图片压缩方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及行业分析技术领域，更具体地，涉及一种图片压缩方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

目前，为了提高电子设备间传输图片的速度，减小传输图片所消耗的流量，提升用户体验，可以是先将图片压缩至目标大小。

现有技术中对于将图片压缩到目标大小所采取的方案包括：质量压缩方法、压缩比例和压缩质量系数的方法。

质量压缩方法是设置压缩系数，对原始图片进行不断循环压缩，直到压缩后的图片小于目标大小。但是，此方案压缩到一定程度，压缩将不再起作用，满足不了压缩到目标大小。除非重新生成bitmap才能继续压缩，但是这样又会造成图片质量下降严重。

压缩比例和压缩质量系数方法是设定一个值，对原始图片进行循环压缩。但是，如果比例和质量系数设置的不科学，会导致压缩效果极不稳定。

技术实现要素：

本发明的一个目的是提供一种行业分析的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种图片压缩方法，包括：

步骤s100，获取待压缩的原始图片；

步骤s200，根据预设的最低质量压缩因子将所述原始图片压缩至预设的目标大小，以确定最优压缩比例；

步骤s300，根据所述最优压缩比例对所述原始图片进行压缩，得到中间图片；

步骤s400，根据所述中间图片和所述目标大小，确定最优质量压缩因子；

步骤s500，根据所述最优质量因子压缩所述中间图片，得到压缩后的图片。

可选的，所述步骤s200进一步包括如下子步骤：

子步骤s210，根据所述最低质量因子对所述原始图片进行压缩处理，得到第一图片；

子步骤s220，根据所述第一图片和所述目标大小确定所述最优压缩比例。

可选的，所述子步骤s220进一步包括：

根据预设的初始压缩比例对所述第一图片进行压缩处理，得到第二图片；

根据所述第二图片的大小，将所述初始压缩比例按照预设的步长进行修改，直至根据修改后的压缩比例对所述第一图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于所述目标大小；

将所述修改后的压缩比例作为最优压缩比例。

可选的，所述子步骤s220进一步包括：

根据二分法计算压缩比例，直至根据计算得到的压缩比例对所述第一图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于所述目标大小；

将所述计算得到的压缩比例作为所述最优压缩比例。

可选的，所述步骤s400进一步包括如下子步骤：

子步骤s410，根据预设的初始质量压缩因子对所述中间图片进行压缩处理，得到次级图片；

子步骤s420，根据所述次级图片的大小，将所述初始质量压缩因子按照预设的步长进行修改，直至根据修改后的质量压缩因子对所述中间图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于所述目标大小；

子步骤s430，将所述修改后的质量压缩因子作为最优质量压缩因子。

根据本发明的第二方面，提供了一种图片压缩装置，包括：

图片获取模块，用于获取待压缩的原始图片；

最优比例确定模块，用于根据预设的最低质量压缩因子将所述原始图片压缩至预设的目标大小，以确定最优压缩比例；

第一压缩模块，用于根据所述最优压缩比例对所述原始图片进行压缩，得到中间图片；

最优因子确定模块，用于根据所述中间图片和所述目标大小，确定最优质量压缩因子；

第二压缩模块，用于根据所述最优质量因子压缩所述中间图片，得到压缩后的图片。

可选的，所述最优比例确定模块包括：

第一压缩单元，用于根据所述最低质量因子对所述原始图片进行压缩处理，得到第一图片；

最优比例确定单元，用于根据所述第一图片和所述目标大小确定所述最优压缩比例。

可选的，所述最优比例确定单元还用于：

根据预设的初始压缩比例对所述第一图片进行压缩处理，得到第二图片；

根据所述第二图片的大小，将所述初始压缩比例按照预设的步长进行修改，直至根据修改后的压缩比例对所述第一图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于所述目标大小；

将所述修改后的压缩比例作为最优压缩比例。

可选的，所述最优比例确定单元还用于：

根据二分法计算压缩比例，直至根据计算得到的压缩比例对所述第一图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于所述目标大小；

将所述计算得到的压缩比例作为所述最优压缩比例。

可选的，所述最优因子确定模块包括：

第二压缩单元，用于根据预设的初始质量压缩因子对所述中间图片进行压缩处理，得到次级图片；

修改单元，用于根据所述次级图片的大小，将所述初始质量压缩因子按照预设的步长进行修改，直至根据修改后的质量压缩因子对所述中间图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于所述目标大小；

