本发明属于大气数据决策领域，具体地，请求保护一种基于多媒体内容的气候知识库检测方法。
背景技术：
现实生活中人类的各项活动都受到天气现象的影响。现今越来越多的智能设备不断涌现，用来代替人类完成各种高难、高危任务，某些应用场景中智能系统可能需要根据天气状况来做出不同的判断和选择，因此研究智能系统所处位置环境的天气现象识别的实现方法具有实际意义。
人们总是希望获得尽量多的测量数据作为识别对象的特征，并以此构成描述识别对象的模式向量，但基于这种看似正确的做法并不一定能得到好的识别结果，也就是说，不能通过简单的增加模式向量的维数来提升分类器的准确率。原因是测量取得的最初数据中，部分数据仅含有少量的分类信息，甚至不含任何分类信息。
天气对于一个地区基本上处在实时变化的状态中，而气候对于某一地区而言则存在固定的周期性变化规律，探讨天气与气候之间的变化规律，合理掌握世界各地区的城市气候库的数据信息，有效对某地区的气候异常变化及时预警，对于研究该地区的大气环境具有十分重要的意义。
技术实现要素：
为解决现有技术中不能准确维护各地区气候信息库的技术问题，本发明请求保护一种基于多媒体内容的气候知识库检测方法。
本发明所保护的一种基于多媒体内容的气候知识库检测方法，其特征在于，包括如下方法：
a：预先建立全球城市气候知识库；
b：用户制作当前所处环境的多媒体文件；
c：解析多媒体文件中的气候信息；
d：将解析出的多媒体文件中的气候信息与气候知识库的气候信息进行比对，生成检测结果。
优选的，所述步骤a还包括：
预先建立的全球城市气候数据库涵盖七大洲截止2017年12月31日人口数量超过世界平均人口密度的城市；
所述气候数据库中的城市与所属国家和大洲建立映射关系；
所述气候数据库中的城市与该城市所处地理位置、气候、常见天气建立映射关系。
优选的，所述步骤b还包括：
用户制作当前所处的环境的多媒体文件为通过移动设备的摄像头对当前外部环境进行不短于预设时长的有声短视频，所述有声短视频内需清楚展现天空的景象不短于第二时长。
优选的，所述步骤c还包括:
基于有声短视频中的影像信息识别出当前的第一天气情况，所述第一天气情况包括湿度、温度、光照强度、是否雨雪等内容；
基于有声短视频中的声音信息识别出当前第二天气情况，所述第二天气情况包括雨雪强度、外界生物声音决定的适宜度信息等。
优选的，所述步骤d还包括：
将解析出的多媒体文件中的气候信息与气候知识库的气候信息进行比对，生成检测结果；
所述气候知识库实时基于天气预测模型建立，其内部存储的各城市的气候信息在根据有声短视频拍摄上传时间建立该城市的天气预测可能模型；
基于步骤c分析出的拍摄城市的实时天气情况，在气候知识库中查找相似度大于第一阈值的城市情况，对二者所在城市的气候特点、地理位置特点进行比较，判断检测气候知识库的准确度，当准确度小于第二阈值时，提示系统后台管理人员及时维护内部数据。
采用该方法可以由移动终端用户随时对当地气候进行监控，与城市气候库的内容进行分析比对后一方面对当地气候的异常可能变化做到及时预警，有效地对当地气候和天气进行监控，调用相应人员采取合理措施解决气候天气变化可能引发的其他问题，一方面也可以对气候知识库中的数据进行维护，避免数据的陈旧和错误。
附图说明
被包括来提供对所公开主题的进一步认识的附图，将被并入此说明书并构成该说明书的一部分。附图也阐明了所公开主题的实现，以及连同详细描述一起用于解释所公开主题的实现原则。没有尝试对所公开主题的基本理解及其多种实践方式展示超过需要的结构细节。
图1是本申请的一种基于多媒体内容的气候知识库检测方法实施例的流程图。
具体实施方式
本发明的优点、特征以及达成所述目的的方法通过附图及后续的详细说明将会明确。
一般对天气状况感知，常用方法是部署天气现象传感器，可以实现对能见度的测量，降雨、降雪现象的感应等。这种方法优点是简单易用、技术成熟，缺点是资金成本太高，单个传感器售价从千元到万元不等，显然不适合智能城市这种需要大量部署的场合。
