一种仓储物流智能分配存储系统的制作方法

本发明属于仓储物流的技术领域，涉及到一种仓储物流智能分配存储系统。

背景技术

仓储物流(warehousinglogistics)，就是利用自建或租赁库房、场地、储存、保管、装卸搬运、配送货物。传统的仓储定义是从物资储备的角度给出的。物流是电子商务的重要组成部分之一。随着电子商务的蓬勃发展，电子商务企业所采用的物流模式，也日益成为了限制电子商务业务发展的瓶颈，遇到的瓶颈问题特别针对电子商务企业的仓储模式。

现有的仓储物流在存储货品的过程中，由于存储空间较大，导致货品存放无规律，管理人员在存取货品时，需查找，存在存取效率低的问题，同时，由于需存储的货品较多，若各货品间不进行堆叠将造成存储空间的利用率低的问题，若各货品间进行堆叠，对于重量高、体积大的货品不便于放置到其他货品上，存在空间分配合理性差以及安全性低的问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种仓储物流智能分配存储系统，解决了现有仓储物流在存储货品的过程中，存在存取货品的效率低、存储空间分配合理性差以及安全性低的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种仓储物流智能分配存储系统，包括存储空间划分模块、货品信息录入模块、货品存放统计模块、管理云服务器和显示终端，管理云服务器分别与存储空间划分模块、货品信息录入模块、货品存放统计模块和显示终端连接；

存储空间划分模块对仓储物流的存储空间进行划分，划分成若干空间体积相等的存储子单元和备用存储子单元，不同存储子单元用于存储不同品牌的货品，对各存储子单元按照各存储子单元距离仓储物流出口由近到远的顺序进行编号，依次为1,2,...,i,...,m，并将编号后的各存储子单元发送至管理云服务器；各存储子单元均划分成四个高度区间，依次为第一高度等级存储区间、第二高度等级存储区间、第三高度等级存储区间和第四高度等级存储区间；

货品信息录入模块用于输入不同品牌下的不同种类的货品在设定时间内的销售量，并输入不同品牌下的不同种类的基本参数信息，所述基本参数信息包括货品品牌、货品种类、货品体积、货品重量、货品高度和货品宽度，并将输入的不同品牌下的不同种类的货品的销售量以及不同品牌下的不同种类货品的基本参数信息发送至管理云服务器；

所有需存入存储空间的货品上均贴有rfid标签，rfid标签用于表示所贴货品的货品品牌以及货品种类；

货品存储统计模块用于读取货品上的rfid标签信息，并对rfid标签信息与货品存储统计模块中货品数据库中存储的货品品牌和种类进行匹配，以统计各品牌下的各种类货品的数量，并将各品牌下的各种类货品的数量以及货品的基本参数信息发送至管理云服务器；

管理云服务器接收存储空间划分模块发送的编号后的各存储子单元，并接收货品信息录入模块输入的不同品牌下的不同种类的货品的销售量，统计不同品牌下所有种类货品销售的总数量以及不同品牌下的各种类货品的销售量，并按照各品牌销售的总数量由高到低的顺序对各品牌进行编号，依次为1,2,...,i,...,n；

管理云服务器根据各品牌销售的总数量的编号顺序以及各存储子单元的编号顺序，依次将编号相同的各品牌与存储子单元进行匹配，即各品牌中所有种类货品的销售总数量最高的品牌存放在编号为1的存储子单元，销售总数量其次的品牌存放在编号为2的存储子单元，依次进行各品牌的存放位置的分配；

管理云服务器接收货品信息录入模块发送的不同品牌下的不同种类货品的基本参数信息，对不同种类货品中的货品体积、货品重量、货品高度和货品宽度等的货品特征进行编号，分别为1,2,...,f,...,t,根据不同品牌下的不同货品种类进行统计，得到品牌货品特征集合aij(aij1,aij2,...,aijf,....,aijt)，其中，各货品特征对应的比重系数不同，分别为gaij1,gaij2,...,gaijf,....,gaijt，且gaij1+gaij2+...+gaijf+....+gaijt＝1，aij表示编号顺序为i的品牌对应的第j个种类货品的基本参数集合，aijf表示为编号顺序为i的品牌对应的第j个种类货品的第f个货品特征信息；