确定单元，用于将所述修改后的质量压缩因子作为最优质量压缩因子。

根据本发明的第三方面，提供了一种计算机设备，包括根据本发明第二方面所述的图片压缩装置。

根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据本发明第一方面所述图片压缩方法的步骤。

本发明的一个有益效果在于，通过本发明的实施例中，可以使最终得到的压缩后的图片清晰度较高，且压缩效果稳定，压缩的比例是最优比例，压缩时间较短。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1是显示可用于实现本发明的实施例的电子设备的硬件配置的例子的框图。

图2为本发明提供的图片压缩方法的第一种实施方式的流程图；

图3为本发明提供的图片压缩方法的第二种实施方式的流程图；

图4为本发明提供的图片压缩方法的第三种实施方式的流程图；

图5为本发明提供的图片压缩方法的第四种实施方式的流程图；

图6为本发明提供的图片压缩装置的一种实施结构的方框原理图；

图7为本发明提供的图片压缩装置的另一种实施结构的方框原理图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

<硬件配置>

如图1所示，电子设备1000例如可以是计算机。在在另一个例子中，电子设备1000可以如图1所示，包括处理器1010、存储器1020、接口装置1030、通信装置1040、显示装置1050、输入装置1060、扬声器1070、麦克风1080，等等。其中，处理器1010例如可以是中央处理器cpu、微处理器mcu等。存储器1020例如包括rom(只读存储器)、ram(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1030例如包括usb接口、串行接口等。通信装置1040例如能够进行有线或无线通信。显示装置1050例如是液晶显示屏。输入装置1060例如可以包括触摸屏、键盘等。

图1所示的电子设备1000仅是解释性的，并且决不是为了要限制本发明、其应用或用途。

应用于本发明的实施例中，电子设备1000的所述存储器1020用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器1010进行操作以执行本发明实施例提供的任意一项图片压缩方法。

本领域技术人员应当理解，尽管在图1中对电子设备1000示出了多个装置，但是，本发明可以仅涉及其中的部分装置，例如，电子设备1000只涉及处理器1010和存储装置1020等。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。

本发明实施例的总体构思，是提供一种图片压缩方案，通过本发明的实施例，可以使最终得到的压缩后的图片清晰度较高，且压缩效果稳定，压缩的比例是最优比例，压缩时间较短。

<方法>

在本实施例中，提供一种图片压缩方法，通过电子设备实施。

该电子设备可以任意具有处理器和存储器的电子产品，例如，可以是台式计算机、笔记本电脑、手机、平板电脑等。在一个例子中，电子设备可以是图1所示的电子设备1000。

该图片压缩方法，如图2所示，包括：步骤s100-s500。

步骤s100，获取待压缩的原始图片。

本实施例中原始图片可以是预先存储在电子设备中的。具体的，可以是通过电子设备的摄像头拍摄得到的，可以是从服务器或者是网络中获取的，还可以是从其他电子设备中获取的。

步骤s200，根据预设的最低质量压缩因子将原始图片压缩至预设的目标大小，以确定最优压缩比例。

原始图片的大小大于目标大小，且根据预设的最低质量压缩因子对原始图片进行压缩得到的图片大小也可以大于目标大小。目标大小可以是预先指定好的。

根据预设的最低质量压缩因子将原始图片压缩至预设的目标大小，即使得压缩后的图片的大小小于或等于目标大小，且压缩后的图片的大小和目标大小之间的差值小于预设的范围。

进一步地，该步骤s200可以进一步包括如图3所示的子步骤s210-s220。

步骤s210，根据最低质量因子对原始图片进行压缩处理，得到第一图片。

最低质量压缩因子可以是根据应用场景预先设定好的，最低质量压缩因子例如可以是0.9。

在一个例子中，可以是通过哈夫曼编码对原始图片进行无损质量压缩。哈夫曼编码方法根据源数据各信号发生的概率进行编码，如在源数据中出现概率越大的信号，分配的字码越短；出现概率越小的信号，其字码的码长就越长，从而达到以尽可能少的码来表示源数据。

具体的，可以是对原始图片扫描一遍，统计计算出各种像素出现的概率，按照概率的大小建立哈夫曼树，并按照最低质量压缩因子分别给每种不同的像素指定不同长度的唯一码字，得到对应原始图片的哈夫曼表，即第一图片。

步骤s220，根据第一图片和目标大小确定最优压缩比例。

下面以原始图片的大小为2m，目标大小为50kb为例说明最优压缩比例的确定方式：

具体的，可以预先设置有压缩比例的第一误差允许范围。根据最优压缩比例对第一图片进行压缩得到的图片的大小小于或等于目标大小，且根据最优压缩比例加上该第一误差允许范围得到的压缩比例对第一图片进行压缩得到的图片的大小大于目标大小。

