1.一种基于数据融合的人员辨识方法，用于一人员辨识系统，其特征在于，该人员辨识系统包括一影像撷取装置及一收音装置，该基于数据融合的人员辨识方法包括以下步骤：
a)经由该收音装置接收一人员的语音以产生一输入语音；
b)解析该输入语音以获得一输入文本；
c)依据该输入文本于多个范本影像中选择部分；
d)经由该影像撷取装置拍摄该人员的脸部以获得一输入脸部影像；及
e)比对该输入脸部影像及所选择的该范本影像以辨识该人员。
2.如权利要求1所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该步骤b)是于感测该语音的音量大于一音量临界值时解析该输入语音来获得该输入文本。
3.如权利要求1所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该步骤c)包括以下步骤：
c1)比较该输入文本与多个范本文本，其中该多个范本文本分别对应该多个范本影像；及
c2)于该输入文本符合任一该范本文本时，选择对应的该范本影像。
4.如权利要求1所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该多个范本影像分别对应多个人员数据；该步骤e)是于该输入脸部影像符合所选择的该范本影像时，以对应的该人员数据作为该人员的身份。
5.如权利要求4所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该影像撷取装置包括一彩色影像撷取装置及一红外线影像撷取装置；各该范本影像包括一彩色范本影像与一红外线范本影像；该步骤d)包括以下步骤：
d1)经由该彩色影像撷取装置拍摄该人员的脸部以获得一彩色脸部影像；及
d2)经由该红外线影像撷取装置拍摄该人员的脸部以获得一红外线脸部影像；
该步骤e)是比对该彩色脸部影像及所选择的该彩色范本影像并比对该红外线脸部影像及所选择的该红外线范本影像以辨识该人员。
6.如权利要求5所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该步骤e)包括以下步骤：
e1)将该步骤c)所选择的各该彩色范本影像与该彩色脸部影像进行比对以决定各该彩色范本影像与各该彩色脸部影像之间的一彩色相似度；
e2)将该步骤c)所选择的各该红外线范本影像与该红外线脸部影像进行比对以决定各该红外线范本影像与各该红外线脸部影像之间的一红外线相似度；
e3)依据各该范本影像的该彩色相似度及该红外线相似度计算各该范本影像的一相似度；及
e4)于任一该范本影像的该相似度不小于一相似度临界值时以所对应的该人员数据作为该人员的身份。
7.如权利要求4所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，各该人员数据对应该多个范本影像；该步骤e)包括以下步骤：
e5)将该步骤c)所选择的该多个范本影像分别与该输入脸部影像进行比对以决定各该范本影像与该输入脸部影像之间的一相似度；
e6)于任一该范本影像的该相似度不小于一相似度临界值时以所对应的该人员数据作为该人员的身份；及
e7)于所有该范本影像的该相似度小于该相似度临界值时执行该步骤d)。
8.如权利要求7所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该步骤d)是获得同一该人员的该多个输入脸部影像；该步骤e5)是将该步骤c)所选择的各该范本影像分别与各该输入脸部影像进行比对以决定各该范本影像与各该输入脸部影像之间的该相似度。
9.如权利要求1所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，更包括以下步骤：
f1)依据该输入文本于多个范本声纹中选择部分；
f2)解析该输入语音以获得一输入声纹；及
f3)比对该输入声纹及所选择的该范本声纹以辨识该人员。
10.如权利要求9所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该多个范本影像分别对应多个人员数据，该多个范本声纹分别对应该多个人员数据；该步骤e)是于该输入脸部影像符合所选择的该范本影像时，选择对应的该人员数据；该步骤f3)是于该输入声纹符合所选择的该范本输入声纹时，选择对应的该人员数据；该基于数据融合的人员辨识方法更包括一步骤g)于该步骤e)所选择的任一该人员数据与该步骤f3)所选择的任一该人员数据重复时，以重复的该人员数据作为该人员的身份。
