房产交易信息处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种房产交易信息处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

随着互联网技术的突飞猛进，通用的、高效的、多元化的管理需求可以起到事半功倍的效果。

以目前基于互联网的房产交易(也称：房地产交易)为例，在整个房产交易过程中涉及的诸如客户信息报备、带看房源、认购、签约、回款、结清等交易节点，虽然可以提供用户接口让开发商或销售人员(以下统称：房产经纪人)输入针对上述各交易节点的房产交易信息，但是由于每个人编辑信息的风格不同，并且通常为了快速录入，编辑的内容都比较简单，这就使得后续在查看上述各个环节的房产交易信息时，往往不能快速查找到有效信息。而如果要求房产经纪人按照固定格式、模板风格来编辑，不仅会增加房产经纪人的工作量，还会因过度的人工干预，导致编辑过程中产生各种形式问题。

此外，目前的房产交易信息记录方式，需要房产经纪人根据需要记录的信息，手动选择交易节点，不仅操作繁琐，还会由于疏忽选错交易节点，导致录入的房产交易信息与当前交易节点根本不符。

所以，亟需提供一种能够减少人工干预，保证房产交易信息录入准确性的房产交易信息处理方法。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种房产交易信息处理方法、装置、设备及存储介质，旨在减少房产交易信息记录过程中的人工干预，以保证录入的房产交易信息的准确性。

为实现上述目的，本发明提供了一种房产交易信息处理方法，所述方法包括以下步骤:

接收用户终端上传的待记录房产交易信息，从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词；

基于预先构建的大数据分析模型，对各关键词进行分析，确定房产交易业务当前所处的交易节点；

从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板；

根据所述目标交易记录模板和各关键词，生成所述交易节点对应的房产交易信息文件。

优选地，所述从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词之前，所述方法还包括：

确定所述待记录房产交易信息的格式；

若所述待记录房产交易信息为语音格式，则基于语音识别技术，将语音格式的待记录房产交易信息转换为文本格式的待记录房产交易信息；

若所述待记录房产交易信息为图片格式，则基于图像识别文字技术，将图片格式的待记录房产交易信息转换为文本格式的待记录房产交易信息；

其中，所述从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词，包括：

基于关键词提取技术，从文本格式的待记录房产交易信息中提取至少一个关键词。

优选地，所述从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板，包括：

根据所述交易节点的节点名称和预设的第一映射关系表，确定所述交易节点的节点编号，所述第一映射关系表为各交易节点的节点名称与节点编号之间的对应关系；

根据所述节点编号和预设的第二映射关系表，从所述交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板，所述第二映射关系表为各交易节点的节点编号与各节点编号对应的交易节点匹配的交易记录模板之间的对应关系。

优选地，所述根据所述节点编号和预设的第二映射关系表，从所述交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板，包括：

根据所述节点编号和预设的第二映射关系表，判断所述交易记录模板库中存储的与所述交易节点匹配的交易记录模板的数目是否大于1；

若所述交易记录模板库中存储的与所述交易节点匹配的交易记录模板的数目大于1，则根据预设的筛选规则，从与所述交易节点匹配的各交易记录模板中筛选一个符合所述筛选规则的交易记录模板，将筛选出的交易记录模板作为与所述交易节点匹配的目标交易记录模板；

若所述交易记录模板库中存储的与所述交易节点匹配的交易记录模板的数目等于1，则获取所述交易记录模板库中存储的交易记录模板，将获取到的交易记录模板作为与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