在一个例子中，该步骤s220可以进一步包括如下步骤s221-s223：

步骤s221，根据预设的初始压缩比例对第一图片进行压缩处理，得到第二图片。

步骤s222，根据第二图片的大小，将初始压缩比例按照预设的步长进行修改，直至根据修改后的压缩比例对第一图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于目标大小。

步骤s223，将修改后的压缩比例作为最优压缩比例。

本实施例中，初始压缩比例可以是根据应用场景预先设定的，例如可以但不限于是100％、50％或者10％。步长也可以是根据应用场景预先设定好的，该步长可以是与前述的第一误差允许范围相同，例如可以但不限于是10％或者5％。

在初始压缩比例是100％，步长为10％、原始图片为2m、目标大小为50kb、最低质量压缩因子为0.9的实施例中，通过最低质量压缩因子对原始图片进行质量压缩，生成第一图片。在按照压缩比例由100％(第一图片大小的100％，即不进行尺寸压缩)压缩第一图片，得到第二图片。如果第二图片的大小大于目标大小50kb，则使得压缩比例递减为90％，再根据压缩比例90％压缩第一图片，得到第三图片。如果第三图片的大小大于目标大小的50kb，则使得压缩比例递减为80％，再根据压缩比例80％压缩第一图片，得到第四图片。如果第四图片的大小大于目标大小50kb，则使得压缩比例递减为70％，再根据压缩比例70％压缩第一图片，得到第五图片。如果第五图片的大小大于目标大小50kb，则使得压缩比例递减为60％，再根据压缩比例60％压缩第一图片，得到第六图片。如果第六图片的大小小于目标大小50kb，则将压缩比例60％作为最优压缩比例。

在初始压缩比例是50％，步长为10％、原始图片为2m、目标大小为50kb、最低质量压缩因子为0.9的实施例中，通过最低质量压缩因子对原始图片进行质量压缩，生成第一图片。在按照压缩比例由50％(第一图片大小的100％，即不进行尺寸压缩)压缩第一图片，得到第二图片。如果第二图片的大小大于目标大小50kb，则使得压缩比例递减为40％，再根据压缩比例40％压缩第一图片，得到第三图片；如果第三图片的大小小于目标大小50kb，则将压缩比例40％作为最优压缩比例。如果第二图片的大小小于目标大小50kb，则使得压缩比例递增为60％，再根据压缩比例60％压缩第一图片，得到第三图片；如果第三图片的大小小于目标大小50kb，则使得压缩比例递增为70％，再根据压缩比例70％压缩第一图片，得到第四图片，如果第四图片的大小小于目标大小50kb，则将压缩比例60％作为最优压缩比例.

在另一个例子中，该步骤s220可以进一步包括：

根据二分法计算压缩比例，直至根据计算得到的压缩比例对第一图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于目标大小；将计算得到的压缩比例作为最优压缩比例。

例如，在初始压缩比例是100％、原始图片为2m、目标大小为50kb、最低质量压缩因子为0.9的实施例中，可以是将原始图片按照最低质量压缩因子0.9进行质量压缩，得到第一图片。将第一图片按照压缩比例100％进行压缩(第一图片大小的100％，即不进行尺寸压缩)得到第二图片，如果第二图片的大小大于设定的50kb，则按照新的压缩比例50％对第一图片进行比例压缩，得到第三图片。如果第三图片小于设定的50kb，则按照压缩比例75％对第一图片进行比例压缩，得到第四图片。如果第四图片的大小大于设定的50kb，则按照压缩比例75％-(75％-50％)/2＝62.5％对第一图片进行比例压缩，得到第五图片。如果第五图片小于设定的50kb，则按照压缩比例62.5％+(75％-62.5)/2＝68.75％进行尺寸比例压缩，得到第六图片。如果第六图片的大小大于设定的50kb，则压缩比例62.5％是满足压缩条件的，且68.75％-62.5％＝6.25％小于预先设定的8％误差阀值，所以不再进行68.75％-(68.75％-62.5％)＝65.625％比例的压缩测试，直接将压缩比例62.5％作为最优压缩比例。如果第六图片的大小小于设定的50kb，则压缩比例68.75％是满足压缩条件的，同理不再进行75％-(75％-68.75％)/2＝71.875％比例的压缩测试，直接将压缩比例68.75％作为最优压缩比例。

