基于深度卷积神经网络的新视角合成方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的新视角合成方法，通过深度卷积神经网络预测新视角绘制中的各步骤依赖的一些关键数据，利用深度卷积神经网络对数据的强大的拟合能力，从大量多视角图像数据中学习新视角合成方法，该方法在较少的视角上也可以绘制出稠密的视角图像，优化展示效果。

技术研发人员：李兆歆;夏岩钧;王兆其
受保护的技术使用者：苏州中科广视文化科技有限公司
技术研发日：2018.12.11
技术公布日：2019.04.05