管理云服务器根据存储空间划分模块和货品信息录入模块输入的内容，构建货品分配存储模型，所述货品分配存储模型的公式为w表示为货品分配存放系数，u表示为货品的形状，同种类的货品包装的形状为固定的，若货品包装形状为长方体，则u＝1，若货品包装形状为球体，则u＝0.7，若货品包装形状非长方体和球体，则u＝0.5，bij表示为品牌编号为i的第j种类货品的销售数量，gj表示为品牌编号为i的第j种类货品所占的比重系数，aijf表示为编号顺序为i的品牌对应的第j个种类货品的第f个货品特征信息，gaijf表示为编号顺序为i的品牌对应的第j个种类货品的第f个货品特征信息所占的比重，z表示为高度等级存储区间；

不同的高度等级存储区间对应不同的货品分配存储系数范围，分别为w1、w2、w3和w4，所述第一高度等级存储区间存储的货品所对应的货品分配存储系数w1＞第一阈值系数，第二高度等级存储区间存储的货品所对应的货品分配存储系数w2，第二阈值系数＜w2＜第一阈值系数，第三高度等级存储区间存储的货品所对应的货品分配存储系数w3，第三阈值系数＜w3＜第二阈值系数，第四高度等级存储区间存储的货品所对应的货品分配存储系数w4，w4＜第三阈值系数，所述第一阈值系数、第二阈值系数、第三阈值系数和第四阈值系数均为设定的货品分配存储系数；

货品存储统计模块对货品上的rfid标签进行识别，并将识别的货品基本参数信息发送至管理云服务器，管理云服务器根据货品的基本参数信息中货品品牌，对该品牌对应的存储子单元的编号进行匹配，存储子单元匹配完成后，根据货品的基本参数信息和货品包装形状以及在不同高度等级存储区间下，统计该货品的货品分配存放系数，并判断该货品在该高度等级存储区间下计算的货品分配存储系数，是否满足当前高度等级存储区间对应的货品分配存储系数的范围，若满足，则将该货品存储至该高度等级等级存储区间，若不满足，则改变高度等级存储区间，直至货品分配存储系数满足当前高度等级存储区间对应的货品分配存储系数的范围，同时，管理云服务器将该高度等级存储区间存储的货品数量加1；

管理云服务器统计各存储子单元中各高度等级存储区间内存储的货品数量，并将不同存储子单元中各高度等级存储区间内存储的货品数量发送至显示终端，同时，管理云服务器根据不同存储子单元中各高度等级存储区间内存储的货品数量计算同一存储子单元中各高度等级存储区间剩余的存储空间系数，管理云服务器判断四个高度等级存储区间的剩余空间存储系数，并将统计的各存储子单元中各高度等级存储区间对应的剩余存储空间系数发送至显示终端；

显示终端为液晶显示器，用于接收管理云服务器发送的各存储子单元中各高度等级存储区间内存储的货品数量和剩余存储空间系数，并进行显示。

进一步地，所述相邻两存储子单元间设置有一备用存储子单元，一旦存储子单元的剩余存储空间小于设定的存储空间阈值，将与剩余存储空间小于设定的存储空间阀值的存储子单元相邻的备用存储子单元的存储空间划分至该剩余存储空间小于设定的存储空间阀值的存储子单元，以满足存储子单元的剩余存储空间。

进一步地，各存储子单元中按照从下到上的顺序，依次设置有第一高度等级存储区间、第二高度等级存储区间、第三高度等级存储区间和第四高度等级存储区间，所述第一高度等级存储区间、第二高度等级存储区间、第三高度等级存储区间和第四高度等级存储区间所对应的高度依次降低。

进一步地，所述货品存储统计模块包括读取器、处理器、货品数据库和货品信息统计单元，处理器分别与读取器、货品数据库和货品信息统计单元连接，读取器安装在存储区域的入口处，用于对待存储货品上的rfid标签进行扫描，以读取货品上的rfid标签信息，并将读取的标签信息发送至处理器；货品数据库用于存储所有品牌下的所有种类货品的基本参数信息；

处理器用于接收读取器发送的标签信息，对接收的标签信息与货品数据库中存储的货品品牌和种类进行匹配，并将匹配成功的同品牌同种类的货品的基本参数信息发送至货品信息统计单元，同时，处理器将该品牌下的该种类的货品数量加1，并将各品牌对应的各种类的货品数量发送至货品信息统计单元；货品信息统计单元用于接收各品牌下的各种类货品的数量以及各货品的基本参数信息，并将各品牌下的各种类货品的数量以及各货品的基本参数信息发送至管理云服务器。

