本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种服务推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
个性化推荐技术是利用用户在系统平台的行为，如电商网站中的浏览、点击、购买等历史记录，构建用户画像，并通过机器学习方法等分析用户潜在的长期兴趣和短期兴趣，为用户推荐适合其项目的技术。
技术实现要素：
本公开实施例提供一种服务推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本公开实施例中提供了一种服务推荐方法。
具体的，所述服务推荐方法，包括：
获取用户在服务提供平台上的历史行为数据；
根据所述历史行为数据确定用户对预设服务的第一意向程度；
根据所述第一意向程度确定所述预设服务包括的服务合成项目资格的获得概率；其中，所述预设服务包括一个或多个不同的所述服务合成项目；
在所述用户在所述服务提供平台上进行操作时，以所述获得概率向所述用户发放所述服务合成项目资格。
结合第一方面，所述历史行为数据包括所述用户在所述服务提供平台上的行为数据。
结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，根据所述第一意向程度确定所述预设服务的服务合成项目资格获得概率，包括：
根据所述预设服务的第一意向程度确定所述用户对所述预设服务所包括的服务合成项目的第二意向程度；
根据所述用户对所述服务合成项目的第二意向程度确定所述服务合成项目资格的获得概率。
结合第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方式中，根据所述预设服务的第一意向程度确定所述预设服务所包括的服务合成项目的第二意向程度，包括：
将所述用户对所述预设服务的第一意向程度作为所述服务合成项目的第二意向程度的决定因素之一，与所述用户对其他服务的第一意向程度共同确定所述服务合成项目的获得概率；所述其他服务为包括同一所述服务合成项目的服务。
结合第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，根据所述用户对所述服务合成项目的第二意向程度确定所述服务合成项目资格的获得概率，包括：
通过所述第二意向程度调节预设基础概率，得到所述获得概率。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式或第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，还包括：
在所述用户集齐了所述预设服务所包括的所有服务合成项目资格后，向所述用户提供合成所述预设服务资格的提示；
根据所述用户的选择，将所述预设服务所包括的所有服务合成项目资格合成为所述预设服务资格。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式或第一方面的第四种实现方式，本公开在第一方面的第五种实现方式中，在所述用户在所述服务提供平台上进行操作时，以所述获得概率向所述用户发放所述服务合成项目资格，包括：
所述用户操作与所述服务合成项目关联的服务提供对象所提供的服务时，以所述获得概率向所述用户发放所述服务合成项目资格；所述与所述服务合成项目关联的服务提供对象至少提供有一个包括所述服务合成项目的服务。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式、第一方面的第四种实现方式或第一方面的第五种实现方式，本公开在第一方面的第六种实现方式中，所述方法还包括：
获取所述用户从关联用户获得所述服务合成项目资格的请求；
在满足预设条件时，将所述关联用户的所述服务合成项目资格转移给所述用户。
第二方面，本公开实施例提供了一种服务推荐装置，包括：
第一获取模块，被配置为获取用户在服务提供平台上的历史行为数据；
第一确定模块，被配置为根据所述历史行为数据确定用户对预设服务的第一意向程度；
第二确定模块，被配置为根据所述第一意向程度确定所述预设服务包括的服务合成项目资格的获得概率；其中，所述预设服务包括一个或多个不同的所述服务合成项目；
发放模块，被配置为在所述用户在所述服务提供平台上进行操作时，以所述获得概率向所述用户发放所述服务合成项目资格。
结合第二方面，所述历史行为数据包括所述用户在所述服务提供平台上的行为数据。
结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述第二确定模块，包括：