因此，本发明请求保护一种基于多媒体内容的气候知识库检测方法，用于解决当前实际中地区气候天气识别不及时，上报不准确的技术问题。
该一种基于多媒体内容的气候知识库检测方法其特征在于，包括如下方法：
a：预先建立全球城市气候知识库；
b：用户制作当前所处环境的多媒体文件；
c：解析多媒体文件中的气候信息；
d：将解析出的多媒体文件中的气候信息与气候知识库的气候信息进行比对，生成检测结果。
具体地，所述步骤a还包括：
预先建立的全球城市气候数据库涵盖七大洲截止2017年12月31日人口数量超过世界平均人口密度的城市；
所述气候数据库中的城市与所属国家和大洲建立映射关系；
所述气候数据库中的城市与该城市所处地理位置、气候、常见天气建立映射关系。
在本发明中，由于需要统计具有一定实际应用意义的城市，因此选择截止2017年12月31日人口数量超过世界平均人口密度的城市，此类地区一般人为活动剧烈，气候天气对人类的影响更大，人类的活动也更易于对气候天气产生影响。
以澳大利亚的墨尔本为例搭建该城市的气候数据库，建立墨尔本隶属于大洋洲的关系，所属国家为澳大利亚，所属气候为亚热带湿润气候，所属天气形容为夏季天气犹属干燥、凉爽，特定月份降雨量多；冬天温和、干燥。
优选的，所述步骤b还包括：
用户制作当前所处的环境的多媒体文件为通过移动设备的摄像头对当前外部环境进行不短于预设时长的有声短视频，所述有声短视频内需清楚展现天空的景象不短于第二时长。
使用红（red）、绿（green）、蓝（blue）三种基色的色光以不同的比例混合得到自然办的其它色光，rgb主要用在电子系统中表示和显示图像，用户所持的移动设备的数字摄像头所采集的图像就使用这种色彩模型。
用户使用移动设备的摄像头对当前外部环境进行不短于预设时长的有声短视频，优选预设时长为30秒，只有经过较为充足的时间后才能辨识度高地识别出当地天气。
优选的，所述步骤c还包括:
基于有声短视频中的影像信息识别出当前的第一天气情况，所述第一天气情况包括湿度、温度、光照强度、是否雨雪等内容；
基于有声短视频中的声音信息识别出当前第二天气情况，所述第二天气情况包括雨雪强度、外界生物声音决定的适宜度信息等。
本发明无需借助温度传感器、湿度传感器等元器件，仅需要通过有声视频中的视频信息和声音信息就可分析出当地的天气实时信息，简单而有效。
优选的，所述步骤d还包括：
将解析出的多媒体文件中的气候信息与气候知识库的气候信息进行比对，生成检测结果；
所述气候知识库实时基于天气预测模型建立，其内部存储的各城市的气候信息在根据有声短视频拍摄上传时间建立该城市的天气预测可能模型；
基于步骤c分析出的拍摄城市的实时天气情况，在气候知识库中查找相似度大于第一阈值的城市情况，对二者所在城市的气候特点、地理位置特点进行比较，判断检测气候知识库的准确度，当准确度小于第二阈值时，提示系统后台管理人员及时关注该地区变化可能出现的异常情况。
气候知识库中是对过去一段历史用户提交的天气有声视频综合预测出当地城市气候下当时的经验天气数据，并且基于高斯预测模型建立出当地的气候库中的天气变化的容错空间，避免将当地天气的一般变化误认为异常变化。
基于步骤c分析出的拍摄城市的实时天气情况，在气候知识库中查找相似度大于第一阈值的城市情况，对相似度的比较包括当地所述的气候类型基于预设的相似度分值、当地的天气情况相似度，包括雨雪分布、温度湿度等信息；对二者所在城市的气候特点、地理位置特点进行比较，判断检测气候知识库的准确度，当准确度小于第二阈值时，提示系统后台管理人员及时关注该地区变化可能出现的异常情况，另一方面，还可以对气候数据库中的数据进行质量检测，及时督促相关人员更新地区气候天气情况。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。