技术总结
本发明提供一种考虑风电不确定性风险的风功率预测方法，在混合分布模型的基础上，提出以风险价值VaR作为训练目标的自适应混合不确定性概率建模方法，该方法首先采用历史风电数据生成训练集合，然后以风险价值VaR作为训练目标来更新训练样本，最后通过多轮学习，生成高精度日前风功率预测误差混合概率模型，能够有效提升发电经济性。
技术研发人员：杨佳俊;武奕彤;王志峰;魏延彬;黄兴;刘洋;马骁旭;张洪帅;尚新宇;张培杰;董金龙;段美琪;任新伟;王睿
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网有限公司
技术研发日：2018.07.26
技术公布日：2018.11.27