第一确定子模块，被配置为根据所述预设服务的第一意向程度确定所述用户对所述预设服务所包括的服务合成项目的第二意向程度；
第二确定子模块，被配置为根据所述用户对所述服务合成项目的第二意向程度确定所述服务合成项目资格的获得概率。
结合第二方面的第一种实现方式，本公开在第二方面的第二种实现方式中，所述第一确定子模块，包括：
第三确定子模块，被配置为将所述用户对所述预设服务的第一意向程度作为所述服务合成项目的第二意向程度的决定因素之一，与所述用户对其他服务的第一意向程度共同确定所述服务合成项目的获得概率；所述其他服务为包括同一所述服务合成项目的服务。
结合第二方面的第一种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述第二确定子模块，包括：
获得子模块，被配置为通过所述第二意向程度调节预设基础概率，得到所述获得概率。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式或第二方面的第三种实现方式，本公开在第二方面的第四种实现方式中，所述装置还包括：
提示模块，被配置为在所述用户集齐了所述预设服务所包括的所有服务合成项目资格后，向所述用户提供合成所述预设服务资格的提示；
合成模块，被配置为根据所述用户的选择，将所述预设服务所包括的所有服务合成项目资格合成为所述预设服务资格。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式或第二方面的第四种实现方式，本公开在第二方面的第五种实现方式中，所述发放模块，包括：
发放子模块，被配置为所述用户操作与所述服务合成项目关联的服务提供对象所提供的服务时，以所述获得概率向所述用户发放所述服务合成项目资格；所述与所述服务合成项目关联的服务提供对象至少提供有一个包括所述服务合成项目的服务。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式或第二方面的第五种实现方式，本公开在第二方面的第六种实现方式中，所述装置还包括：
第二获取模块，被配置为获取所述用户从关联用户获得所述服务合成项目资格的请求；
转移模块，被配置为在满足预设条件时，将所述关联用户的所述服务合成项目资格转移给所述用户。
所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中，服务推荐装置的结构中包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持服务推荐装置执行上述第一方面中服务推荐方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述服务推荐装置还可以包括通信接口，用于服务推荐装置与其他设备或通信网络通信。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现第一方面所述的方法步骤。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储服务推荐装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中服务推荐方法所涉及的计算机指令。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开实施例根据用户在服务提供平台上的历史行为数据确定用户对服务提供平台所提供的服务的意向程度，服务可以由一个或多个服务合成项目构成，在确定了服务的意向程度后，进而可以根据意向程度确定构成用于对于所述预设服务的服务合成项目资格的获得概率，并在用户在服务提供平台上进行任意操作时，以所述获得概率为用户发放所述服务合成项目资格。通过本实施例，系统利用用户的历史行为数据，完成对不同用户的个性化服务合成项目资格的投放，进而提升用户粘性，同时通过服务合成项目资格的选择性投放，对用户进行合理了的导流，提高了用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：
图1示出根据本公开一实施方式的服务推荐方法的流程图；
图2示出根据图1所示实施方式的步骤s103的流程图；
图3示出根据本公开一实施方式中合成预设服务部分的流程图；
图4示出根据本公开一实施方式的服务推荐装置的结构框图；
图5示出根据图4所示实施方式的第二确定模块403的结构框图；
图6示出根据本公开一实施方式中合成预设服务部分的结构框图；
