技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度信念网络算法支持向量机DBN‑SVM的软件缺陷预测方法，采用深度信念网络DBN对从待预测软件提取的软件度量属性进行降维；降维后的数据进入支持向量机SVM进行分类，得到软件缺陷预测结果。本发明采用新型的软件缺陷分布预测模型——DBN‑SVM，解决软件缺陷分布的预测中，由多维测量引起的数据冗余所导致的预测精度降低的问题。
技术研发人员：单纯;熊雯洁;位华;胡昌振;毛俐旻
受保护的技术使用者：北京理工大学;北京计算机技术及应用研究所
技术研发日：2018.06.06
技术公布日：2018.11.06