率；
所述第三权重确定子模块用于确定评价指标的权值：确定评价指标ahi的权重fvi，根据各评价指标权重确定权重向量fv：fv＝[fv1,fv2,…,fvn]；
所述评价模块用于根据处理结果对会计项目绩效进行评价：根据概率矩阵和权重向量确定评价向量p：p＝fv×cf＝[p1,p2,…,pr]，pk(k＝1,2,…,r)表示绩效被判定为评语cpk的概率,选取pk最大值的评语作为会计绩效的评价结果；
所述评估单元用于获取检测会计绩效的评价结果，具体为：
在式子里，dv表示评估值，at表示检测到的算法结果和实际结果的比值；
给比值设定阈值，如果偏差较大，及时预警自动化管理部门进行检测和调整。
本发明针对会计系统的独特性进行了算法的优化，定量评价指标处理子模块对定量评价指标进行处理，消除了定量评价指标间由于量纲不同而带来的比较困难，第二评语子模块和第三权重确定子模块将定性评价指标和定量评价指标进行统一处理，确定了评价指标概率矩阵和权重向量，为后续电绩效评价奠定了基础；评估单元对算法的准确性进行了评估，再次确保了准确的评价。
优选通过检验模块对评价效果进行检验，保证了评价水平，当评价水平降低时，便于及时发现问题，能够实现对评价效果的有效检验，从而保证了会计项目的项目水平。
附图说明
图1是本发明的结构示意图；
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1，本发明的会计管理系统包括会计输入子系统、会计存储子系统、会计绩效评价子系统、会计筛选子系统和上报子系统，所述会计输入子系统用于会计人员输入会计项目的相关信息，所述会计存储子系统用于存储输入的会计项目信息，所述会计绩效评价子系统用于对存储的会计项目的绩效进行评价，获取评价结果，所述会计筛选子系统根据评价结果筛选出绩效好或者差的会计项目，所述上报子系统用于向管理人员上报筛选出的会计项目。
更进一步地，所述会计输入子系统包括数据收集子系统，将需要的数据信息接入到所述单式记账系统的数据初步处理子系统中，并进行格式预处理；运用子系统，用于根据数据初步处理子系统中的数据实现对财务相关的业务的管理；交互子系统，用于和用户界面进行交互；
所述会计存储子系统用于存储输入的会计项目信息；
所述会计绩效评价子系统用于对管理者对存储的会计项目的绩效进行评价以及分析，获取评价结果；
所述会计筛选子系统根据评价结果筛选出绩效好或者差的会计项目；
所述上报子系统用于向管理人员发布筛选出的会计项目。
所述会计绩效评价子系统包括指标确定模块、指标分类模块、指标处理模块、评价模块和检验模块，所述指标确定模块用于确定会计项目绩效的评价指标，所述指标分类模块用于将评价指标划分为定性评价指标和定量评价指标，所述指标处理模块用于对分类后的评价指标进行处理，获取处理结果，所述评价模块用于根据处理结果对会计项目绩效进行评价，所述检验模块用于对评价效果进行检验。
所述项目绩效评价子系统包括指标确定模块、指标分类模块、指标处理模块、评价模块和检验模块，所述指标确定模块用于确定会计项目绩效的评价指标，所述指标分类模块用于将评价指标划分为定性评价指标和定量评价指标，所述指标处理模块用于对分类后的评价指标进行处理，获取处理结果，所述评价模块用于根据处理结果对会计项目绩效进行评价，所述检验模块用于对评价效果进行检验。
所述指标确定模块用于确定绩效的评价指标，具体为：a、确定评价指标集合为ci：ci＝{ci,ci2,…,cin}，其中，cii(i＝1,2,…,n)表示第i个评价指标，n表示评价指标的数目；b、确定指标评语集合为cp，cp＝{cp1,cp2,…,cpr}，其中，cpk(k＝1,2,…,r)表示评价指标可能被判定的评语，r表示评语的种类，k越大，表示对指标的评语越好；
所述指标处理模块包括第一定量指标处理子模块、第二评语子模块和第三权重确定子模块，所述第一定量指标处理子模块用于对定量指标进行处理，所述第二评语子模块用于确定评价指标被判定为评语cpk(k＝1,2,…,r)概率，所述第三权重确定子模块用于确定评价指标的权值。
本优选实施例通过指标处理模块实现了对评价指标的处理，为后续绩效的评价奠定了基础。
所述第一定量指标处理子模块用于对定量指标进行处理：设有定量指标的指标值向量为hi：hi＝[h1,h2,…,hm]，hj(j＝1,2,…,m)表示第j个定量评价指标的指标值，m表示定量评价指标的数目，采用以下方式对定量评价指标进行处理：
在式子里，mwj为第j个定量评价指标的指标值进行处理后的值，i1表示效益型指标集合，指标值越大表示评价对象越好，i2表示成本型指标集合，指标值越小表示评价对象越好；
所述第二评语子模块用于确定评价指标被判定为评语cpk(k＝1,2,…,r)的概率：对于定性评价指标，由专家直接确定指标被判定为评语cpk(k＝1,2,…,r)的概率，对于定量评价指标，由专家根据处理后的指标值确定指标被判定为评语cpk(k＝1,2,…,r)的概率；将定性评价指标和定量评价指标的结果进行综合，得到评价指标被判定为评语cpk的概率矩阵cf；cf＝[cfik]n×r，cfik表示评价指标cii被判定为评语cpk的概率；
所述第三权重确定子模块用于确定评价指标的权值：确定评价指标ahi的权重fvi，根据各评价指标权重确定权重向量fv：fv＝[fv1,fv2,…,fvn]；
所述评价模块用于根据处理结果对会计项目绩效进行评价：根据概率矩阵和权重向量确定评价向量p：p＝fv×cf＝[p1,p2,…,pr]，pk(k＝1,2,…,r)表示绩效被判定为评语cpk的概率,选取pk最大值的评语作为会计绩效的评价结果；
所述评估单元用于获取检测会计绩效的评价结果，具体为：
在式子里，dv表示评估值，at表示检测到的算法结果和实际结果的比值；
给比值设定阈值，如果偏差较大，及时预警自动化管理部门进行检测和调整。
本优选实施例针对会计系统的独特性进行了算法的优化，定量评价指标处理子模块对定量评价指标进行处理，消除了定量评价指标间由于量纲不同而带来的比较困难，第二评语子模块和第三权重确定子模块将定性评价指标和定量评价指标进行统一处理，确定了评价指标概率矩阵和权重向量，为后续电绩效评价奠定了基础；评估单元对算法的准确性进行了评估，再次确保了准确的评价。
本优选实施例通过检验模块对评价效果进行检验，保证了评价水平，当评价水平降低时，便于及时发现问题，能够实现对评价效果的有效检验，从而保证了会计项目的项目水平。
采用本发明高水平的会计管理系统对会计项目进行管理，选取5个会计项目进行实验，分别为会计项目1、会计项目2、会计项目3、会计项目4、会计项目5，会计项目6，对管理效率和管理成本进行统计，同现有管理系统相比，产生的有益效果如下表所示：
可见，本发明优化后的算法评估结果准确，管理效率提高。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。