基于物流数据的企业画像构建方法、装置和系统与流程

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于物流数据的企业画像构建方法、装置和系统。

背景技术：

快递服务行业中，面向的服务对象很大一部分是企业用户，尤其是现在处于消费互联网时代，快递行业的服务对象会以商店、店铺等企业为主。在各服务行业中，为了提供更好的服务，一般会对用户画像进行构建，使服务更加具有针对性，但是在快递服务行业中，并没有通过诸如发件量、货物信息、公司地址、所在区域、收件人信息等物流数据对企业画像进行构建的方法，导致快递服务行业无法对企业提供具有针对性的服务。

技术实现要素：

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种基于物流数据的企业画像构建方法、装置和系统。

根据本申请的第一方面提供一种基于物流数据的企业画像构建方法，包括：

获取待构建画像企业的相关数据；所述相关数据包括物流数据；

将所述相关数据对应预设指标进行分类；

根据预设规则对各预设指标中的数据进行评分，得到所述待构建画像企业的各预设指标的得分；

根据所述各预设指标的得分得到所述待构建画像企业的总分；

根据总分和预设等级标准得到所述待构建画像企业的综合等级；

输出所述各预设指标、各预设指标对应的得分及所述综合等级。

可选的，所述根据所述各预设指标的得分得到所述待构建画像企业的总分，包括：

计算所述各预设指标的得分与各预设指标的预设权重的乘积，得到各预设指标的权重分值；

将所述各预设指标的权重分值相加得到所述待构建画像企业的总分。

可选的，所述获取与待构建画像企业相关的物流数据，包括：

获取所述待构建画像企业的物流数据；

在允许网络爬虫的范围内利用爬虫技术获取所述待构建画像企业的基本信息数据。

可选的，所述物流数据包括：发件地信息、寄件人及收件人的联系电话信息、所述联系电话信息对应的联系人信息、寄送物品信息、运单价格信息和保价参与信息；

所述基本信息数据包括：企业信用信息、企业评价信息、企业财报信息。

可选的，所述各预设指标包括：基本信息指标、经营指标、信用指标、风险指标。

根据本申请的第二方面，提供一种基于物流数据的企业画像构建装置，包括：

获取模块，用于获取待构建画像企业的相关数据；所述相关数据包括物流数据；

数据处理模块，用于将所述相关数据对应预设指标进行分类；

评分模块，用于根据预设规则对各预设指标中的数据进行评分，得到所述待构建画像企业的各预设指标的得分；

总分计算模块，用于根据所述各预设指标的得分得到所述待构建画像企业的总分；

等级划定模块，用于根据总分和预设等级标准得到所述待构建画像企业的综合等级；

画像输出模块，用于输出所述各预设指标、各预设指标对应的得分及所述综合等级。

可选的，所述总分计算模块包括：

第一计算单元，用于计算所述各预设指标的得分与各预设指标的预设权重的乘积，得到各预设指标的权重分值；

第二计算单元，用于将所述各预设指标的权重分值相加得到所述待构建画像企业的总分。

可选的，所述获取模块包括：

第一获取单元，用于获取所述待构建画像企业的物流数据；

第二获取单元，用于在允许网络爬虫的范围内利用爬虫技术获取所述待构建画像企业的基本信息数据。

可选的，所述物流数据包括：发件地信息、寄件人及收件人的联系电话信息、所述联系电话信息对应的联系人信息、寄送物品信息、运单价格信息和保价参与信息；

所述基本信息数据包括：企业信用信息、企业评价信息、企业财报信息。

根据本申请的第三方面，提供一种基于物流数据的企业画像构建系统，包括：

处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行如下所述的基于物流数据的企业画像构建方法：

获取待构建画像企业的相关数据；所述相关数据包括物流数据；

将所述相关数据对应预设指标进行分类；

根据预设规则对各预设指标中的数据进行评分，得到所述待构建画像企业的各预设指标的得分；

根据所述各预设指标的得分得到所述待构建画像企业的总分；

根据总分和预设等级标准得到所述待构建画像企业的综合等级；

输出所述各预设指标、各预设指标对应的得分及所述综合等级。

可选的，所述根据所述各预设指标的得分得到所述待构建画像企业的总分，包括：

计算所述各预设指标的得分与各预设指标的预设权重的乘积，得到各预设指标的权重分值；

将所述各预设指标的权重分值相加得到所述待构建画像企业的总分。

可选的，所述获取与待构建画像企业相关的物流数据，包括：

获取所述待构建画像企业的物流数据；