优选地，所述从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板之前，所述方法还包括：

将预先构建的所述交易记录模板库中的各交易记录模板从虚拟存储空间导入物理内存空间；

其中，所述从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板，包括：

从所述物理内存空间中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

优选地，所述根据所述目标交易记录模板和各关键词，生成所述交易节点对应的房产交易信息文件，包括：

对各关键词进行语义分析，确定各关键词的含义；

根据各关键词的含义，确定各关键词在所述交易记录模板中所处的位置；

将各关键词输入到所述交易记录模板中对应的位置，得到所述交易节点对应的房产交易信息文件。

优选地，所述交易节点的节点名称为客户信息报备节点；

所述得到所述交易节点对应的房产交易信息文件之后，所述方法还包括：

根据所述房产交易信息文件中记载的客户信息，获取所述客户的日常消费记录和授信额度；

根据所述日常消费记录和所述授信额度，确定适合所述客户购买的房源的价格区间；

根据所述价格区间和各房源信息中携带的价格参数，从房源信息管理库中筛选出适合所述客户购买的房源的房源信息，并从所述房源信息中获取负责所述房源信息对应的房源的带看人的联系方式；

采用所述联系方式，将所述房产交易信息文件和所述房源信息发送给所述带看人，通知所述带看人联系所述客户，并做好为所述客户提供带看所述房源的准备工作。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种房产交易信息处理装置，所述装置包括：

提取模块，用于接收用户终端上传的待记录房产交易信息，从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词；

分析模块，用于基于预先构建的大数据分析模型，对各关键词进行分析，确定房产交易业务当前所处的交易节点；

查找模块，用于从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板；

生成模块，用于根据所述目标交易记录模板和各关键词，生成所述交易节点对应的房产交易信息文件。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种房产交易信息处理设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的房产交易信息处理程序，所述房产交易信息处理程序配置为实现如上文所述的房产交易信息处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有房产交易信息处理程序，所述房产交易信息处理程序被处理器执行时实现如上文所述的房产交易信息处理方法的步骤。

本发明提供的房产交易信息处理方案，在接收到用户通过用户终端上传的待记录房产交易信息后，通过从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词，并采用预先构建的大数据分析模型，对各关键词进行分析，确定房产交易业务当前所处的交易节点，从而实现了交易节点的自动确定，使得用户在房产交易信息记录过程中，无需手动选择交易节点，大大减少了房产交易信息记录过程中的人工干预，进而有效的避免了人工干预可能导致的错误。

此外，在自动确定当前交易节点之后，通过从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板，然后根据所述目标交易记录模板和各关键词，生成所述交易节点对应的房产交易信息文件，不仅可以进一步减少房产交易信息记录过程中的人工干预，同时也统一了录入的房产交易信息的风格，并保证了录入的房产交易信息的准确性，进而可以大大方便后续对各个交易节点的房产交易信息的查看。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的房产交易信息处理设备的结构示意图；

图2为本发明房产交易信息处理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明房产交易信息处理方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明房产交易信息处理装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的房产交易信息处理设备结构示意图。

如图1所示，该房产交易信息处理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(centralprocessingunit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatilememory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对房产交易信息处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及房产交易信息处理程序。

在图1所示的房产交易信息处理设备中，网络接口1004主要用于与用户终端、各大数据平台进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明房产交易信息处理设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在房产交易信息处理设备中，所述房产交易信息处理设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的房产交易信息处理程序，并执行本发明实施例提供的房产交易信息处理方法。

本发明实施例提供了一种房产交易信息处理方法，参照图2，图2为本发明一种房产交易信息处理方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述房产交易信息处理方法包括以下步骤：

步骤s10，接收用户终端上传的待记录房产交易信息，从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词。

具体的说，本实施例中的执行主体为基于互联网的房产交易平台。

应当理解的是，在实际应用中，所述基于互联网的房产交易平台具体可以部署于传统的物理服务器(需要占用实际物理空间)，也可以部署于虚拟云服务器，此处不做限制。

也就是说，在实际作业中，可以将上述用于部署基于互联网的房产交易平台的服务器直接作为执行主体。

此外，在本实施例中，所述从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词的操作，具体为基于目前较为成熟的关键词提取技术进行的。

相应地，为了保证上述从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词的操作能够顺利进行，需要保证所述待记录房产交易信息为文本格式。因而，在实际应用中，在从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词之前，可以先确定所述待记录房产交易信息的格式。

