视差图以及3d视频的质量评价方法和装置制造方法
【专利摘要】本发明提供了一种视差图的质量评价方法，包括：确定视差图的均值、偏度和峰度；根据均值、偏度和峰度评价视差图的质量。本发明还提供了一种3D视频的质量评价方法，包括：从3D视频中获取一幅图像；将图像转换成视差图；利用上述的视差图的质量评价方法评价视差图的质量；评价视差图的质量越好，则评价3D视频的质量越好；评价视差图的质量越差，则评价3D视频的质量越差。本发明还提供了一种视差图以及3D视频的质量评价装置。本发明提高了评价质量。
【专利说明】视差图以及3D视频的质量评价方法和装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像领域，具体而言，涉及视差图以及3D视频的质量评价方法和装置。
【背景技术】
[0002]立体(三维3D)显示技术已成为当今引人注目的前沿科技。具有视差的左眼和右眼图像称为立体显示的视差图，是由两个具有相同参数的相机按一定间距放置对同一场景拍摄而获得的两幅图像。在现实生活中，人眼观看某一物体时，会聚点与对焦点两者是一致的，即从会聚点到眼睛的距离等于视度调节距离。
[0003]如何提高三维3D节目的收视质量是一个重要课题，与之配套的视频质量检测和客观评价是其中的关键因素。图像质量评价方法是指通过设计数学模型，对图像进行智能分析，并按照设计的质量尺度进行自动评分的客观评价方法。图像质量评价方法是分析图像压缩和处理效果、反馈图像传输质量的关键技术，是多媒体系统中不可或缺的重要组成部分。
[0004]传统的依靠人工观察的主观方法对视差图进行质量评价不但费时费力，而且评价的结果受到评价环境、评价人员工作背景等因素的影响，无法客观反映视差图的质量。
【发明内容】
[0005]本发明旨在提供视差图以及3D视频的质量评价方法和装置，以解决上述的问题。
[0006]在本发明的实施例中，提供了一种视差图的质量评价方法，包括:确定视差图的均值、偏度和峰度；根据均值、偏度和峰度评价视差图的质量。
[0007]在本发明的实施例中，提供了一种3D视频的质量评价方法，包括:从3D视频中获取一幅图像；将图像转换成视差图；利用上述的视差图的质量评价方法评价视差图的质量；评价视差图的质量越好，则评价3D视频的质量越好；评价视差图的质量越差，则评价3D视频的质量越差。
[0008]在本发明的实施例中，提供了一种视差图的质量评价装置，包括:参数模块，用于确定视差图的均值、偏度和峰度；评价模块，用于根据均值、偏度和峰度评价视差图的质量。
[0009]在本发明的实施例中，提供了一种3D视频的质量评价装置，包括:获取模块，用于从3D视频中获取一幅图像；转换模块，用于将图像转换成视差图；上述的视差图质量评价装置；视频评价模块，用于评价视差图的质量越好，则评价3D视频的质量越好；评价视差图的质量越差，则评价3D视频的质量越差。
[0010]本发明上述实施例的视差图以及3D视频的质量评价方法和装置因为采用参数来评价质量，所以克服了人工评价的主观偏差，提高了评价质量。
【专利附图】
【附图说明】
[0011]此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0012]图1示出了根据本发明实施例的视差图的质量评价方法的流程图；
[0013]图2示出了根据本发明实施例的3D视频的质量评价方法的流程图；
[0014]图3示出了根据本发明实施例的视差图的质量评价装置的示意图；
[0015]图4示出了根据本发明实施例的3D视频的质量评价方法的示意图。
【具体实施方式】
[0016]下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
[0017]图1示出了根据本发明实施例的视差图的质量评价方法的流程图，包括:
[0018]步骤S10，确定视差图的均值、偏度和峰度；
[0019]步骤S20，根据均值、偏度和峰度评价视差图的质量。
[0020]本方法因为采用参数来评价质量，所以克服了人工评价的主观偏差，提高了视差图的评价质量。另外，采用参数来评价质量可以很容易地以计算机编程来实现，从而可以实现质量评价的自动化，这还提高了视差图的评价效率，节省了人工劳动。
[0021]优选地，步骤S20包括:评价视差图的质量与均值成反比，且与偏度和峰度的和成反比。
[0022]优选地，步骤10包括:
[0023]设置均值MU = E [D];
[0024]设置偏度SK = E [ (D- μ ) 3] / (E [ (D- μ ) 2]) 3/2 ；
[0025]设置峰度KU = Ε[φ-μ)4]/(Ε[φ_μ )2])2 ;
[0026]其中，Ε[]是指求期望值，D是视差图中各像素的图像值，μ =MU。
[0027]如果视差图是灰度图，图像值可以是灰度值。
[0028]优选地，步骤S20包括:设置质量系数INDEX = MU* (SK+KU);如果INDEX越小，则评价视差图的质量越好；如果INDEX越大，则评价视差图的质量越差。
[0029]图2示出了根据本发明实施例的3D视频的质量评价方法的流程图，包括:
[0030]步骤S15，从3D视频中获取一幅图像；
[0031]步骤S25，将图像转换成视差图；
[0032]步骤S35，利用上述的视差图的质量评价方法评价视差图的质量；
[0033]步骤S45，评价视差图的质量越好，则评价3D视频的质量越好；评价视差图的质量越差，则评价3D视频的质量越差。
[0034]其中可以现将图像转换成灰度图，再转换成视差图。
