技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于LSSVM的神经网络的微电网负荷预测方法，属于微电网负荷领域。本发明基于最小二乘支持向量机技术结合神经网络提出了一种负荷预测方法，首先使用蚁群算法对最小二乘支持向量回归机的模型参数进行寻优，以优化后的模型训练出回归机，由这个回归机来为RBF神经网络提供较优的结构和参数，最后通过matlab仿真训练得到预测结果。本发明提高了微电网符合预测的准确度。
技术研发人员：唐菁敏;马含
受保护的技术使用者：昆明理工大学
技术研发日：2018.11.09
技术公布日：2019.04.23