相应地，若确定所述待记录房产交易信息为语音格式，则基于语音识别技术，将语音格式的待记录房产交易信息转换为文本格式的待记录房产交易信息；若确定所述待记录房产交易信息为图片格式，则基于图像识别文字技术，比如光学字符识别技术(opticalcharacterrecognition，orc)，将图片格式的待记录房产交易信息转换为文本格式的待记录房产交易信息。

相应地，在进行关键词提取操作的时候，具体是基于关键词提取技术，从文本格式的待记录房产交易信息中提取至少一个关键词。

此外，为了保证提取出的关键词具有较高的参考价值，可以在从待记录房产交易信息中提关键词之前，先对文本格式的待记录房产交易信息进行文本预处理操作。

比如说，去停用词，即去掉反馈信息中含有的如：呢、吗、啊等没有实际意义的词。

还比如说，去掉无效特殊字符，如表情符号、各种标点符号等。

相应地，在将语音格式的待记录房产交易信息转换为文本格式的待记录房产交易信息之前，同样可以先对语音格式的待记录房产交易信息进行一系列预处理操作，比如滤波、去除干扰声音等操作，以保证转换出的文本信息更加准确。

同理，在将图片格式的待记录房产交易信息转换为文本格式的待记录房产交易信息之前，同样可以先对图片格式的待记录房产交易信息进行一系列预处理操作，比如灰度处理、去噪等操作，以保证转换出的文本信息更加准确。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

步骤s20，基于预先构建的大数据分析模型，对各关键词进行分析，确定房产交易业务当前所处的交易节点。

应当理解的是，上述所说的预先构建的大数据分析模块，具体可以是通过基于机器学习算法，对预先收集的样本数据(预先从各大数据平台获取的)进行训练，来构建大数据分析模型。

需要说明的是，上述所说的机器学习算法，具体可以是有监督学习算法，如目前较为流行的卷积神经网络算法(convolutionalneuralnetworks，cnns)；也可以是无监督学习算法，如目前较为流行的深度置信网(deepbeliefnets，dbns)。

关于机器学习算法的选取，本领域的技术人员可以根据实际需要进行选择，此处不做限制。

关于使用所述大数据分析模型确定房产交易业务当前所处的交易节点的操作，在具体实现中只需将从待记录房产交易信息中提取出的各关键词输入所述大数据分析模型，即可输出房产交易业务当前所处的交易节点。

通过根据关键词来确定交易节点，使得房产经纪人在进行房产交易信息录入时，无需选择交易节点，服务器便可确定所述待记录房产交易信息对应的交易节点，从而有效的减少了人工干预，避免了由于人为因素导致记录的房产交易信息与交易节点不匹配的现象。

步骤s30，从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

具体的说，为了便于查找，并且保证查找结果的准确性，可以在构建交易记录模板库，并在所述交易记录模板库中添加预先构建的交易记录模板时，可以创建各交易节点的节点名称与节点编号之间的对应关系，进而得到第一映射关系表。

进一步地，还可以创建各交易节点的节点编号与各节点编号对应的交易节点匹配的交易记录模板之间的对应关系，进而得到第二映射关系表。

相应地，在所述从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板时，具体可以按照如下流程进行：

首先，根据所述交易节点的节点名称和预设的第一映射关系表，确定所述交易节点的节点编号。

具体的说，所说交易节点的节点名称可以是预先设置的。

比如，预先规定每一笔房产交易业务包括：客户信息报备、带看房源、认购、签约、回款、结清等交易节点。

相应地，各个交易节点的阶段名称依次为：客户信息报备节点、带看房源节点、认购节点、签约节点、回款节点、结清节点。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对发明的技术方案并不构成任何限定。在实际应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，此处不做限制。

