技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于物体检测和特征搜索的精确目标识别的方法及系统，其中，该方法包括：获取原始输入图像，通过CNN卷积神经网络得到第一特征图组；对所述第一特征图组依次进行重采样和拼接操作，得到第二特征图组；将所述第二特征图组映射到所述原始输入图像中，对所述原始输入图像进行预测框的位置检测，得到所述原始输入图像的预测框；判断所述预测框是否为目标区域，若是，则获取所述目标区域中的类别信息；提取所述目标区域的视觉特征；将视觉特征与原始输入图像的详细类别信息相匹配。本发明实施例采用物体检测和特征搜索相结合的方法，实现目标的精确识别，可快速添加新目标，具有良好的可扩展性。
技术研发人员：柯恒忠;董志忠
受保护的技术使用者：环球智达科技（北京）有限公司
技术研发日：2018.12.17
技术公布日：2019.04.30