技术特征：
技术总结
本发明提供了用于热控制的机器学习装置、系统和方法。机器学习装置包括状态观察模块和强化学习模块。状态观察模块被配置为接收与电子设备的热条件相关联的一个或多个状态变量。该一个或多个状态变量以图形形式呈现。强化学习模块被配置为基于奖赏和该一个或多个状态变量来更新动作值表。机器学习装置、系统和方法为电子设备提供改进的热控制策略。
技术研发人员：蔡昀达;李振玮;覃黔黔;王毓弘;龚育谆;萧惟哲;张智堡;蔡淑贞;庄明昌;范瑞展
受保护的技术使用者：联想企业解决方案（新加坡）有限公司
技术研发日：2018.11.06
技术公布日：2019.07.16