然后，根据所述节点编号和预设的第二映射关系表，从所述交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

具体的说，在实际作业中，适用于各交易节点的交易记录模板可以有多个，因而在根据所述节点编号和预设的第二映射关系表，从所述交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板时，可以先判断一下所述交易记录模板库中存储的交易记录模板是否唯一，即所述交易记录模板库中存储的与所述交易节点匹配的交易记录模板的数目是否大于1，然后根据判断结果选取合适的交易记录模板作为与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

比如说，在所述交易记录模板库中存储的与所述交易节点匹配的交易记录模板的数目大于1时，可以先根据预设的筛选规则，从与所述交易节点匹配的各交易记录模板中筛选一个符合所述筛选规则的交易记录模板，然后将筛选出的交易记录模板作为与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

在所述交易记录模板库中存储的与所述交易节点匹配的交易记录模板的数目等于1时，可以直接获取所述交易记录模板库中存储的交易记录模板，然后将获取到的交易记录模板作为与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

需要说明的是，上述所说的筛选规则，可以是根据房产经纪人所就职的开发商、房产销售公司惯用的模板格式，或者每个季度的模板格式，或者模板的使用频率等来筛选的。

比如，以模板的受欢迎程度来筛选，则可以在获取记录的各交易记录模板对应的使用次数、使用人数，然后过滤出使用次数最多的交易记录模板，作为与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

此外，为了尽可能的加快查找目标交易记录目标的速度，进而提升房产交易信息的存储速度。在所述从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板之前，还可以先将预先构建的所述交易记录模板库中的各交易记录模板从虚拟存储空间导入物理内存空间。

相应地，在从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板时，具体为：从所述物理内存空间中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

需要说明的是，本实施例中所说的物理内存空间具体是指实际应用中常说的内存(memory)，也被称为内存储器，通常是由内存芯片、电路板、金手指等部分组成的，如用服务器中的内存条。

虚拟内存空间具体是指在服务器中，如磁盘的外部存储区域虚拟出来的一个逻辑存储空间。

此外，值得一提的是，该虚拟内存空间的处理速度介于外部存储空间和物理内存空间之间，因而本实施例中通过将交易记录模板库存放在虚拟内存空间中，然后在从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板之前，通过将预先构建的所述交易记录模板库中的各交易记录模板从虚拟存储空间导入物理内存空间，从而可以大大提升查找速度。

步骤s40，根据所述目标交易记录模板和各关键词，生成所述交易节点对应的房产交易信息文件。

具体的说，在根据所述目标交易记录模板和各关键词，生成所述交易节点对应的房产交易信息文件时，可以先对各关键词进行语义分析，确定各关键词的含义，从而根据各关键词的含义，确定各关键词在所述交易记录模板中所处的位置，最终只需将各关键词输入到所述交易记录模板中对应的位置，便可以得到所述交易节点对应的房产交易信息文件。

此外，在实际作业中，为了进一步提升房产交易信息的存储速度，，还可以先将确定的目标交易记录目标和各关键词移入高速缓冲存储器中，然后由高速缓冲存储器执行上述操作。

进一步地，在实际应用中，为了使任意房产经纪人在查看所述房产交易业务的任意交易节点对应的房产交易信息文件时，可以更加直观的理解查看的所述房产交易信息文件中记载的内容。在根据所述目标交易记录模板和各关键词，生成所述交易节点对应的房产交易信息文件时，还可以根据所述房产交易信息文件中的内容生成相应的图表。

此外，为了进一步方便房产经纪人对房产交易业务全周期的监管，可以根据每一项房产交易业务的业务编号创建一个用于记录所述房产交易业务整个交易流程的房产交易业务文件，然后在所述房产交易业务文件中固化好房产交易业务所要涉及的交易节点，从而在得到每一个交易节点的房产交易信息文件后，建立房产交易信息文件与所述房产交易业务文件中对应的交易节点的映射关系，实现交易节点与房产交易信息文件的绑定，从而房产经纪人在后续查看中，只需根据需要查看的房产交易业务的业务编号找到对应的房产交易业务文件，即可查看所述房产交易业务的整个交易进度和交易过程中所涉及的信息。

