技术总结
本发明公开了一种基于二维人体姿态估计的行人服饰颜色识别方法及装置，该方法包括：获取待识别的二维静态的行人图像；根据人体姿态估计算法定位出所述行人图像中行人关键点位置信息，根据所述行人关键点位置信息确定行人上衣和裤子颜色区域；将所述行人上衣和裤子颜色区域的图像输入至预设的卷积神经网络，提取颜色区域特征；将所述颜色区域特征，通过softmax分类器进行颜色分类识别，获得所述行人图像中行人服饰颜色。本发明基于深度学习的行人姿态估计算法定位行人关键点位置信息，可以更准确地得到行人上衣和裤子颜色区域，从而更准确地识别行人服饰颜色，具有更高的鲁棒性，在刑事案件侦查中起到了积极的作用。
技术研发人员：蔡晓东;黄朝光
受保护的技术使用者：桂林远望智能通信科技有限公司
技术研发日：2018.07.18
技术公布日：2019.09.20