图7是适于用来实现根据本公开一实施方式的服务推荐方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出根据本公开一实施方式的服务推荐方法的流程图。如图1所示，所述服务推荐方法包括以下步骤s101-s104：
在步骤s101中，获取用户在服务提供平台上的历史行为数据；
在步骤s102中，根据所述历史行为数据确定用户对预设服务的第一意向程度；
在步骤s103中，根据所述第一意向程度确定所述预设服务包括的服务合成项目资格的获得概率；其中，所述预设服务包括一个或多个不同的所述服务合成项目；
在步骤s104中，在所述用户在所述服务提供平台上进行操作时，以所述获得概率向所述用户发放所述服务合成项目资格。
考虑到已有技术中，现有的用户个性化推荐方案中，会用到例如协同过滤等技术对用户进项目的推荐。例如，外卖餐饮系统平台中，通过用户的下单记录，能计算出用户吃过菜品a的其他用户还吃过其他类似菜品b，并将菜品b推荐给该目标用户。即利用合适的算法计算出来推荐菜品，并对用户进行个性化推荐。但是在现实场景中，会有一些不太适用的地方。例如，系统平台企图通过技术来实现自己的目的，如对用户的合理导流，完成不同项目的推荐。但是传统的推荐算法并不能完成这一目标，只是单纯的按照用户的兴趣，为其推荐其真正感兴趣的服务，提升转化率，而不能对算法计算的结果进行引导和影响。另外，传统的个性化推荐方案，用户与系统平台、用户与用户之间不能互动。久而久之，用户会对系统平台心生厌倦，失去对系统平台的兴趣和信任。
本实施例中，服务可以是实体服务或者虚拟服务，例如点餐服务、购物服务等；例如而服务提供平台可以提供用户接口，用户可以通过服务提供平台获得所需服务的系统平台，例如电商网站、app等。用户在服务提供平台上的历史行为数据包括但不限于用户在服务提供平台上的购买、浏览、点击等行为数据，例如用户在服务提供平台上最常购买的商品、最近关注的商品等。本公开实施例通过统计用户在服务提供平台上的行为数据，通过合适的算法确定用户对服务提供平台上的服务的意向程度，例如通过用户常购买的商品、菜品等，确定用户对最长购买的商品、菜品具有很高的意向程度，通过用户最近一段时间经常浏览的商品、菜品等也确定用户对这些商品和菜品具有很高的意向程度。意向程度可以认为是用户对该服务的偏好程度。例如，可以通过样本用户的历史行为数据训练一人工智能模型，并由训练好的人工智能模型在线识别各个用户的意向程度。当然，意向程度的计算算法不限于人工智能模型，还可以通过其他方式获得，在此不做限制。
本实施例中，预设服务可以是任意服务。例如，用户在浏览服务提供平台上某个服务提供对象如商家提供的服务时，预设服务可以是该商家提供的所有服务中的任意一个服务。服务可以由一个或多个不同的服务合成项目构成，也就是说服务可以被拆分，且被拆分后的所有部分合起来又能构成所述服务，具体拆分方式可以基于服务本身的属性以及实际情况来确定。例如，对于菜品服务，可以将菜品拆分为食材，食材包括材料以及调料等；而对于某个商品，可以将商品按照其构成拆分为多个部分。通过用户将服务拆分成各个服务合成项目部分，使得用户在服务提供平台上操作时，以一定的概率获得不同服务合成项目资格，不同用户获得同意服务合成项目资格的概率可以不同，同一用户获得不同服务合成项目资格的概率也可以不同，概率可取决于该用户对包括该服务合成项目的预设服务的意向程度。
服务合成项目资格的获得可以是在用户在服务提供平台上进行操作时获得，例如用户通过服务提供平台购买某个服务，或者浏览某个服务，或者进入某个服务提供商家时，弹出获得服务合成项目资格的对话框，给用户一惊喜，可以提升用户使用服务提供平台的体验。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图2所示，所述步骤s103，即根据所述第一意向程度确定所述预设服务的服务合成项目资格获得概率的步骤，进一步包括以下步骤s201-s202：
在步骤s201中，根据所述预设服务的第一意向程度确定所述用户对所述预设服务所包括的服务合成项目的第二意向程度；
在步骤s202中，根据所述用户对所述服务合成项目的第二意向程度确定所述服务合成项目资格的获得概率。
该可选的实现方式中，首先通过用户在服务提供平台上的行为数据确定用户对于预设服务的意向程度，之后再根据预设服务的意向程度确定构成该预设服务的一个或多个服务合成项目的意向程度。例如，用户对于构成预设服务的各个服务合成项目的意向程度与预设服务的意向程度相同，或者基于服务合成项目在预设服务中的重要程度与预设服务的意向程度具有对应关系等。在确定了服务合成项目的意向程度后，基于该意向程度确定用户对该服务合成项目的