通过上述描述不难发现，本实施例提供的房产交易信息处理方法，在接收到用户通过用户终端上传的待记录房产交易信息后，通过从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词，并采用预先构建的大数据分析模型，对各关键词进行分析，确定房产交易业务当前所处的交易节点，从而实现了交易节点的自动确定，使得用户在房产交易信息记录过程中，无需手动选择交易节点，大大减少了房产交易信息记录过程中的人工干预，进而有效的避免了人工干预可能导致的错误。

此外，在自动确定当前交易节点之后，通过从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板，然后根据所述目标交易记录模板和各关键词，生成所述交易节点对应的房产交易信息文件，不仅可以进一步减少房产交易信息记录过程中的人工干预，同时也统一了录入的房产交易信息的风格，并保证了录入的房产交易信息的准确性，进而可以大大方便后续对各个交易节点的房产交易信息的查看。

参考图3，图3为本发明一种房产交易信息处理方法第二实施例的流程示意图。

应当理解的是，在实际应用中，房产交易业务通常会包括：客户信息报备、带看房源、认购、签约、回款、结清等交易节点。并且，每一笔房产交易业务的开始交易节点通常是客户信息报备。因而，为了能够促进房产交易业务的顺利进行，提升购房者的体验。基于上述第一实施例，在所述房产交易业务当前所处的交易节点的节点名称为客户信息报备节点时本实施提供的房产交易信息处理方法在所述步骤s40之后，新增了步骤s50至步骤s80四个步骤。

为了便于理解，以下结合图3对步骤s50至步骤s80的内容进行具体说明：

步骤s50，根据所述房产交易信息文件中记载的客户信息，获取所述客户的日常消费记录和授信额度。

具体的说，通常在进行客户信息报备时，会记录客户的姓名、联系方式以及身份证信息等内容，因而在获取所述客户的日常消费记录和授信额度时，可以根据客户的身份证信息，从各大数据平台获取所述客户的日常消费记录和授信额度。

步骤s60，根据所述日常消费记录和所述授信额度，确定适合所述客户购买的房源的价格区间。

应当理解的是，在具体应用中，根据所述用户的日常消费记录，通常可以预估出所述用户能够承受的首付金额；而根据所述用户的授信额度，则可以预估出所述用户能够从信贷机构借贷的贷款金额。

因而，根据上述两项信息，便可以预估出所述客户能够接受的房源价格的大致区间。

步骤s70，根据所述价格区间和各房源信息中携带的价格参数，从房源信息管理库中筛选出适合所述客户购买的房源的房源信息，并从所述房源信息中获取负责所述房源信息对应的房源的带看人的联系方式。

应当理解的是，在具体实现中，房源信息管理库中记录的各房源的房源信息通常会携带多种参数，比如价格参数、户型参数、面积参数、房源地址、负责带看的带看人信息等，因而根据确定的价格区间便可以从房源信息管理库中筛选出适合所述客户购买的房源的房源信息。

相应地，在筛选出适合所述客户购买的房源的房源信息后，便可以从所述房源信息中提取出负责所述房源信息对应的房源的带看人的联系方式。

步骤s80，采用所述联系方式，将所述房产交易信息文件和所述房源信息发送给所述带看人，通知所述带看人联系所述客户，并做好为所述客户提供带看所述房源的准备工作。

具体的说，本实施例中所说的连线方式，具体可以是以邮件、短信、即使通信等方式，通知带看人员。

比如说，在所述联系方式是发送邮件通知带看人员时，可以将所述房产交易信息文件和所述房源信息输入到预设的通知模板中，进而得到通知邮件，最终将得到的通知邮件发送给所述带看人的邮箱即可。

需要说明的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定。在具体实现中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，此处不做限制。

