一种大气污染物精准溯源识别系统及方法与流程

本申请涉及环境监测技术领域，具体而言，涉及一种大气污染物精准溯源识别系统及方法。

背景技术：

随着人类工业活动的不断发展，空气污染严重影响城市空气环境质量和人体健康。当前，规模化的工业园区越来越多的出现，园区企业的废气排放不仅成为重要的空气污染源而且成为影响本地空气质量考核、引起居民投诉信访量上升等的最重要因素。园区大气污染物中的细颗粒物、硫氧化物、氮氧化物、挥发性有机物等对于人体健康有着极大的危害，直接或间接导致当地空气质量监测数据上升。而面对突发性的投诉和阶段性监测数据上升时，由于园区内排放源众多，排放物随大气流动性强，管理者常常无法确定大气污染物准确来源而无法针对性管理。

目前，基于概率统计理论与优化理论的技术为基础的物理扩散模型方法被国内外学者应用于空气污染排放溯源方法，该方法主要基于气象和环境污染物浓度实时监测数据并利用上述统计方法来反推推算最大可能产生污染排放的区域和概率。但该类溯源技术只能对污染发生来源的工业区区域和概率进行判别，若该工业区区域内存在多个污染企业，则无法进一步判别。现有的大气扩散模型模式以及相关的溯源系统因为气象观测数据、采样分析技术和算法本身都适合于城市及更大尺度，在园区尺度范围内溯源分辨率、精确度、指向性都不足。因此研究一种大气污染物精准溯源识别系统具有十分重大的意义。

技术实现要素：

本发明旨在提供一种大气污染物精准溯源识别系统及方法，该系统包括数据监测模块、信息处理模块和可视化协同决策模块，以各种物理、化学特征参数监测、分析方法为基础，多种污染源解析技术为核心，追溯定位污染源。

为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种大气污染物精准溯源识别系统，包括监测模块、信息处理模块、可视化协同决策模块；所述监测模块包括大气物理流场监测和大气化学特征因子监测，用于为信息处理模块提供输入数据，所述大气物理流场监测为利用高密度气象观测仪组网监测园区动态大气流场，所述大气化学特征因子监测为利用大气痕量成分高精度分析仪器实时测量节点区域内各工业企业生产全周期中排放的指纹型特征痕量气体和亚微米级粒子特征成分的谱分布；所述信息处理模块包括大气物理流场计算模块、化学计算模块、源解析模型、地理信息系统，所述大气物理流场计算模块定性定量描述大气污染物从排放源到被检测点所经历的全过程，所述化学计算模块用于建立污染源与监测点位之间的轨迹对应关系，所述源解析模型用于分析环境污染物监测数据并对污染物进行定性和定量源解析，所述地理信息系统用于处理区域、分辨率、地形地貌、建筑物和路况信息；所述可视化协同决策模块用于可视化展示物理来源回溯、进行化学特征谱比对、生成综合溯源结论、生成自动报告。

所述可视化协同决策模块还包括以可视化方式集成相关大数据，所述大数据包括本区域环境卫星、监测站网、空间全面联网无缝式实时监测数据，用以高频率在线监测实现对大气环境态势的全面感知、自动预测预警、协同高效识别、处置污染排放。

所述大气物理流场监测具体为：将园区划分为以每100m×100m为一个格点的网格区域，每个格点内部署一套气象参数观测仪，构成格点流场基础数据，高时频的所述基础数据供计算系统重构三维立体流场，无缝隙的掌握承载污染物质的大气气团活动轨迹矢量过程，从而为从物理空间层面识别来源提供数据。

所述大气痕量成分高精度分析仪器包括能够监测一般工业生产过程中释放的挥发性有机物、无机气体、颗粒物，所述挥发性有机物包括烷烃、烯烃、炔烃、芳香烃、醛、酮、酸；所述无机气体包括硫氧化物、氮氧化物、氨；所述颗粒物包括可溶性离子、金属元素。

所述大气物理流场计算模块通过大气物理格点流场监测数据，根据高精度高分辨数据包括园区自身的地形建筑、源分布状况、气象数据，通过微尺度及小尺度与中尺度大气扩散算法进行污染物物理流场的定位识别、三维空间溯源分析，从物理运动轨迹回溯污染排放来源。

所述大气扩散算法具体为：以受体点为原点，建立空间直角三维坐标系xyz，假设一个示踪气团位置在t时刻处于pt(x,y,z)位置，时间步长δt后的位置pδt＝p(x+u*δt,y+v*δt,z+w*δt)，式中，u、v、w为变量参数，δt取值为1-5分钟，按要回退的时间进行累计计算可得到该气团来源轨迹。

