本发明涉及高精度地图制作技术领域,具体涉及一种高精度地图数据的检查验收和质量评定方法。
背景技术:
高精度地图的要素类型、属性类型比传统车载导航电子地图多,并且在服务对象上有区别,传统车载导航电子地图服务于人,高精度地图服务于无人驾驶系统。传统车载导航电子地图数据质量规范中的质量评价元素、内容和方法,不足以支撑高精度地图数据质量评价。
技术实现要素:
本发明针对现有技术中存在的技术问题,提供一种高精度地图数据的质量评价方法,适用于高精度地图数据的检查验收和质量评定。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种高精度地图数据的质量评价方法,包括以下步骤:
步骤1:根据所述产品规格、国家法律及客户要求,确定适用于高精度地图数据质量元素、数据质量范围、数据质量评价内容和评价指标;
步骤2:获取范围确定的数据集,并选择数据质量评价方法;
步骤3:实施数据质量定性元素评价,经判断,合格后,实施数据质量定量元素评价,再出具数据质量评价报告;不合格,则出具数据质量评价报告。
进一步,所述质量元素包括:id编码正确性、值域一致性、数据完整性、属性正确性、关联正确性、拓扑正确性。
进一步,所述数据质量评价内容包括高精度地图的要素、属性、车道级连通。
进一步,所述数据质量范围确定方法包括全范围检查或部分范围检查;抽检比例确定方法为:
针对数据集a,
若0<a≤b,则数据质量范围定义为全范围检查;
若b<a≤c,则数据质量范围定义为50%的抽查比例;
若c<a≤d,则数据质量范围定义为30%的抽查比例;
若d<a≤e,则数据质量范围定义为10%的抽查比例;
所述数据集以公里数计,且b<c<d<e。
进一步,所述步骤3包括:
根据确定的质量元素,获取既定的数据质量评价内容和评价指标,对数据进行检查,记录满足评价内容的记录数n和不满足评价内容的记录数m,计算出合格率n/(n+m),与每个质量元素的评价指标进行对比,合格率≥评价指标,则定义为合格,但仍然需要修改不满足评价内容;合格率<评价指标,则定义为不合格,则数据需要返工。。
本发明的有益效果是:在目前传统电子地图数据检查验收和质量评定的流程基础上,重定义适用于高精度地图的质量元素和数据质量范围,数据质量评价内容和评价指标,并采用数据评价方法。采取合格率方式表达数据质量情况,更直观有效的判断数据是否符合要求。
附图说明
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,本发明实施例提供一种一种高精度地图数据的质量评价方法。在目前传统电子地图数据检查验收和质量评定的流程基础上,重定义适用于高精度地图的质量元素和数据质量范围,数据质量评价内容和评价指标,并采用数据评价方法。采取合格率方式表达数据质量情况,更直观有效的判断数据是否符合要求。
首先是获取范围确定的数据集、产品规格和用户需求,因而确定适用的数据质量元素和数据质量范围,质量元素一般包括id编码正确性、值域一致性、数据完整性、属性正确性、关联正确性、拓扑正确性等,质量元素的评价内容涵盖了高精度地图的要素、属性、车道级连通等。数据质量范围确定方法是:全范围检查或者部分范围检查,抽检比例确定方法为:数据范围a(公里数)是在0<a≤b区间内,则数据质量范围定义为全范围检查;a是在b<a≤c的范围内,则数据质量范围定义为50%的抽查比例;a是在c<a≤d的范围内,则数据质量范围定义为30%的抽查比例;a是在d<a≤e的范围内,则数据质量范围定义为10%的抽查比例。根据确定的质量元素,获取既定的数据质量评价内容和评价指标,对数据进行检查,记录满足评价内容的记录数n和不满足评价内容的记录数m,计算出合格率n/(n+m),与每个质量元素的评价指标进行对比,合格率≥评价指标,则定义为合格,但仍然需要修改不满足评价内容;合格率<评价指标,则定义为不合格,则数据需要返工。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。