在本实施例的一个可选实现方式中，所述步骤s201，即根据所述预设服务的第一意向程度确定所述预设服务所包括的服务合成项目的第二意向程度的步骤，进一步包括以下步骤：
将所述用户对所述预设服务的第一意向程度作为所述服务合成项目的第二意向程度的决定因素之一，与所述用户对其他服务的第一意向程度共同确定所述服务合成项目的获得概率；所述其他服务为包括同一所述服务合成项目的服务。
在该可选的实现方式中，一个服务可以包括一个或多个服务合成项目，而不同的服务所包括的服务合成项目可以重叠。例如，两道菜品所包括的其中一种或多种食材相同。那么对于同属于多种服务的同一个服务合成项目而言，用户对其的意向程度可以不单单取决于用户对其中一种服务的意向程度，而是可以综合考虑用户对该多种服务的意向程度，最终根据用户对多种服务的意向程度确定用户对该服务合成项的意向程度。而至于如何综合多种服务的意向程度，可以基于实际情况进行设置，在此不做限制。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述步骤s202，即根据所述用户对所述服务合成项目的第二意向程度确定所述服务合成项目资格的获得概率的步骤，进一步包括以下步骤：
通过所述第二意向程度调节预设基础概率，得到所述获得概率。
该可选的实现方式中，服务提供平台可以预先设置一基础概率，在实际确定用户对于某服务合成项目的获得概率时，可以通过用户对该服务合成项目的意向程度调节该基础概率来确定。例如，可以根据归一化后的所述服务合成项目的第二意向程度以及预设基础概率加权确定所述获得概率，计算公式如下表示：
获得概率＝α*预设基础概率+(1-α)*归一化后第二意向程度
在本实施例的一个可选实现方式中，如图3所示，所述方法进一步包括以下步骤s301-s302：
在步骤s301中，在所述用户集齐了所述预设服务所包括的所有服务合成项目资格后，向所述用户提供合成所述预设服务资格的提示；
在步骤s301中，根据所述用户的选择，将所述预设服务所包括的所有服务合成项目资格合成为所述预设服务资格。
该可选的实现方式中，用户可以获得多种服务合成项目资格，而同一种服务合成项目资格也可以获得多个。如果用户所获得的服务合成项目资格中的一个或多个能够合成为一个或多个服务时，可以提示用户进行合成。如果用户根据提示选择合成，则可以将一个或多个服务合成项目资格合成为一个服务资格，并减少用户的该一个或多个服务合成项目资格。通过这种方式，可以鼓励用户多获得不同种类的服务合成项目，进而促使用户多在服务提供平台上操作，并且通过合成服务的方式为用户提供用户较为感兴趣的服务。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述步骤s104，即在所述用户在所述服务提供平台上进行操作时，以所述获得概率向所述用户发放所述服务合成项目资格的步骤，包括：
所述用户操作与所述服务合成项目关联的服务提供对象所提供的服务时，以所述获得概率向所述用户发放所述服务合成项目资格；所述与所述服务合成项目关联的服务提供对象至少提供有一个包括所述服务合成项目的服务。
该可选的实现方式中，服务是由服务提供平台上不同的服务提供对象所提供的，一个服务提供对象可以提供一种或者多种服务。那么每个服务提供对象与其所提供的所有服务的组成部分即服务合成项目具有关联关系，这样用户对服务提供对象所提供的服务进行浏览、点击或购买等操作时，系统会以获得概率向用户发放所述服务合成项目资格，也即用户只有在提供包括服务合成项目的一个或多个服务的服务提供对象处才有机会获得服务合成项目资格。因此，通过这种方式，可以引导用户向系统意向的服务提供对象处进行操作，如购买等，具有一定的导流作用。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述方法进一步包括以下步骤：
获取所述用户从关联用户获得所述服务合成项目资格的请求；
在满足预设条件时，将所述关联用户的所述服务合成项目资格转移给所述用户。
该可选的实现方式中，用户还可以从关联用户处获得想要的服务合成项目资格，关联用户可以是用户的好友，或者服务提供平台提供的公众用户，用户可以通过请求或者偷取的方式从关联用户处获得服务合成项目资格。服务提供平台在接收到用户请求后，如果满足预设条件就可以将关联用户的服务合成项目资格转移给该用户，而取消关联用户的相应服务合成项目资格。通过这种方式，可以增加趣味性，能够激发用户获得服务合成项目资格的积极性，使得用户能够在服务提供平台上进行更多的操作。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图4示出根据本公开一实施方式的服务推荐装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图4所示，所述服务推荐装置包括第一获取模块401、第一确定模块402、第二确定模块403和发放模块404：