所述化学计算模块通过对园区源排放的主要污染物组成的指纹谱信息含有的特征污染物进行分析来识别污染源，在园区小微尺度范围内，通过选择反应时间较长的特征物，锁定污染排放来源；算法为：先将园区内所有企业对应的特征释放物进行前期调研检测，完成收集排放源谱，然后在受体点为进行连续的以上化学成分的监测，每套监测数据都进行与前述排放源谱的比对计算，从而识别受体点的气团来自哪个企业。

所述比对计算具体为：假设园区内某企业厂区所有能够监测到的特征谱分布为a，其中有n个特征化学成分参数，每个参数的平均特征浓度为an，而受体点监测到的样品谱分布为b，其中化学成分n，不足n个的也记为n，只是其浓度为零，两套数据组成n维样本点a(a1,a2,…,an)和b(b1,b2,…,bn)，通过以下公式计算两个向量数组的对比参数；确定a与b的相似程度l12，l12越大表示源和受体点样品一致性越高，即受体点观测到的来源与a企业的排放关系越大：

再通过前述物理方位溯源轨迹与化学算法结果交叉验证锁定污染排放来源。

一种大气污染物精准溯源识别方法，采用前述的大气污染物精准溯源识别系统，包括如下步骤：

1)将园区划分为多个网格区域，每个格点内部署一套气象观测仪，利用高密度分布的气象观测仪组网监测园区动态大气流场；

2)利用大气痕量成分高精度分析仪器测量节点区域内各工业企业生产全周期中排放的污染物，形成指纹型特征痕量气体和亚微米级粒子特征成分谱分布；

3)将高精度高分辨数据包括园区自身的地形建筑、源分布状况、气象数据输入大气物理流场计算模块中，进行污染物物理流场的定位识别、三维空间溯源分析，从物理运动轨迹回溯污染排放来源；

4)将各种化学成分的组成、含量和特征元素输入到化学计算模块中，通过选择反应时间较长的特征物，锁定排放源；

5)交叉验证物理溯源法和化学溯源法，锁定污染排放来源；

6)查询任意点位的流场来源信息，敏感点位的化学指纹特征因子匹配识别信息，交叉验证产生的污染源溯源识别信息。

有益效果：本发明通过集成最新的微尺度大气物理流场监测模拟、高分辨大气化学污染特征谱成分检测、交叉谱溯源算法技术，建立园区尺度污染源识别技术方法，在识别解析定位园区各不同生产企业排放来源的基础上，还解决了微小尺度空间内，产业集聚度高，生产工艺类似，排放物类似等的小尺度、同类源问题，为大气环境信访投诉事件、阶段性监测站数据高于平均水平、园区大气环境预警预测和区域污染贡献量等问题的解决提供科学可行的识别、追踪、判断依据和工作抓手。本发明所具有的园区大气污染源识别定位解析技术将为环境监管、执法与治理提供有力支持，使环保部门实现污染物排放“说得清、管得住、行得通”的管理新模式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本发明的大气污染物精准溯源识别系统示意图。

其中，1、大气污染物精准溯源识别系统；2、数据监测模块；2-1、大气物理流场监测；2-2、大气化学特征因子监测；3、信息处理模块；3-1、大气物理流场计算模块；3-2、化学计算模块；3-3、源解析模型；3-4、地理信息系统；4、可视化协同决策模块；4-1、物理来源回溯；4-2、化学特征谱比对；4-3、综合溯源结论；4-4、自动报告生成。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供的大气污染物精准溯源识别系统1，该系统包括数据监测模块2、信息处理模块3和可视化协同决策模块4，以各种物理、化学特征参数监测、分析方法为基础，多种污染源解析技术为核心，追溯定位污染源。

数据监测模块2包括大气物理流场监测2-1和大气化学特征因子监测2-2，为信息处理模块3提供输入数据。

大气物理流场监测2-1利用高密度气象观测仪组网监测园区动态大气流场，将园区划分为以每100m×100m为一个格点的网格区域，每个格点内部署一套气象参数监测仪，构成格点流场基础数据，高时频数据供计算系统重构三维立体流场，无缝隙的掌握承载污染物质的大气气团活动轨迹矢量过程，从而在物理空间层面识别来源。

大气化学特征因子监测2-2利用大气痕量成分高精度分析仪器，高分辨实时测量节点区域内各工业企业生产全周期中排放的指纹型特征痕量气体和亚微米级粒子特征成分等的谱分布。

具体的，大气痕量成分监测仪包括能够监测一般工业生产过程中释放的挥发性有机物、无机气体、颗粒物，挥发性有机物包括烷烃、烯烃、炔烃、芳香烃、醛、酮、酸；无机气体包括硫氧化物、氮氧化物、氨；颗粒物成分包括可溶性离子、金属元素等。