进一步地，对同一品牌下的各种类货品按照销售数量由高到低的顺序进行编号，依次为1,2,...,j,...,h,构成货品种类销量集合bi(bi1,bi2,...,bij,....,bih),bi表示品牌编号为i的各种类货品销售数量，bij表示为品牌编号为i的第j种类货品的销售数量，不同货品种类对应的比重系数不同，分别为g1,g2,...,gj,...,gh，且g1＞g2＞...＞gj＞...＞gh，g1+g2+...+gj+...+gh＝1。

进一步地，当z表示为第一高度等级存储区间时，z取4，当z表示为第二高度等级存储区间时，z取3，当z表示为第三高度等级存储区间时，z取2，当z表示为第四高度等级存储区间时，z取1。

进一步地，所述剩余存储空间系数y表示为第y高度等级存储区间，y取1,2,3,4，vy单表示为第y高度等级存储区间的体积，ayij1s表示为第y高度等级存储区间对应的货品种类的体积，q表示为第y高度等级存储区间内的货品数量。

进一步地，当四个高度等级存储区间中至少有一个高度等级存储区间的剩余存储空间系数小于设定的标准剩余空间系数，则将与该存储子单元相邻的备用存储子单元的存储空间以固定存储空间划分至该子存储单元，直至该存储子单元中的四个高度等级存储区间的剩余存储空间系数均大于设定的标准剩余空间系数。

本发明的有益效果：

本发明提供的仓储物流智能分配存储系统，通过对仓储物流的存储空间进行划分，划分成若干存储子单元，按照各存储子单元到仓储物流出口由近到远的顺序进行编号，且统计不同品牌下所有货品销售的总数量，将各品牌中销量最高的品牌下的货品存放在距离出口最近的存储子单元下，便于管理人员进行取货，存储空间的有效划分，提高管理人员存货与取货的速度；

通过根据货品的品牌，选定对应的存储子单元，并根据各货品的基本参数信息建立货品分配存储模型，在货品存储的过程中，货品存储统计模块获取待存储货品的基本参数信息，将该货品对应的基本参数信息带入货品分配存储模型，以确定该货品在不同高度等级存储区间内的货品分配存放系数，通过将货品分配存放系数与不同高度等级存储区间对应的跟配存储系数范围进行对比，以确定货品存储的高度等级存储区间，使货品分配存储系数大的货品存放至最下端，降低货品存储的困难程度，提高了存储的效率，大大提高了货品存放的安全性；

通过统计各存储子单元中各高度等级存储区间内剩余存储空间的容量，以确定剩余存储空间系数，一旦同一存储子单元中所有高度等级存储区间中至少有一个高度等级存储区间的剩余存储空间系数小于设定的标准剩余空间系数，则将备用存储子单元的存储空间划分至该存储子单元，提高了存储空间的合理分配，满足货品存放的需求，该存储系统，具有分配合理性高、存储效果高以及存储空间利用率高的特点，大大提高了管理人员存取货品的效率和安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明中一种仓储物流智能分配存储系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明为一种仓储物流智能分配存储系统，包括存储空间划分模块、货品信息录入模块、货品存放统计模块、管理云服务器和显示终端，管理云服务器分别与存储空间划分模块、货品信息录入模块、货品存放统计模块和显示终端连接；

存储空间划分模块对仓储物流的存储空间进行划分，划分成若干空间体积相等的存储子单元和备用存储子单元，不同存储子单元用于存储不同品牌的货品，对各存储子单元按照各存储子单元距离仓储物流出口由近到远的顺序进行编号，依次为1,2,...,i,...,m，并将编号后的各存储子单元发送至管理云服务器；存储子单元包括若干存储高度不同的存储区间，各存储子单元均划分成四个高度区间，依次为第一高度等级存储区间、第二高度等级存储区间、第三高度等级存储区间和第四高度等级存储区间，所述第一高度等级存储区间、第二高度等级存储区间、第三高度等级存储区间和第四高度等级存储区间对应的高度依次降低；

且相邻两存储子单元间设置有一备用存储子单元，一旦存储子单元的剩余存储空间小于设定的存储空间阈值，将与剩余存储空间小于设定的存储空间阀值的存储子单元相邻的备用存储子单元的存储空间划分至该剩余存储空间小于设定的存储空间阀值的存储子单元，以满足存储子单元的剩余存储空间，并保证相邻两存储子单元间的间距大于设定的运输道路宽度。