第一获取模块401，被配置为获取用户在服务提供平台上的历史行为数据；
第一确定模块402，被配置为根据所述历史行为数据确定用户对预设服务的第一意向程度；
第二确定模块403，被配置为根据所述第一意向程度确定所述预设服务包括的服务合成项目资格的获得概率；其中，所述预设服务包括一个或多个不同的所述服务合成项目；
发放模块404，被配置为在所述用户在所述服务提供平台上进行操作时，以所述获得概率向所述用户发放所述服务合成项目资格。
本实施例中，服务可以是实体服务或者虚拟服务，例如点餐服务、购物服务等；例如而服务提供平台可以提供用户接口，用户可以通过服务提供平台获得所需服务的系统平台，例如电商网站、app等。用户在服务提供平台上的历史行为数据包括但不限于用户在服务提供平台上的购买、浏览、点击等行为数据，例如用户在服务提供平台上最常购买的商品、最近关注的商品等。本公开实施例通过统计用户在服务提供平台上的行为数据，通过合适的算法确定用户对服务提供平台上的服务的意向程度，例如通过用户常购买的商品、菜品等，确定用户对最长购买的商品、菜品具有很高的意向程度，通过用户最近一段时间经常浏览的商品、菜品等也确定用户对这些商品和菜品具有很高的意向程度。意向程度可以认为是用户对该服务的偏好程度。例如，可以通过样本用户的历史行为数据训练一人工智能模型，并由训练好的人工智能模型在线识别各个用户的意向程度。当然，意向程度的计算算法不限于人工智能模型，还可以通过其他方式获得，在此不做限制。
本实施例中，预设服务可以是任意服务。例如，用户在浏览服务提供平台上某个服务提供对象如商家提供的服务时，预设服务可以是该商家提供的所有服务中的任意一个服务。服务可以由一个或多个不同的服务合成项目构成，也就是说服务可以被拆分，且被拆分后的所有部分合起来又能构成所述服务，具体拆分方式可以基于服务本身的属性以及实际情况来确定。例如，对于菜品服务，可以将菜品拆分为食材，食材包括材料以及调料等；而对于某个商品，可以将商品按照其构成拆分为多个部分。通过用户将服务拆分成各个服务合成项目部分，使得用户在服务提供平台上操作时，以一定的概率获得不同服务合成项目资格，不同用户获得同意服务合成项目资格的概率可以不同，同一用户获得不同服务合成项目资格的概率也可以不同，概率可取决于该用户对包括该服务合成项目的预设服务的意向程度。
服务合成项目资格的获得可以是在用户在服务提供平台上进行操作时获得，例如用户通过服务提供平台购买某个服务，或者浏览某个服务，或者进入某个服务提供商家时，弹出获得服务合成项目资格的对话框，给用户一惊喜，可以提升用户使用服务提供平台的体验。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图5所示，所述第二确定模块403，包括：
第一确定子模块501，被配置为根据所述预设服务的第一意向程度确定所述用户对所述预设服务所包括的服务合成项目的第二意向程度；
第二确定子模块502，被配置为根据所述用户对所述服务合成项目的第二意向程度确定所述服务合成项目资格的获得概率。
该可选的实现方式中，首先通过用户在服务提供平台上的行为数据确定用户对于预设服务的意向程度，之后再根据预设服务的意向程度确定构成该预设服务的一个或多个服务合成项目的意向程度。例如，用户对于构成预设服务的各个服务合成项目的意向程度与预设服务的意向程度相同，或者基于服务合成项目在预设服务中的重要程度与预设服务的意向程度具有对应关系等。在确定了服务合成项目的意向程度后，基于该意向程度确定用户对该服务合成项目的
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第一确定子模块501，包括：
第三确定子模块，被配置为将所述用户对所述预设服务的第一意向程度作为所述服务合成项目的第二意向程度的决定因素之一，与所述用户对其他服务的第一意向程度共同确定所述服务合成项目的获得概率；所述其他服务为包括同一所述服务合成项目的服务。