信息处理模块3包括大气物理流场计算模块3-1、化学计算模块3-2、源解析模型3-3、地理信息系统3-4等，大气物理流场计算模块3-1可定性定量描述大气污染物从排放源到被检测点所经历的全过程，模拟大气对污染物的输送、扩散和稀释作用，化学计算模块3-2可建立污染源与监测点位之间的轨迹对应关系。

大气物理流场计算模块3-1通过计算实时采集处理大气物理格点流场监测数据，根据园区自身的地形建筑、源分布状况、气象等高精度高分辨数据，通过微尺度、小尺度与中尺度大气扩散算法进行污染物物理流场的定位识别，三维空间溯源分析等计算，从物理运动轨迹回溯污染排放来源。

具体地，大气物理流场计算应用大气扩散模型，大气扩散模型是以物质浓度5分钟为间隔，同时不考虑扩散中的浓度变化，只考虑路径和化学成分，快速高频的识别来源。

更具体地，首先建立50-500米格点的，1-5分钟频率刷新率的监测网，在此风场数据基础上，进行矢量数据插值，以反距离空间插值算法插值出5-20米网格流场，垂直方面的流场由数值模式计算输出，在流场中应用三维后向轨迹回退算法，计算任意时刻受体点的气团来向轨迹，其计算原理是：以受体点为原点，建立空间直角三维坐标系xyz，假设一个示踪气团位置在t时刻处于pt(x,y,z)位置，时间步长δt后的位置pδt＝p(x+u*δt,y+v*δt,z+w*δt)(其中u,v,w为风速在xyz坐标系中的分量):

化学计算模块3-2通过对园区源排放的主要污染物组成的指纹谱信息含有的特征污染物来识别污染源，在园区小微尺度范围内，通过选择反应时间较长的特征物，锁定污染排放来源。

具体地，先将园区内所有企业对应的特征释放物进行前期调研检测，完成收集排放源谱，然后在受体点为进行连续的以上化学成分的监测，每套监测数据都可以进行与前述排放源谱的比对计算，从而识别受体点的气团来自哪个企业。比对识别算法为：

假设园区内某企业厂区所有能够监测到的特征谱分布为a，其中有n个特征化学成分参数，每个参数的平均特征浓度为an，而受体点监测到的样品谱分布为b，其中化学成分n，不足n个的也记为n，只是其浓度为零，两套数据组成了n维样本点a(a1,a2,…,an)和b(b1,b2,…,bn)，通过以下公式计算两个向量数组的对比参数。确定a与b的相似程度l12。l12越大表示源和受体点样品一致性越高，即受体点观测到的来源与a企业的排放关系越大。

将园区自身的地形建筑，源分布状况，气象等高精度高分辨数据输入大气物理流场计算模块2-1中，将各种化学成分的组成、含量和特征元素等输入到化学计算模块2-2中，通过大气物理流场计算模块2-1和化学计算模块2-2交叉验证锁定污染排放来源。

源解析模型3-3为源清单模型，可用来分析环境污染物监测数据，并对污染物进行定性和定量源解析。

地理信息系统3-4用于处理区域、分辨率、地形地貌、建筑物和路况等信息。

可视化协同决策模块4可以可视化展示物理来源回溯4-1、化学特征谱比对4-2、综合溯源结论4-3、自动报告生成4-4。

本发明实施例还提供了大气污染物精准溯源识别方法，包括如下步骤：

1)将园区划分为多个网格区域，每个格点内部署一套气象观测仪，利用高密度分布的气象观测仪组网监测园区动态大气流场；

2)利用大气痕量成分高精度分析仪器测量节点区域内各工业企业生产全周期中排放的污染物，形成指纹型特征痕量气体和亚微米级粒子特征成分谱分布；

3)将高精度高分辨数据包括园区自身的地形建筑、源分布状况、气象数据输入大气物理流场计算模块中，进行污染物物理流场的定位识别、三维空间溯源分析，从物理运动轨迹回溯污染排放来源；

4)将各种化学成分的组成、含量和特征元素输入到化学计算模块中，通过选择反应时间较长的特征物，锁定排放源；

5)交叉验证物理溯源法和化学溯源法，锁定污染排放来源；

6)查询任意点位的流场来源信息，敏感点位的化学指纹特征因子匹配识别信息，交叉验证产生的污染源溯源识别信息。

以工业园区发生污染事件为例，环境监管部门可以通过系统分析快速找到污染源，利用信息处理模块的计算结果进行可视化的结果分析，包含区域内任意点位的流场来源信息，敏感点位的化学指纹特征因子匹配识别信息，交叉验证产生的污染源溯源识别信息，以及自动生成按年、季、月、周、日为周期的结果报告。系统还以可视化方式集成相关大数据，包括本区域环境卫星，监测站网，空间全面联网无缝式实时监测数据，高频率在线监测实现对大气环境态势的全面感知、自动预测预警、协同高效识别、处置污染排放，实时评估，消减峰值。

此外，上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。