一种基于大数据的消防管理系统及方法与流程

本发明属于消防技术领域，尤其涉及一种基于大数据的消防管理系统及方法。

背景技术

随着社会的快速发展，城市规模和密度越来越大，使得消防工作面临的挑战也越来越大。

近年来，各地消防部门建立大量的消防系统，将多个消防系统进行整合，可以得到消防系统一体化平台。消防系统一体化平台整合了消防监督管理系统、消防安全重点单位管理系统、消防设备管理系统以及消防培训系统等二十多个系统。通过消防系统一体化平台，可以统一对管辖范围内建筑应用城市物联网进行消防远程监控。经过长期的积累，消防系统一体化平台积累了海量的消防基础数据，但是，在日常的通信维护中，对这些海量的消防基础数据都只是进行备份，系统用户界面也只是简单的查询及展示。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于大数据的消防管理系统及方法，以解决现有技术中没有有效地利用海量的消防基础数据的问题。

本发明实施例的第一方面提供一种基于大数据的消防管理系统，该系统包括：

获取模块，用于获取消防基础数据；

大数据分析模块，用于基于预建立的大数据分析模型，对所述消防基础数据进行分析，得出用于指导消防管理的消防分析结果。

可选地，所述大数据分析模块包括：

用户单位层级获取单元，用于根据当前用户的用户信息，获取所述当前用户对应的单位层级信息；

第一分析单元，用于基于所述大数据分析模型，根据所述单位层级信息，对所述当前用户的单位层级的预关联区域的所述消防基础数据进行分析，得出所述预关联区域的消防分析结果。

可选地，所述大数据分析模块还包括：

权限获取单元，用于根据所述当前用户的所述用户信息，获取所述当前用户的权限信息；

第一筛选单元，用于根据所述权限信息，从所述预关联区域的消防分析结果中筛选出对应的消防分析结果。

可选地，还包括显示模块，用于以预设显示方式，显示所述消防分析结果。

可选地，还包括明细显示模块，用于根据区域明细查看指令，调用预建立的大数据分析子模型，获取预设图形区域对应的预设明细数据，将所述预设明细数据进行显示。

可选地，所述消防分析结果包括当日火警分析结果、火灾形势分析结果、灭火救援分析结果、消防资源分析结果、联网单位分析结果、消防检查分析结果、维保管理分析结果、消防设备异常单位分析结果、智能物联设备分析结果、消防教育培训分析结果以及当前责任部门举报投诉分析结果中的至少一种。

可选地，所述获取模块包括获取单元，用于通过消防系统一体化平台，获取所述消防基础数据；

其中，所述消防系统一体化平台包括信息管理模块、物联监控模块、消防检查模块、隐患中心模块、教育培训模块、预警地图模块、灭火救援模块、消防巡检模块、自我评估模块以及警民互动模块中的至少一种。

可选地，还包括预警等级评估模块，用于利用建筑消防安全评估模型和对应的所述消防基础数据，评估各个建筑区域的预警等级。

可选地，所述预警等级评估模块还包括第二筛选单元，用于根据预设预警等级阈值以及各个所述建筑区域的所述预警等级，筛选出预警等级异常的建筑区域。

本发明实施例的第二方面提供了一种消防管理方法，应用于上述任一项所述的基于大数据的消防管理系统，该方法包括：

通过获取模块获取消防基础数据；

通过大数据分析模块基于预建立的大数据分析模型，对所述消防基础数据进行分析，得出用于指导消防管理的消防分析结果。

本发明实施例提供的一种基于大数据的消防管理系统及方法，通过利用大数据分析模型，对海量的消防基础数据进行分析，得出消防分析结果，该消防分析结果可以用于指导消防管理工作，不单单是对海量的消防基础数据进行简单的备份以及显示，可以有效地利用海量的消防基础数据，且可以根据消防分析结果来指导消防管理工作。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的基于大数据的消防管理系统的一种结构示意框图；

图2为本发明实施例提供的基于大数据的消防管理系统的另一种结构示意框图；

图3为本发明实施例提供的消防管理方法的流程示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

请参见图1，为本发明实施例提供的基于大数据的消防管理系统的一种结构示意框图，该系统可以包括：

获取模块11，用于获取消防基础数据；

具体的，使用数据迁移工具将各个消防系统的数据源迁移到大数据平台，存储于数据仓库中，并进行数据的清洗、整合。将整合后的基础数据存放于列式数据库中，其中，上述数据迁移工具可以包括但不限于sqoop工具；上述数据仓库可以包括但不限于hdfs/hive；上述列示数据库可以包括但不限于hbase。