通过上述描述不难发现，本实施例提供的房产交易信息处理方法，在确定房产交易业务当前所处的交易节点为客户信息报备节点时，通过根据所述房产交易信息文件中记载的客户信息，从各大数据平台获取所述客户的日常消费记录和授信额度，然后根据所述日常消费记录和所述授信额度，确定适合所述客户购买的房源的价格区间，并根据所述价格区间和各房源信息中携带的价格参数，从房源信息管理库中筛选出适合所述客户购买的房源的房源信息，从所述房源信息中获取负责所述房源信息对应的房源的带看人的联系方式，进而采用所述联系方式，将所述房产交易信息文件和所述房源信息发送给所述带看人，从而可以使带看人能够及时联系所述客户，向所述客户推荐适合其购买的房源，并及时做好为所述客户提供带看所述房源的准备工作，尽可能的提升用户体验，提升购房成交率。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有房产交易信息处理程序，所述房产交易信息处理程序被处理器执行时实现如上文所述的房产交易信息处理方法的步骤。

参照图4，图4为本发明房产交易信息处理装置第一实施例的结构框图。

如图4所示，本发明实施例提出的房产交易信息处理装置包括：提取模块4001、分析模块4002、查找模块4003和生成模块4004。

其中，所述提取模块4001，用于接收用户终端上传的待记录房产交易信息，从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词；所述分析模块4002，用于基于预先构建的大数据分析模型，对各关键词进行分析，确定房产交易业务当前所处的交易节点；所述查找模块4003，用于从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板；所述生成模块4004，用于根据所述目标交易记录模板和各关键词，生成所述交易节点对应的房产交易信息文件。

关于所述查找模块4003从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板的操作，在实际应用中，具体可以通过如下方式实现：

首先，根据所述交易节点的节点名称和预设的第一映射关系表，确定所述交易节点的节点编号。

具体的说，上述所说的第一映射关系表中存储的具体为各交易节点的节点名称与节点编号之间的对应关系。

然后，根据所述节点编号和预设的第二映射关系表，从所述交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

应当理解的是，由于在实际应用中，预先构建的适用于各个交易节点的交易记录模板可以有多个，因而在根据所述节点编号和预设的第二映射关系表，从所述交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板时，可以按照如下流程实现：

比如，先根据所述节点编号和预设的第二映射关系表，判断所述交易记录模板库中存储的与所述交易节点匹配的交易记录模板的数目是否大于1。

若所述交易记录模板库中存储的与所述交易节点匹配的交易记录模板的数目大于1，则根据预设的筛选规则，从与所述交易节点匹配的各交易记录模板中筛选一个符合所述筛选规则的交易记录模板，将筛选出的交易记录模板作为与所述交易节点匹配的目标交易记录模板；

若所述交易记录模板库中存储的与所述交易节点匹配的交易记录模板的数目等于1，则获取所述交易记录模板库中存储的交易记录模板，将获取到的交易记录模板作为与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

此外，需要说明的是，上述所说的第二映射关系表中存储的具体为各交易节点的节点编号与各节点编号对应的交易节点匹配的交易记录模板之间的对应关系。

此外，为了尽可能的加快查找目标交易记录目标的速度，进而提升房产交易信息的存储速度。在所述从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板之前，可以先将预先构建的所述交易记录模板库中的各交易记录模板从虚拟存储空间导入物理内存空间。

相应地，所述查找模块4003在所述从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板时，具体是从所述物理内存空间中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板。

应当理解的是，上述将预先构建的所述交易记录模板库中的各交易记录模板从虚拟存储空间导入物理内存空间的操作，具体可以是在接收到用户终端提供的待记录房产交易信息后执行的。

此外，为了便于理解，本实施例中给出一种根据所述目标交易记录模板和各关键词，生成所述交易节点对应的房产交易信息文件的具体实现方式，其实现流程大致如下：

对各关键词进行语义分析，确定各关键词的含义；

根据各关键词的含义，确定各关键词在所述交易记录模板中所处的位置；

将各关键词输入到所述交易记录模板中对应的位置，得到所述交易节点对应的房产交易信息文件。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

