一种基于图像识别的试验报告智能生成方法与流程

本发明属于图像识别应用技术领域，具体涉及一种基于图像识别的试验报告智能生成方法。

背景技术：

近年来，随着电网规模的扩大，设备数量的增多，给电网安全运行带来了新的挑战。电网中的电力设备不仅是电网资产的重要组成部分，也是保障电网安全可靠运行的关键所在。

对电力企业而言，某个设备运行状态的恶化甚至出现故障，会对整个电网造成巨大的经济损失，严重的故障还将造成灾难性的人员伤亡等后果。电气设备试验在电力系统中肩负着举足轻重的作用，通过各种试验，对运行设备和新投运设备进行诊断，确保设备安全运转和电力系统安全稳定运行。

智能运检时代，各种智能检测仪器不断更新升级，但只有试验数据还是一成不变的手写手算手动录入，当前电气试验工作主要存在以下问题：

第一，试验数据的记录、试验报告的整理均为人工操作，工作效率不高。工作人员在现场手动记录试验数据，工作完毕后需要整理试验报告存档，后续还要将数据手动录入pms2.0系统，整个过程自动化程度低，需要投入较长的时间。

第二，试验数据记录不规范、数据遗失等现象时有发生。在作业现场，试验报告记录人有可能漏填温度、湿度等重要的环境信息。而且，受外界环境因素影响，试验数据记录不工整不清晰、试验报告被水浸和油污等情况也实际存在。

第三，现场对试验数据的诊断依赖于人工判断，数据分析受制于人员技术水平。目前电气试验的结果需要人工查阅标准规程并将测量数据与历史数据进行对比分析，同一组数据可能因人员技术水平不同而得到不同的分析结论。

此为现有技术的不足之处。因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供设计一种基于图像识别的试验报告智能生成方法；以解决现有技术中的上述缺陷，是非常有必要的。

技术实现要素：

本发明的目的在于，针对上述现有技术存在的缺陷，提供设计一种基于图像识别的试验报告智能生成方法，以解决上述技术问题。

为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：

一种基于图像识别的试验报告智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

s1：利用图像识别技术进行试验数据读取；

s2：现场自动生成试验报告；

s3：将步骤s2中生成的试验报告与pms2.0系统对接，进行现场数据分析。

作为优选，所述步骤s1具体包括以下步骤：

s1.1：建立仪器屏幕图像数字化模型库；对各类试验仪器的屏幕界面图像进行区域化切割，将待采集数据图块继续切割成最小图块，每个图块只对应一个字符，并与数学符号、数字、字母模板库连接；将各类仪器屏幕界面、待采集数据图块坐标、图块最小图块化切割模板以及字符和字体模板信息进行整合入库；

s1.2：智能分析屏幕图像，提取数字化试验数据；将待采集数据图块与仪器屏幕图像数字化模型库进行匹配，调用每个数字图块对应的数字信息，首先对ux、ix、cx物理符号单元进行识别，确认待采数据的试验项目，然后分别对各个数字符号单元进行辨识，实现屏幕图像信息由图形化向数字化的转变进而得到测量数据，并归入试验报告模板相应文本框中。

作为优选，所述步骤s2具体包括以下步骤：

依托物联网技术，建立待采数据和试验项目的对应关系。根据二维码信息内容，确定待检测设备对应信息；根据设备信息显示设备对应的检测报告类型，选择待检测报告模板；自动填充报告抬头相关信息；根据选择的报告模板，生成数据识别界面，按照每项测试数据进行逐一拍照识别；测试完成后进行保存，保存时提示是否有未完成报告项；报告数据记录后，进行数据的预览和更改。试验报告生成流程如图2所示。

作为优选，所述步骤s3具体包括以下步骤：

通过查看pms2.0中试验数据，获取试验设备的台帐信息、历史试验数据，生成历史趋势曲线，并依据规程要求，系统对现场数据进行智能诊断分析，数据异常时报警并提示异常原因。依托pms2.0系统历史数据，提供历史均值，最大值，最小值趋势分析曲线，判断被测设备运行健康状况；当本次数据为历史最大、最小值或与初始数据偏差过大时进行预警，当历史数据出现连续下降或上升趋势时进行预警，历史记录展示示意图如图3示。