货品信息录入模块用于输入不同品牌下的不同种类的货品在设定时间内的销售量，并输入不同品牌下的不同种类的基本参数信息，所述基本参数信息包括货品品牌、货品种类、货品体积、货品重量、货品高度和货品宽度，并将输入的不同品牌下的不同种类的货品的销售量以及不同品牌下的不同种类货品的基本参数信息发送至管理云服务器；

所有需存入存储空间的货品上均贴有rfid标签，rfid标签用于表示所贴货品的货品品牌以及货品种类；

货品存储统计模块包括读取器、处理器、货品数据库和货品信息统计单元，处理器分别与读取器、货品数据库和货品信息统计单元连接，读取器安装在存储区域的入口处，用于对待存储货品上的rfid标签进行扫描，以读取货品上的rfid标签信息，并将读取的标签信息发送至处理器；货品数据库用于存储所有品牌下的所有种类货品的基本参数信息；

处理器用于接收读取器发送的标签信息，对接收的标签信息与货品数据库中存储的货品品牌和种类进行匹配，并将匹配成功的同品牌同种类的货品的基本参数信息发送至货品信息统计单元，同时，处理器将该品牌下的该种类的货品数量加1，并将各品牌对应的各种类的货品数量发送至货品信息统计单元；货品信息统计单元用于接收各品牌下的各种类货品的数量以及各货品的基本参数信息，并将各品牌下的各种类货品的数量以及各货品的基本参数信息发送至管理云服务器；

管理云服务器接收存储空间划分模块发送的编号后的各存储子单元，并接收货品信息录入模块输入的不同品牌下的不同种类的货品的销售量，统计不同品牌下所有种类货品销售的总数量以及不同品牌下的各种类货品的销售量，并按照各品牌销售的总数量由高到低的顺序对各品牌进行编号，依次为1,2,...,i,...,n，对同一品牌下的各种类货品按照销售数量由高到低的顺序进行编号，依次为1,2,...,j,...,h,构成货品种类销量集合bi(bi1,bi2,...,bij,....,bih),bi表示品牌编号为i的各种类货品销售数量，bij表示为品牌编号为i的第j种类货品的销售数量，不同货品种类对应的比重系数不同，分别为g1,g2,...,gj,...,gh，且g1＞g2＞...＞gj＞...＞gh，g1+g2+...+gj+...+gh＝1；

管理云服务器根据各品牌销售的总数量的编号顺序以及各存储子单元的编号顺序，依次将编号相同的各品牌与存储子单元进行匹配，即各品牌中所有种类货品的销售总数量最高的品牌存放在编号为1的存储子单元，销售总数量其次的品牌存放在编号为2的存储子单元，依次进行各品牌的存放位置的分配；

管理云服务器接收货品信息录入模块发送的不同品牌下的不同种类货品的基本参数信息，对不同种类货品中的货品体积、货品重量、货品高度和货品宽度等的货品特征进行编号，分别为1,2,...,f,...,t,根据不同品牌下的不同货品种类进行统计，得到品牌货品特征集合aij(aij1,aij2,...,aijf,....,aijt)，其中，各货品特征对应的比重系数不同，分别为gaij1,gaij2,...,gaijf,....,gaijt，且gaij1+gaij2+...+gaijf+....+gaijt＝1，aij表示编号顺序为i的品牌对应的第j个种类货品的基本参数集合，aijf表示为编号顺序为i的品牌对应的第j个种类货品的第f个货品特征信息；

管理云服务器根据存储空间划分模块和货品信息录入模块输入的内容，构建货品分配存储模型，所述货品分配存储模型的公式为w表示为货品分配存放系数，u表示为货品的形状，同种类的货品包装的形状为固定的，若货品包装形状为长方体，则u＝1，若货品包装形状为球体，则u＝0.7，若货品包装形状非长方体和球体，则u＝0.5，bij表示为品牌编号为i的第j种类货品的销售数量，gj表示为品牌编号为i的第j种类货品所占的比重系数，aijf表示为编号顺序为i的品牌对应的第j个种类货品的第f个货品特征信息，gaijf表示为编号顺序为i的品牌对应的第j个种类货品的第f个货品特征信息所占的比重，z表示为高度等级存储区间，当z表示为第一高度等级存储区间时，z取4，当z表示为第二高度等级存储区间时，z取3，当z表示为第三高度等级存储区间时，z取2，当z表示为第四高度等级存储区间时，z取1；