此外，值得一提的是，由于本实施例中对待记录房产交易信息的格式没有做限制，因而在实际应用中，接收到的待记录房产交易信息可能存在各种格式，为了保证所述提取模块4001能够基于关键词提取技术，从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词。所述房产交易信息处理装置还可以包括：格式确定模块、语音转文本模块和图片转文本模块。

相应地，所述格式确定模块，用于确定所述待记录房产交易信息的格式。

所述语音转文本模块，用于在所述待记录房产交易信息为语音格式时，基于语音识别技术，将语音格式的待记录房产交易信息转换为文本格式的待记录房产交易信息。

所述图片转文本模块，用于在所述待记录房产交易信息为图片格式时，基于图像识别文字技术，将图片格式的待记录房产交易信息转换为文本格式的待记录房产交易信息。

通过上述描述不难发现，本实施例提供的房产交易信息处理装置，在接收到用户通过用户终端上传的待记录房产交易信息后，通过从所述待记录房产交易信息中提取至少一个关键词，并采用预先构建的大数据分析模型，对各关键词进行分析，确定房产交易业务当前所处的交易节点，从而实现了交易节点的自动确定，使得用户在房产交易信息记录过程中，无需手动选择交易节点，大大减少了房产交易信息记录过程中的人工干预，进而有效的避免了人工干预可能导致的错误。

此外，在自动确定当前交易节点之后，通过从预先构建的交易记录模板库中查找出与所述交易节点匹配的目标交易记录模板，然后根据所述目标交易记录模板和各关键词，生成所述交易节点对应的房产交易信息文件，不仅可以进一步减少房产交易信息记录过程中的人工干预，同时也统一了录入的房产交易信息的风格，并保证了录入的房产交易信息的准确性，进而可以大大方便后续对各个交易节点的房产交易信息的查看。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的房产交易信息处理方法，此处不再赘述。

基于上述房产交易信息处理装置的第一实施例，提出本发明房产交易信息处理装置第二实施例。

在本实施例中，所述房产交易信息处理装置还包括：获取模块、房源价格确定模块、房源筛选模块、带看人获取模块和发送模块。

其中，所述获取模块，用于根据所述房产交易信息文件中记载的客户信息，获取所述客户的日常消费记录和授信额度。

所述房源价格确定模块，用于根据所述日常消费记录和所述授信额度，确定适合所述客户购买的房源的价格区间。

所述房源筛选模块，用于根据所述价格区间和各房源信息中携带的价格参数，从房源信息管理库中筛选出适合所述客户购买的房源的房源信息。

所述带看人获取模块，用于从所述房源信息中获取负责所述房源信息对应的房源的带看人的联系方式。

所述发送模块，用于采用所述联系方式，将所述房产交易信息文件和所述房源信息发送给所述带看人，通知所述带看人联系所述客户，并做好为所述客户提供带看所述房源的准备工作。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

通过上述描述不难发现，本实施例提供的房产交易信息处理装置，在确定房产交易业务当前所处的交易节点为客户信息报备节点时，通过根据所述房产交易信息文件中记载的客户信息，从各大数据平台获取所述客户的日常消费记录和授信额度，然后根据所述日常消费记录和所述授信额度，确定适合所述客户购买的房源的价格区间，并根据所述价格区间和各房源信息中携带的价格参数，从房源信息管理库中筛选出适合所述客户购买的房源的房源信息，从所述房源信息中获取负责所述房源信息对应的房源的带看人的联系方式，进而采用所述联系方式，将所述房产交易信息文件和所述房源信息发送给所述带看人，从而可以使带看人能够及时联系所述客户，向所述客户推荐适合其购买的房源，并及时做好为所述客户提供带看所述房源的准备工作，尽可能的提升用户体验，提升购房成交率。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的房产交易信息处理方法，此处不再赘述。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(readonlymemory，rom)/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。