技术特征：
技术总结
本发明涉及照片处理技术领域，特别是一种基于深度学习的照片智能优化系统及其方法。所述的系统包括图片参数设置模块、多维度参数训练模块、目标图片测试模块、图片参数优化模块、图片备份和存储模块；图片参数设置模块实现图片参数的增删和图片参数的测量；多维度参数训练模块采用caffe深度学习框架进行图片参数训练；所述的目标图片测试模块为输入目标测试图片并输出数据至图片参数优化模块；图片参数优化模块根据输出的图片量化特征，进行对应参数的自动编辑调整；图片备份和存储模块，实现备份和储存功能。本发明解决了现有照片的人工编辑处理等缺陷，可以实现照片的自动学习处理。
技术研发人员：黄博;季统凯
受保护的技术使用者：国云科技股份有限公司
技术研发日：2018.04.18
技术公布日：2018.09.21