基于多维综合信息的电力设备巡检信息识别方法与流程

本发明属于电力系统电力设备运营与维护技术领域，具体涉及一种基于多维综合信息的电力设备巡检信息识别方法。

背景技术：

随着电力系统规模的日趋庞大、以及用户对供电质量要求的日渐提高，电力设备的日常维护的重要性就显得尤为突出。目前，供电部门对电力设备的日常维护主要依靠人工巡检来完成。在巡检过程中，工作人员需要使用移动终端对巡检线路中的电力设备进行拍照记录、并将设备的名称等信息作为照片的文字标注、以便于归档和查询。

目前，巡检人员对照片进行标注的方式主要依靠人工录入的方法，该方法具有以下局限性：

1.巡检信息的录入效率低下。手动录入文字本身需要耗费大量时间，加之录入电力设备名称或简称等含有专业名词的内容则会消耗更多的时间，严重影响巡检信息录入效率。

2.巡检信息输入内容不规范甚至错误。对于同一个电力设备，不同巡检人员可能录入的标注不统一甚至含有错别字。另外，由于室外环境复杂，电力设备可能出现铭牌或机身喷涂文字污损的情况，巡检人员只能凭借自身经验进行标注，容易出现标注不准确的情况。以上情形均会降低后期巡检信息归档的质量、以及对这些资料查阅时的效率，甚至会出现查询结果遗漏的情况。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于多维综合信息的电力设备巡检信息识别方法，采用了文字、图像、位置定位三个维度的信息用于电力设备的巡检信息的识别，在巡检过程中实现电力设备巡检信息的自动录入、避免由于手工录入引起的效率低下、以及录入内容不规范甚至错误等情况；另外，在电力设备的机身喷涂文字或铭牌出现污损的情况下，手工录入只能依靠巡检人员自行识别，极易出现录入错误的情况，本发明能够自动识别出该类电力设备的巡检信息，极大提高电力设备巡检信息录入的准确率。本发明所采用的技术方案如下：

基于多维综合信息的电力设备巡检信息识别方法，包括以下步骤：

步骤1、巡检人员对正在巡检的电力设备进行拍照记录；

步骤2、巡检人员利用移动端设备对当前位置进行定位，并将现场照片连同当前定位信息一同上传至服务端设备进行识别；

步骤3、服务端设备同时调用文字识别模块、图像识别模块以及位置定位识别模块对巡检信息进行识别；

步骤4、服务端设备将文字识别模块、图像识别模块以及位置定位识别模块的识别结果进行合并；

步骤5、服务端设备统计每条电力设备巡检信息记录在结果集合中出现的次数；

步骤6、服务端设备将出现次数最多的电力设备巡检信息记录返回至移动端设备；

步骤7、巡检人员检查移动端设备接收的识别结果是否正确，如果是、转下一步，如果否、巡检人员在移动端设备上对巡检信息进行修正、转下一步；

步骤8、巡检人员对电力设备巡检信息进行最终确认、并上传至服务端设备；

步骤9、服务端设备将电力设备巡检信息存储至数据库归档。

本发明同时使用文字、图像、位置定位多个维度的信息对电力设备的巡检信息进行识别，并将三种信息的识别结果进行融合判别、得出最终识别结论。

优选地，步骤3所述的文字识别模块调用ocr接口识别照片中电力设备机身的喷涂文字或铭牌文字，根据识别结果在数据库中查询相关的电力设备信息；

图像识别模块调用图像对比算法将现场照片与数据库中的电力设备照片进行比对得出相似度，找出相似度高于阈值的所有电力设备照片对应的电力设备信息记录；

位置定位识别模块根据移动端设备上传的位置定位信息，在数据库中查询在此位置定位信息一定范围内的所有电力设备的信息记录。

优选地，步骤9所述的将电力设备巡检信息存储至数据库归档，包括电力设备的照片、标注信息。

本发明的有益效果：

1)通过多维度信息对巡检设备进行识别，使得各维度信息互相弥补自身不足，克服了以往利用单一信息进行识别的局限性，扩大了适用范围、并且提高了准确率；

2)能够自动根据照片内容生成照片的标注，大大节省巡检人员在巡检过程中对每个电力设备信息进行记录的时间；

3)能够获得规范并且准确的照片标注，从而大大降低由于定位精度低、手动输入错误或设备文字信息污损而导致的标注不统一或错误，能够使整个巡检信息中的标注更加规范，提高对信息的查询准确率和效率。

附图说明

图1是本发明的逻辑示意框图。

具体实施方式

下面结合附图，具体说明本发明的实施方式。如图1所示，是本发明的逻辑示意框图。基于多维综合信息的电力设备巡检信息识别方法，包括以下步骤：

步骤1、巡检人员对正在巡检的电力设备进行拍照记录。

步骤2、巡检人员利用移动端设备对当前位置进行定位，并将现场照片连同当前定位信息一同上传至服务端设备进行识别。

步骤3、服务端设备同时调用文字识别模块、图像识别模块以及定位识别模块对巡检信息进行识别，具体包括以下步骤：

3.1、文字识别模块：调用ocr接口识别照片中电力设备机身的喷涂文字或铭牌文字，根据识别结果在数据库中查询相关的电力设备信息；

文字识别是通过对巡检人员拍摄的电力设备照片中设备铭牌或喷涂文字进行识别。光学字符识别(ocr)是指将图片中的打印或者手写的文本转换为机器编码的文本的技术。这些图片可以是来自扫描文档、文档照片、场景照片(例如照片中有带有文字的广告牌或者其他文字标志)、或叠加在图像上的字幕文本(例如来自电视或者视频的图像)。该方法能够实现电力设备信息的自动识别，大大提高巡检效率。

3.2、图像识别模块：调用图像对比算法将现场照片与数据库中的电力设备照片进行比对得出相似度，找出相似度高于阈值的所有电力设备照片对应的电力设备信息记录；

该方法是通过图片对比技术结合定位信息对设备进行识别。巡检人员将电力设备的照片上传至服务端设备，由服务端设备通过图像对比技术在数据库中找出电力设备照片与现场图片相似度高于阈值的电力设备对应的记录。图像对比技术是通过将两张图片经过采样后并转换为灰度图进行相似度计算的一种计算机视觉技术，该方法能够在电力设备文字信息污损或丢失的情况下使用；并且，本方法避免了由于定位不准确而导致的信息识别错误。

3.3、位置定位识别模块：根据移动端设备上传的位置定位信息，在数据库中查询在此位置定位信息一定范围内的所有电力设备的信息记录。

该方法通过现场上传的定位坐标信息在数据库中寻找该位置定位信息附近的电力设备记录。该方法逻辑简单，在定位精度高的情形下也较为准确。

步骤4、服务端设备将文字识别模块、图像识别模块以及位置定位识别模块的识别结果进行合并。

步骤5、服务端设备统计每条电力设备巡检信息记录在结果集合中出现的次数。

步骤6、服务端设备将出现次数最多的电力设备巡检信息记录返回至移动端设备。

步骤7、巡检人员检查移动端设备接收的识别结果是否正确，如果是、转下一步，如果否、巡检人员在移动端设备上对巡检信息进行修正、转下一步。

步骤8、巡检人员对电力设备巡检信息进行最终确认、并上传至服务端设备。

步骤9、服务端设备将电力设备巡检信息存储至数据库归档，包括电力设备的照片、标注信息。