[0035]本方法因为采用参数来评价质量，所以克服了人工评价的主观偏差，提高了 3D视频的评价质量。另外，采用参数来评价质量可以很容易地以计算机编程来实现，从而可以实现质量评价的自动化，这还提高了 3D视频的评价效率,节省了人工劳动。
[0036]图3示出了根据本发明实施例的视差图的质量评价装置的示意图，包括:
[0037]参数模块10，用于确定视差图的均值、偏度和峰度；
[0038]评价模块20，用于根据均值、偏度和峰度评价视差图的质量。
[0039]本装置提高了视差图的评价质量和评价效率。
[0040]优选地，评价模块20评价视差图的质量与均值成反比，且与偏度和峰度的和成反比。
[0041]优选地,参数模块10包括:
[0042]MU模块，用于设置均值MU = E [D]；
[0043]SK 模块，用于设置偏度 SK = E [ (D- μ ) 3] / (E [ (D- μ ) 2]) 3/2 ；
[0044]KU 设置峰度 KU = Ε[φ-μ)4]/(Ε[φ-μ)2])2 ；
[0045]其中，E口是指求期望值，D是视差图中各像素的图像值，μ =MU。
[0046]优选地，评价模块20设置质量系数INDEX = MU* (SK+KU);如果INDEX越小，则评价视差图的质量越好；如果INDEX越大，则评价视差图的质量越差。
[0047]图4示出了根据本发明实施例的3D视频的质量评价方法的示意图，包括:
[0048]获取模块15，用于从3D视频中获取一幅图像；
[0049]转换模块25，用于将图像转换成视差图；
[0050]上述的视差图质量评价装置35 ；
[0051]视频评价模块45，用于评价视差图的质量越好，则评价3D视频的质量越好；评价视差图的质量越差，则评价3D视频的质量越差。
[0052]本装置提高了 3D视频的评价质量和评价效率。
[0053]显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0054]以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种视差图的质量评价方法，其特征在于，包括: 确定视差图的均值、偏度和峰度； 根据所述均值、偏度和峰度评价所述视差图的质量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述均值、偏度和峰度评价所述视差图的质量包括: 评价所述视差图的质量与所述均值成反比，且与所述偏度和峰度的和成反比。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定视差图的均值、偏度和峰度包括: 设置均值MU = E[D]； 设置偏度 SK = Ε[φ-μ)3]/(Ε[φ-μ)2])3/2 ； 设置峰度 KU = Ε[φ-μ)4]/(Ε[φ-μ)2])2 ; 其中，Ε[]是指求期望值，D是所述视差图中各像素的图像值，μ =MU。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述均值、偏度和峰度评价所述视差图的质量包括: 设置质量系数INDEX = MU* (SK+KU)； 如果INDEX越小，则评价 所述视差图的质量越好；如果INDEX越大，则评价所述视差图的质量越差。
5.一种3D视频的质量评价方法，其特征在于，包括: 从所述3D视频中获取一幅图像； 将所述图像转换成视差图； 利用权利要求1-4任一项所述的视差图的质量评价方法评价所述视差图的质量；评价所述视差图的质量越好，则评价所述3D视频的质量越好；评价所述视差图的质量越差，则评价所述3D视频的质量越差。
6.一种视差图的质量评价装置，其特征在于，包括: 参数模块，用于确定视差图的均值、偏度和峰度； 评价模块，用于根据所述均值、偏度和峰度评价所述视差图的质量。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述评价模块评价所述视差图的质量与所述均值成反比，且与所述偏度和峰度的和成反比。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参数模块包括: MU模块，用于设置均值MU = E [D]；
SK 模块，用于设置偏度 SK = E [ (D- μ ) 3] / (E [ (D- μ ) 2]) 3/2 ； KU 设置峰度 KU = Ε[φ-μ)4]/(Ε[φ-μ)2])2 ； 其中，Ε[]是指求期望值，D是所述视差图中各像素的图像值，μ =MU。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述评价模块设置质量系数INDEX=MU* (SK+KU);如果INDEX越小，则评价 所述视差图的质量越好；如果INDEX越大，则评价所述视差图的质量越差。
10.一种3D视频的质量评价装置，其特征在于，包括: 获取模块，用于从所述3D视频中获取一幅图像； 转换模块，用于将所述图像转换成视差图； 根据权利要求6-9任一项所述的视差图质量评价装置；视频评价模块，用于评价所述视差图的质量越好，则评价所述3D视频的质量越好；评价所述视差图的质量越 差，则评价所述3D视频的质量越差。
【文档编号】H04N13/00GK103686161SQ201210349352
【公开日】2014年3月26日 申请日期:2012年9月19日 优先权日:2012年9月19日
【发明者】周同, 董全武 申请人:北京大学, 北大方正集团有限公司, 北京北大方正电子有限公司