技术特征：
技术总结
本发明为一种图片文字识别方法，包括步骤：对多种字体中的汉字进行10个区域特征值提取，构建字模库；计算多种字体、多种规格的字图10个特征区域的识别准确率，将各特征区域按照识别准确率排序，最终选取7个特征用于组合识别；对待识别的图片上文字进行特征提取，计算特征值；将计算获得的特征值在字模库进行比对，输出相似度最高的汉字。本发明进行文字识别时，只采用了图片文字的黑白像素特征，原理简单，计算量小，准确率高。
技术研发人员：柯永红;王宁
受保护的技术使用者：北京师范大学
技术研发日：2018.12.29
技术公布日：2019.05.14