大数据分析模块12，用于基于预建立的大数据分析模型，对消防基础数据进行分析，得出用于指导消防管理的消防分析结果。

可以理解，上述消防基础数据指的是各个消防系统的相关数据，也可称为消防业务数据，例如，消防基础数据包括建筑物消防设备数据、火警数据以及灭火救援数据等。

该消防基础数据的获取可以具体通过消防系统一体化平台，故在一些实施例中，上述获取模块11可以包括获取单元，用于通过消防系统一体化平台，获取消防基础数据；其中，消防系统一体化平台包括信息管理模块、物联监控模块、消防检查模块、隐患中心模块、教育培训模块、预警地图模块、灭火救援模块、消防巡检模块、自我评估模块以及警民互动模块中的一种或多种。

需要说明，上述消防系统一体化平台可以不仅仅包括上文提及的模块，其还可以包括其它一些模块，即，可以将其它的系统也并入消防系统一体化平台中。

上述信息管理模块、物联监控模块以及警民互动模块等具体表现为各个不同类型的消防系统。例如，物联监控模块具体表现为利用物联网进行消防远程监控的系统。

上述大数据分析模型主要用于对海量的消防基础数据进行分析，得出消防分析结果。所得出的消防分析结果可以包括一种或多种不同的分析结果，在一些实施例中，该消防分析结果可以用于指导消防管理工作，例如，可以根据该分析结果，确定更换某个单位的消防设备，对某个单位进行消防专项培训的工作。

该消防分析结果可以包括但不限于当日火警分析结果、火灾形势分析结果、灭火救援分析结果、消防资源分析结果、联网单位分析结果、消防检查分析结果、维保管理分析结果、消防设备异常单位分析结果、智能物联设备分析结果、消防教育培训分析结果以及当前责任部门举报投诉分析结果中的至少一种。

可以理解，上述当日火警分析结果可以包括但不限于当天所发生的火警次数；火灾形势分析结果可以包括但不限于表征每月或预设时间段内的火灾次数统计结果；灭火救援分析结果可以包括但不限于一定时间段内，各个类型的消防队的救援次数统计结果，例如，某月内，消防大队的救援次数为3次，消防中队的救援次数为2次；消防资源分析结果可以包括但不限于各个单位或者区域内的消防资源统计结果，而消防资源可以包括消防水源、室外消防栓以及室外水压检测等。

上述联网单位分析结果可以包括但不限于各个单位的联网比例统计结果，例如，重点单位的联网比例为n％，一般单位的联网比例为m％，出租屋的联网比例为k％。

上述消防检查分析结果可以包括但不限于消防检查未展开率、消防隐患未整改率以及现场整改率等统计分析结果，而消防检查未展开率指的是未进行消防检查的单位数量占单位总数的比例，消防隐患未整改率指的是未整改的隐患数量占消防隐患总数的比例，现场整改率指的是隐患现场整改率占隐患总数的比例。

上述维保管理分析结果可以包括但不限于维保巡检未展开率以及物联网设备异常率等统计分析结果。上述消防设备异常单位分析结果可以包括但不限于各个单位的异常消防设备总数占总异常消防设备总量的比例的统计结果。

上述智能物联设备分析结果可以包括但不限于联网数量、设备正常数量、误报数量、故障数量以及火警数量等统计结果。上述消防教育培训分析结果可以包括但不限于已开消防培训的单位情况的统计结果，例如，开展消防专项培训的单位数量，以及开展消防公共培训的单位数量。上述当前责任部门举报投诉分析结果可以包括但不限于各个责任部门举报投诉占比统计结果。

本实施例的消防管理系统可以给多个部门的不同人员使用，由于不同人员或部门的管理区域以及管理权限会有相应的不同。基于此，可以根据用户的单位层级的不同，对相应区域的消防基础数据进行分析。

在一些实施例中，上述大数据分析模块可以包括：用户单位层级获取单元，用于根据当前用户的用户信息，获取当前用户对应的单位层级信息；第一分析单元，用于基于大数据分析模型，根据单位层级信息，对当前用户的单位层级的预关联区域的消防基础数据进行分析，得出预关联区域的消防分析结果。

可以理解，上述用户信息可以具体表现为当前用户的账号信息，根据该账号信息，确定该用户所处单位的层级。当然，该用户信息还可以具体表现为其它形式，在此不作限定。

上述预关联区域指的是该单位层级对应的管辖区域以及该层级以下的相关区域。

也就是说，可以获取用户的查询请求或者是统计分析请求，根据该用户的账号信息，确定用户单位层级，利用该用户的单位层级对应的区域内的消防基础数据，进行大数据分析统计，得出该用户所需的且与该用户单位层级对应的区域的消防分析结果。