作为优选，所述步骤s3还包括以下步骤：

试验报告格式自适应，采用word报告模板导入方式，根据现场应用需求可自行导入新版报告格式，更新app报告格式及对应设备下的报告种类。同时提供系统管理员功能，可修改登陆用户数据，修改报告格式，进行操作日志记录。

本发明的有益效果在于，

第一，智能化录入代替人工输入，避免了工记录数据错误、数据录入错误等情况，确保数据如实反映设备运行状况。

第二，系统对设备试验数据进行分析判断，对异常数据进行预警，从而实现试验与报告、试验结果与分析、试验结论与检修决策的“三同时”。

第三，实现设备试验无纸化作业，不仅适用于变电一次设备试验，也可广泛应用于变电二次、配电和输电等设备试验工作，具有很好的通用性。

此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。

由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。

附图说明

图1是本发明提供的一种基于图像识别的试验报告智能生成方法的流程图。

图2是试验报告生成流程图。

图3是历史记录展示示意图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述，以下实施例是对本发明的解释，而本发明并不局限于以下实施方式。

如图1所示，本发明提供的一种基于图像识别的试验报告智能生成方法，包括以下步骤：

s1：利用图像识别技术进行试验数据读取；

s2：现场自动生成试验报告；

s3：将步骤s2中生成的试验报告与pms2.0系统对接，进行现场数据分析。

本实施例中，所述步骤s1具体包括以下步骤：

s1.1：建立仪器屏幕图像数字化模型库；对各类试验仪器的屏幕界面图像进行区域化切割，将待采集数据图块继续切割成最小图块，每个图块只对应一个字符，并与数学符号、数字、字母模板库连接；将各类仪器屏幕界面、待采集数据图块坐标、图块最小图块化切割模板以及字符和字体模板信息进行整合入库；

s1.2：智能分析屏幕图像，提取数字化试验数据；将待采集数据图块与仪器屏幕图像数字化模型库进行匹配，调用每个数字图块对应的数字信息，首先对ux、ix、cx物理符号单元进行识别，确认待采数据的试验项目，然后分别对各个数字符号单元进行辨识，实现屏幕图像信息由图形化向数字化的转变进而得到测量数据，并归入试验报告模板相应文本框中。

本实施例中，所述步骤s2具体包括以下步骤：

依托物联网技术，建立待采数据和试验项目的对应关系。根据二维码信息内容，确定待检测设备对应信息；根据设备信息显示设备对应的检测报告类型，选择待检测报告模板；自动填充报告抬头相关信息；根据选择的报告模板，生成数据识别界面，按照每项测试数据进行逐一拍照识别；测试完成后进行保存，保存时提示是否有未完成报告项；报告数据记录后，进行数据的预览和更改。试验报告生成流程如图2所示。

本实施例中，所述步骤s3具体包括以下步骤：

通过查看pms2.0中试验数据，获取试验设备的台帐信息、历史试验数据，生成历史趋势曲线，并依据规程要求，系统对现场数据进行智能诊断分析，数据异常时报警并提示异常原因。依托pms2.0系统历史数据，提供历史均值，最大值，最小值趋势分析曲线，判断被测设备运行健康状况；当本次数据为历史最大、最小值或与初始数据偏差过大时进行预警，当历史数据出现连续下降或上升趋势时进行预警，历史记录展示示意图如图3示。

试验报告格式自适应，采用word报告模板导入方式，根据现场应用需求可自行导入新版报告格式，更新app报告格式及对应设备下的报告种类。同时提供系统管理员功能，可修改登陆用户数据，修改报告格式，进行操作日志记录。

以上公开的仅为本发明的优选实施方式，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化，以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰，都应落在本发明的保护范围内。