本发明涉及社会网络与信息安全领域，具体涉及一种基于眼球轨迹数据采集的商品推荐方法。
背景技术：
自90年代起，中国掀起了一股信息化的浪潮，中国的电子商务也自此起步，发展至现在，互联网信息碎片化以及云计算技术愈发成熟，主动互联网营销模式出现，i-Commerce（individual Commerce）顺势而出，电子商务摆脱传统销售模式生搬上互联网的现状，以主动、互动、用户关怀等多角度与用户进行深层次沟通，特别是新兴的各种根据用户搜索习惯和购买习惯进行推荐的算法，酷炫有余而用户体验不足，只是一味推荐与用户搜索记录和购买记录相关的同类型商品，不能有效抓住用户的真正需求。
技术实现要素：
为了克服现有技术的缺陷，本发明提供一种基于眼球轨迹数据采集的商品推荐方法，通过将摄像设备追踪用户在浏览商品时的眼球运动，并分析用户在浏览看中的商品时的眼球轨迹，有效向用户推荐其喜欢的商品。
针对上述发明目的，本发明是这样加以解决的：一种基于眼球轨迹数据采集的商品推荐方法，包括如下步骤：
通知用户是否开放摄像头权限，若确认开放权限，则检测用户是否打开商品列表进行浏览，若是，则开启摄像头，通过图像识别获取用户的眼球轨迹信息；
用户确认订单购买商品后，结合用户的眼球轨迹信息和该商品在商品列表的位置进行分析，获得用户在查看该商品时的眼球轨迹信息；
将分析获得的眼球轨迹信息与用户在浏览商品列表时所有的眼球轨迹信息进行比对，记录相似度80%以上的其他眼球轨迹信息及对应的商品，并向用户推荐这些商品。
本发明通过获取用户已购买商品对应的眼球轨迹信息分析得出其他用户喜欢的商品，进而进行推荐，提高用户体验度。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：通过获取用户已购买商品对应的眼球轨迹信息分析得出其他用户喜欢的商品，进而进行推荐，提高用户体验度。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例和附图对本发明进行详细地说明。
如图1所示的一种基于眼球轨迹数据采集的商品推荐方法，包括如下步骤：
通知用户是否开放摄像头权限，若确认开放权限，则检测用户是否打开商品列表进行浏览，若是，则开启摄像头，通过图像识别获取用户的眼球轨迹信息；
用户确认订单购买商品后，结合用户的眼球轨迹信息和该商品在商品列表的位置进行分析，获得用户在查看该商品时的眼球轨迹信息；
将分析获得的眼球轨迹信息与用户在浏览商品列表时所有的眼球轨迹信息进行比对，记录相似度80%以上的其他眼球轨迹信息及对应的商品，并向用户推荐这些商品。