技术总结
本发明公开了一种使用全卷积神经网络生成证件照Trimap图的方法，包括步骤：1)数据输入；2)对全卷积神经网络模型进行训练；3)使用完成训练的模型对输入图片进行分割。本发明主要解决的问题是通过自己建立的包含人头像包括肩膀区域的证件照数据集，构建网络模型，并使用数据集对这个网络模型进行训练。训练完成后，网络模型将能够对人头像包括肩膀区域进行具有较高精确度的分割。本发明具有精确度高、抗噪性好、使用简单、效率高、速度快等优点。与现有的方法相比，本发明首次实现了对证件照进行Trimap图分割的处理，为抠图提供了良好的输入，同时，本发明方法在肩膀和衣服的识别、分割方面取得了更好的效果。
技术研发人员：邹歆仪;李桂清
受保护的技术使用者：华南理工大学
技术研发日：2018.07.04
技术公布日：2018.12.11