技术特征：
技术总结
本发明涉及一种值班人员违规行为检测方法及系统，属于智能视频分析技术领域，解决了现有检测方法效率低、成本高、识别准确率低的问题。包括以下步骤：构建目标检测网络模型，并利用数据集进行训练；实时获取同一个场景的不同角度的多路视频，利用训练好的目标检测网络模型与目标跟踪算法，进行多目标检测与跟踪，获取每路视频中的人员信息，并进行整合处理，判断值班人员的行为是否异常。本发明以环境摄像机视频为输入视频源进行智能视频分析，支持多路视频源输入并融合分析，通过深度学习与数据建模手段大大提高了违规行为识别的准确率，实现了对监控中心、值班室、指挥中心等场景的值班人员的值班行为进行实时准确地监测。
技术研发人员：余红涛;刘强;杨鹏;杨琪;宋玉浩;陈运锦
受保护的技术使用者：兴唐通信科技有限公司;杭州保新科技有限公司;数据通信科学技术研究所
技术研发日：2018.12.24
技术公布日：2019.05.03