11.一种基于数据融合的人员辨识方法，用于一人员辨识系统，其特征在于，该人员辨识系统包括一影像撷取装置及一收音装置，该基于数据融合的人员辨识方法包括以下步骤：
a)经由该影像撷取装置拍摄该人员的脸部以获得一输入脸部影像；
b)依据该输入脸部影像于多个范本语音特征中选择部分；
c)经由该收音装置接收一人员的语音以产生一输入语音；
d)解析该输入语音以获得一输入语音特征；及
e)比对该输入语音特征及所选择的该范本语音特征以辨识该人员。
12.如权利要求11所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该多个范本语音特征分别对应多个人员数据，各该范本语音特征包括一范本文本，该步骤d)是解析该输入语音以获得一输入文本；该步骤e)是于该输入文本符合所选择的该范本文本时，以对应的该人员数据作为该人员的身份。
13.如权利要求11所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该多个范本语音特征分别对应多个人员数据，各该范本语音特征包括一范本声纹，该步骤d)是解析该输入语音以获得一输入声纹；该步骤e)是于该输入声纹符合所选择的该范本声纹时，以对应的该人员数据作为该人员的身份。
14.如权利要求11所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该多个范本语音特征分别对应多个人员数据，各该范本语音特征包括一范本文本及一范本声纹，该步骤d)是解析该输入语音以获得一输入文本及一输入声纹；该步骤e)是于该输入文本符合所选择的该范本文本且该输入声纹符合所选择的该范本声纹时，以对应的该人员数据作为该人员的身份。
15.如权利要求11所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该步骤d)是于感测该语音的音量大于一音量临界值时解析该输入语音来获得该输入语音特征。
16.如权利要求11所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该步骤b)包括以下步骤：
b1)比较该输入脸部影像与多个范本影像，其中该多个范本影像分别对应该多个范本语音特征；及
b2)于该输入脸部影像符合任一该范本影像时，选择对应的该范本语音特征。
17.如权利要求16所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该影像撷取装置包括一彩色影像撷取装置及一红外线影像撷取装置；各该范本影像包括一彩色范本影像与一红外线范本影像；该步骤a)包括以下步骤：
a1)经由该彩色影像撷取装置拍摄该人员的脸部以获得一彩色脸部影像；及
a2)经由该红外线影像撷取装置拍摄该人员的脸部以获得一红外线脸部影像；
该步骤b1)是比对该彩色脸部影像及所选择的该彩色范本影像并比对该红外线脸部影像及所选择的该红外线范本影像。
18.如权利要求17所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该步骤b1)包括以下步骤：
b11)将各该彩色范本影像与该彩色脸部影像进行比对以决定各该彩色范本影像与各该彩色脸部影像之间的一彩色相似度；
b12)将各该红外线范本影像与该红外线脸部影像进行比对以决定各该红外线范本影像与各该红外线脸部影像之间的一红外线相似度；及
b13)依据各该范本影像的该彩色相似度及该红外线相似度计算各该范本影像的一相似度；
该步骤b2)是于任一该范本影像的该相似度不小于一相似度临界值时判定该输入脸部影像符合该范本影像。
19.如权利要求16所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，各该人员数据对应该多个范本影像；该步骤b1)将该多个范本影像分别与该输入脸部影像进行比对以决定各该范本影像与该输入脸部影像之间的一相似度；该步骤b2)是于任一该范本影像的该相似度不小于一相似度临界值时判定该输入脸部影像符合该范本影像；
该步骤b)更包括一步骤：b3)于所有该范本影像的该相似度小于该相似度临界值时执行该步骤a)。
20.如权利要求19所述的基于数据融合的人员辨识方法，其特征在于，该步骤a)是获得同一该人员的该多个输入脸部影像；该步骤b2)是将各该范本影像分别与各该输入脸部影像进行比对以决定各该范本影像与各该输入脸部影像之间的该相似度。