在该可选的实现方式中，一个服务可以包括一个或多个服务合成项目，而不同的服务所包括的服务合成项目可以重叠。例如，两道菜品所包括的其中一种或多种食材相同。那么对于同属于多种服务的同一个服务合成项目而言，用户对其的意向程度可以不单单取决于用户对其中一种服务的意向程度，而是可以综合考虑用户对该多种服务的意向程度，最终根据用户对多种服务的意向程度确定用户对该服务合成项的意向程度。而至于如何综合多种服务的意向程度，可以基于实际情况进行设置，在此不做限制。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二确定子模块502，包括：
获得子模块，被配置为通过所述第二意向程度调节预设基础概率，得到所述获得概率。
该可选的实现方式中，服务提供平台可以预先设置一基础概率，在实际确定用户对于某服务合成项目的获得概率时，可以通过用户对该服务合成项目的意向程度调节该基础概率来确定。例如，可以根据归一化后的所述服务合成项目的第二意向程度以及预设基础概率加权确定所述获得概率，计算公式如下表示：
获得概率＝α*预设基础概率+(1-α)*归一化后第二意向程度
在本实施例的一个可选实现方式中，如图6所示，所述装置进一步包括以下模块：
提示模块601，被配置为在所述用户集齐了所述预设服务所包括的所有服务合成项目资格后，向所述用户提供合成所述预设服务资格的提示；
合成模块602，被配置为根据所述用户的选择，将所述预设服务所包括的所有服务合成项目资格合成为所述预设服务资格。
该可选的实现方式中，用户可以获得多种服务合成项目资格，而同一种服务合成项目资格也可以获得多个。如果用户所获得的服务合成项目资格中的一个或多个能够合成为一个或多个服务时，可以提示用户进行合成。如果用户根据提示选择合成，则可以将一个或多个服务合成项目资格合成为一个服务资格，并减少用户的该一个或多个服务合成项目资格。通过这种方式，可以鼓励用户多获得不同种类的服务合成项目，进而促使用户多在服务提供平台上操作，并且通过合成服务的方式为用户提供用户较为感兴趣的服务。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述发放模块404，包括：
发放子模块，被配置为所述用户操作与所述服务合成项目关联的服务提供对象所提供的服务时，以所述获得概率向所述用户发放所述服务合成项目资格；所述与所述服务合成项目关联的服务提供对象至少提供有一个包括所述服务合成项目的服务。
该可选的实现方式中，服务是由服务提供平台上不同的服务提供对象所提供的，一个服务提供对象可以提供一种或者多种服务。那么每个服务提供对象与其所提供的所有服务的组成部分即服务合成项目具有关联关系，这样用户对服务提供对象所提供的服务进行浏览、点击或购买等操作时，系统会以获得概率向用户发放所述服务合成项目资格，也即用户只有在提供包括服务合成项目的一个或多个服务的服务提供对象处才有机会获得服务合成项目资格。因此，通过这种方式，可以引导用户向系统意向的服务提供对象处进行操作，如购买等，具有一定的导流作用。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述装置进一步还包括：
第二获取模块，被配置为获取所述用户从关联用户获得所述服务合成项目资格的请求；
转移模块，被配置为在满足预设条件时，将所述关联用户的所述服务合成项目资格转移给所述用户。
该可选的实现方式中，用户还可以从关联用户处获得想要的服务合成项目资格，关联用户可以是用户的好友，或者服务提供平台提供的公众用户，用户可以通过请求或者偷取的方式从关联用户处获得服务合成项目资格。服务提供平台在接收到用户请求后，如果满足预设条件就可以将关联用户的服务合成项目资格转移给该用户，而取消关联用户的相应服务合成项目资格。通过这种方式，可以增加趣味性，能够激发用户获得服务合成项目资格的积极性，使得用户能够在服务提供平台上进行更多的操作。
图7是适于用来实现根据本公开实施方式的服务推荐方法的电子设备的结构示意图。
如图7所示，电子设备700包括中央处理单元(cpu)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行上述图1所示的实施方式中的各种处理。在ram703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。cpu701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至i/o接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1的方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。