步骤s300，根据最优压缩比例对原始图片进行压缩，得到中间图片。

具体的，按照压缩比例对原始图片进行压缩后，得到的中间图片中的显示内容与原始图片中的显示内容相同，但中间图片的数据量和原始图片的数据量不同。

例如，原始图片的数据量为0.5mb，最优压缩比例为0.8，那么，中间图片的数据量可以为0.4mb。

步骤s400，根据中间图片和目标大小，确定最优质量压缩因子。

具体的，可以预先设置有质量压缩因子的第二误差允许范围。根据最优压缩比例对第一图片进行压缩得到的图片的大小小于或等于目标大小，且根据最优压缩比例加上该第二误差允许范围得到的压缩比例对第一图片进行压缩得到的图片的大小大于目标大小。

在一个例子中，该步骤s400可以进一步包括如下步骤s410-s430：

子步骤s410，根据预设的初始质量压缩因子对中间图片进行压缩处理，得到次级图片。

子步骤s420，根据次级图片的大小，将初始质量压缩因子按照预设的步长进行修改，直至根据修改后的质量压缩因子对中间图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于目标大小。

子步骤s430，将修改后的质量压缩因子作为最优质量压缩因子。

本实施例中，初始质量压缩因子可以是根据应用场景预先设定的，例如可以但不限于是1。步长也可以是根据应用场景预先设定好的，该步长可以是与前述的第二误差允许范围相同，例如可以但不限于是0.01。

在初始质量压缩因子是1，步长为0.1、中间图片大小为1m、目标大小为50kb、最低质量压缩因子为0.9的实施例中，可以按照初始质量压缩因子1对中间图片进行质量压缩，如果所得到图片的大小小于设定的50kb，则将质量压缩因子1作为最优质量压缩因子；如果所得到的图片的大小大于设定的50kb，则使得质量压缩因子按照设定的步长递减为0.99，再按照质量压缩因子0.99对中间图片进行质量压缩，如果所得到的图片的大小小于目标大小50kb，则将质量压缩因子0.99作为最优质量压缩因子。如果所得到的图片的大小大于目标大小50kb，则将质量压缩因子按照设定补充依次递减，直至对中间图片进行质量压缩得到的图片的大小小于目标大小50kb，对应的质量压缩因子则为最优质量压缩因子。

步骤s500，根据最优质量因子压缩中间图片，得到压缩后的图片。

例如，在最优质量压缩因子为0.9的情况下，根据最优质量压缩因子0.9对中间图片进行质量压缩，得到的压缩图片小于目标大小50kb，实现对原始图片的压缩。

这样，通过本实施例中的图片压缩方法，得到的压缩后的图片清晰度较高，且压缩效果稳定，压缩的比例是最优比例，压缩时间较短。

<装置>

与上述方法相对应的，本发明还提供了一种图片压缩装置，如图6所示，包括图片获取模块610、最优比例确定模块620、第一压缩模块630、最优因子确定模块640和第二压缩模块650。该图片获取模块610用于获取待压缩的原始图片；该最优比例确定模块620用于根据预设的最低质量压缩因子将原始图片压缩至预设的目标大小，以确定最优压缩比例；该第一压缩模块630用于根据最优压缩比例对原始图片进行压缩，得到中间图片；该最优因子确定模块640用于根据中间图片和目标大小，确定最优质量压缩因子；该第二压缩模块650用于根据最优质量因子压缩中间图片，得到压缩后的图片。

如图7所示，该最优比例确定模块620可以包括第一压缩单元621和最优比例确定单元622。该第一压缩单元621根据最低质量因子对原始图片进行压缩处理，得到第一图片；该最优比例确定单元622根据第一图片和目标大小确定最优压缩比例。

在一个例子中，最优比例确定单元622还可以用于：根据预设的初始压缩比例对第一图片进行压缩处理，得到第二图片；根据第二图片的大小，将初始压缩比例按照预设的步长进行修改，直至根据修改后的压缩比例对第一图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于目标大小；将修改后的压缩比例作为最优压缩比例。

在另一个例子中，该最优比例确定单元622还可以用于：根据二分法计算压缩比例，直至根据计算得到的压缩比例对第一图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于目标大小；将计算得到的压缩比例作为最优压缩比例。

如图7所示，该最优因子确定模块640可以包括第二压缩单元641、修改单元642和确定单元643。该第二压缩单元641用于根据预设的初始质量压缩因子对中间图片进行压缩处理，得到次级图片；该修改单元642用于根据次级图片的大小，将初始质量压缩因子按照预设的步长进行修改，直至根据修改后的质量压缩因子对中间图片进行压缩处理得到图片的大小小于或者等于目标大小；该确定单元643用于将修改后的质量压缩因子作为最优质量压缩因子。

<计算机设备>

在本实施例中，提供一种计算机设备，包括前述的图片压缩装置。

<计算机可读介质>

在本实施例中，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述的图片压缩方法的步骤。

本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。