不同的高度等级存储区间对应不同的货品分配存储系数范围，分别为w1、w2、w3和w4，所述第一高度等级存储区间存储的货品所对应的货品分配存储系数w1＞第一阈值系数，第二高度等级存储区间存储的货品所对应的货品分配存储系数w2，第二阈值系数＜w2＜第一阈值系数，第三高度等级存储区间存储的货品所对应的货品分配存储系数w3，第三阈值系数＜w3＜第二阈值系数，第四高度等级存储区间存储的货品所对应的货品分配存储系数w4，w4＜第三阈值系数，所述第一阈值系数、第二阈值系数、第三阈值系数和第四阈值系数均为设定的货品分配存储系数。

货品存储统计模块对货品上的rfid标签进行识别，并将识别的货品基本参数信息发送至管理云服务器，管理云服务器根据货品的基本参数信息中货品品牌，对该品牌对应的存储子单元的编号进行匹配，存储子单元匹配完成后，根据货品的基本参数信息和货品包装形状以及在不同高度等级存储区间下，统计该货品的货品分配存放系数，并判断该货品在该高度等级存储区间下计算的货品分配存储系数，是否满足当前高度等级存储区间对应的货品分配存储系数的范围，若满足，则将该货品存储至该高度等级等级存储区间，若不满足，则改变高度等级存储区间，直至货品分配存储系数满足当前高度等级存储区间对应的货品分配存储系数的范围，同时，管理云服务器将该高度等级存储区间存储的货品数量加1；

管理云服务器统计各存储子单元中各高度等级存储区间内存储的货品数量，并将不同存储子单元中各高度等级存储区间内存储的货品数量发送至显示终端，同时，管理云服务器根据不同存储子单元中各高度等级存储区间内存储的货品数量计算同一存储子单元中各高度等级存储区间剩余的存储空间系数，剩余存储空间系数y表示为第y高度等级存储区间，y取1,2,3,4，vy单表示为第y高度等级存储区间的体积，ayij1s表示为第y高度等级存储区间对应的货品种类的体积，q表示为第y高度等级存储区间内的货品数量，管理云服务器判断四个高度等级存储区间的剩余空间存储系数，若四个高度等级存储区间中至少有一个高度等级存储区间的剩余存储空间系数小于设定的标准剩余空间系数，则将与该存储子单元相邻的备用存储子单元的存储空间以固定存储空间划分至该子存储单元，直至该存储子单元中的四个高度等级存储区间的剩余存储空间系数均大于设定的标准剩余空间系数，管理云服务器统计各存储子单元中各高度等级存储区间对应的剩余存储空间系数，并将统计的各存储子单元中各高度等级存储区间对应的剩余存储空间系数发送至显示终端。

显示终端为液晶显示器，用于接收管理云服务器发送的各存储子单元中各高度等级存储区间内存储的货品数量和剩余存储空间系数，并进行显示，便于仓储物流管理人员直观地了解各存储子单元种各高度等级存储区间存储的货品数量和剩余存储空间系数。

本发明提供的仓储物流智能分配存储系统，通过对仓储物流的存储空间进行划分，划分成若干存储子单元，按照各存储子单元到仓储物流出口由近到远的顺序进行编号，且统计不同品牌下所有货品销售的总数量，将各品牌中销量最高的品牌下的货品存放在距离出口最近的存储子单元下，便于管理人员进行取货，存储空间的有效划分，提高管理人员存货与取货的速度；

通过根据货品的品牌，选定对应的存储子单元，并根据各货品的基本参数信息建立货品分配存储模型，在货品存储的过程中，货品存储统计模块获取待存储货品的基本参数信息，将该货品对应的基本参数信息带入货品分配存储模型，以确定该货品在不同高度等级存储区间内的货品分配存放系数，通过将货品分配存放系数与不同高度等级存储区间对应的跟配存储系数范围进行对比，以确定货品存储的高度等级存储区间，使货品分配存储系数大的货品存放至最下端，降低货品存储的困难程度，提高了存储的效率，大大提高了货品存放的安全性；

通过统计各存储子单元中各高度等级存储区间内剩余存储空间的容量，以确定剩余存储空间系数，一旦同一存储子单元中所有高度等级存储区间中至少有一个高度等级存储区间的剩余存储空间系数小于设定的标准剩余空间系数，则将备用存储子单元的存储空间划分至该存储子单元，提高了存储空间的合理分配，满足货品存放的需求，该存储系统，具有分配合理性高、存储效果高以及存储空间利用率高的特点，大大提高了管理人员存取货品的效率和安全性。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。