各个单位内的各个人员可能所拥有的权限不一样，因此，可以对同一单位的各个账号的权限进行预先设定。

在一些实施例中，上述大数据分析模块还可以包括：权限获取单元，用于根据当前用户的用户信息，获取当前用户的权限信息；第一筛选单元，用于根据权限信息，从预关联区域的消防分析结果中筛选出对应的消防分析结果。

需要说明，上述用户信息可以具体为但不限于用户账号信息，上述权限信息可以包括当前用户的职务权限以及相应的下级权限。

具体地，在计算出该用户所处单位的单位层级对应区域的各个消防分析结果后，再基于当前用户的相关权限，确定或筛选出与该用户的权限对应的消防分析结果。

例如，某单位的消防设备管理人员，其职务权限所能查看到的消防分析结果为维保管理分析结果和智能物联设备分析结果。

可以看出，通过为消防管理系统的各个单位、各个用户设置权限，可以使得管理系统的运行更加有序。同时，也进一步提高了消防基础数据的利用率。

在一些实施例中，为了使得消防分析结果更加直观易懂，可以对消防分析结果进行相应显示。参见图2示出的消防管理系统的另一结构示意框图，上述消防管理系统还可以包括显示模块13，用于以预设显示方式，显示消防分析结果。

需要说明，上述预设显示方式可以包括但不限于图形显示方式以及文字显示方式等，而图形显示方式又可以具体包括二维图形显示、三维图形显示以及地图显示。可以预先设定各种消防分析结果的对应的显示方式，即，每种消防分析结果都对应有各自的显示方式。

消防分析结果可以显示于同一界面上，也可以显示于不同的界面上。消防分析结果显示于同一界面时，各个消防分析结果的显示位置以及显示方式可以预先设定。

优选地，可以通过二维图形或者三维图形展示当日火警、火灾形势分析及入网单位分析，且可根据用户设置对应到地图中具体的位置上。

例如，用条形统计图显示灭火统计分析结果、教育培训统计结果以及火灾形势分析结果，用扇形图统计图显示消防资源分析结果、消防设备异常单位分析结果以及当前责任部门举报投诉分析结果。用地图显示所需显示区域的各个地方区域。

可以看出，通过显示模块以预设显示方式，显示各个消防分析结果，可以使得消防分析结果直观易懂。

在一些实施例中，上述消防管理系统还可以包括明细显示模块14，用于根据区域明细查看指令，调用预建立的大数据分析子模型，获取预设图形区域对应的预设明细数据，将预设明细数据进行显示。

具体地，当用户点击显示界面的某个区域时，系统接收到区域明细查看指令，则获取该图形区域对应的相关数据，在二级界面进行相应显示。

上述预设图形区域可以是显示界面的柱体、矩形、扇形区域、标题文字、线条或者地图上的火警标识等。

上述消防管理系统还可以包括预警等级评估模块15，用于利用建筑消防安全评估模型和对应的消防基础数据，评估各个建筑区域的预警等级。进一步地，该预警等级评估模块还可以包括第二筛选单元，用于根据预设预警等级阈值以及各个建筑区域的预警等级，筛选出预警等级异常的建筑区域。

也就是说，可以根据相应的消防基础数据，对各个单位区域或建筑区域的消防预警情况进行等级划分。在进行预警等级划分之后，可以筛选出一些预警等级不符合规定的单位或建筑物。这样，方便后续相关部门的检查工作和处罚工作的开展。

可以理解，上述预设预警等级阈值可以根据应用场景、实际需求进行设定，在此不作限定。

本实施例中，该消防管理系统通过利用大数据分析模型，对海量的消防基础数据进行分析，得出消防分析结果，该消防分析结果可以用于指导消防管理工作，不单单是对海量的消防基础数据进行简单的备份以及显示，可以有效地利用海量的消防基础数据，且可以根据消防分析结果来指导消防管理工作。

请参见图3，为本发明实施例提供的消防管理方法的一种具体流程示意图，该方法可以应用上述实施例所公开的任意消防管理系统，其可以包括以下步骤：

步骤301、通过获取模块获取消防基础数据；

步骤302、通过大数据分析模块基于预建立的大数据分析模型，对消防基础数据进行分析，得出用于指导消防管理的消防分析结果。

需要说明，本实施例与上述实施例的相关部分，可参加上述实施例的相关内如，在此不再赘述。

本实施例中，该方法通过利用大数据分析模型，对海量的消防基础数据进行分析，得出消防分析结果，该消防分析结果可以用于指导消防管理工作，不单单是对海量的消防基础数据进行简单的备份以及显示，可以有效地利用海量的消防基础数据，且可以根据消防分析结果来指导消防管理工作。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。