在允许网络爬虫的范围内利用爬虫技术获取所述待构建画像企业的基本信息数据。

可选的，所述物流数据包括：发件地信息、寄件人及收件人的联系电话信息、所述联系电话信息对应的联系人信息、寄送物品信息、运单价格信息和保价参与信息；

所述基本信息数据包括：企业信用信息、企业评价信息、企业财报信息。

可选的，所述各预设指标包括：基本信息指标、经营指标、信用指标、风险指标。

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。

本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：获取到待构建画像企业的相关数据后，将该相关数据对应着预设指标进行分类，其中，相关数据中包括该待构建画像企业的物流数据。将相关数据分类完成后，根据预设规则对分入各预设指标中的数据进行评分，得到待构建画像企业的各预设指标的得分，然后根据各预设指标的得分得到待构建画像企业的总分，根据总分及预设等级标准得到待构建画像企业的综合等级，最后输出该待构建画像企业的各预设指标、各预设指标对应的得分以及综合等级。快递服务提供方可以根据上述过程最后输出的各预设指标、各预设指标对应的得分以及综合等级对企业提供具有针对性的服务。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请的实施例一提供的一种基于物流数据的企业画像构建方法的流程示意图。

图2是本申请的实施例二提供的一种基于物流数据的企业画像构建方法的流程示意图。

图3是本申请的实施例二提供的一种待构建画像企业总分计算方法流程示意图。

图4是本申请的实施例三提供的一种基于物流数据的企业画像构建装置的结构示意图。

图5是本申请的实施例四提供的一种基于物流数据的企业画像构建系统的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

对于各服务行业而言，服务的品质是服务提供方的核心竞争力之一，因此，服务提供方的重要任务之一就是不断提升自身的服务品质。随着大数据时代的到来，根据客户相关数据获取客户需求成为了现实，因此，如今服务品质提升的重要方式之一就是提供具有针对性的服务。

快递服务行业作为一个服务行业也不例外，也可以借助如今的大数据技术获取客户的需求，根据客户需求适时提供针对性的服务。在如今的消费互联网时代，快递服务行业的重压客户便是各类电商卖家企业，而快递服务行业掌握的数据往往是诸如发件量、货物信息、公司地址、所在区域、收件人信息等物流数据，由于快递服务行业提供服务的特殊性，所需要获取的企业需求与一般服务行业需要获取的企业需求不同，而且需要获取的数据种类也是不同的，目前并没有针对快递服务行业企业客户的构建企业画像的方法。

基于此，本申请提供一种基于物流数据的企业画像构建方法、装置和系统。

实施例一

请参阅图1，图1是本申请的实施例一提供的一种基于物流数据的企业画像构建方法的流程示意图。

如图1所示，本实施例提供的一种基于物流数据的企业画像构建方法包括：

步骤11、获取待构建画像企业的相关数据；相关数据包括物流数据。

在获取物流数据时，可以从快递服务提供方的服务器中获取，服务器中存储的是该快递服务提供方服务过的所有客户的物流数据，可以但不仅限于包括发件地信息、寄件人及收件人的联系电话信息、联系电话信息对应的联系人信息、寄送物品信息、运单价格信息和保价参与信息。

另外，也可以获取合作方提供的相关物流数据的信息。

步骤12、将相关数据对应预设指标进行分类。

本步骤中的分类，一方面是指按照预设指标将相关数据进行分类，另一方面是指按照预设指标将相关数据进行分类后进行初始处理。预设指标可以包括：基本信息指标、经营指标、信用指标、风险指标，其中，风险指标就是按照预设指标将相关数据进行分类后进行初始处理的，其指标中的数据可以是发件量增长率，增长率可以为正，也可以为负，当增长率为负时，说明发件量在下降，存在风险，其增长率的计算可以是按照日发件量计算也可以按照月发件量计算，该计算过程就是对发件量的初始处理。

步骤13、根据预设规则对各预设指标中的数据进行评分，得到待构建画像企业的各预设指标的得分。

其中，预设规则可以自定义，比如对于各预设指标中的风险指标，其评分对象是发件量增长率，可以自定义发件量增长率的不同区间及各区间对应的风险分值，当计算出某企业发件量增长率时，判断其所处的区间即可得到该风险指标的分值。其他预设指标也可以按此方法进行自定义。

步骤14、根据各预设指标的得分得到待构建画像企业的总分。

步骤15、根据总分和预设等级标准得到待构建画像企业的综合等级。

步骤16、输出各预设指标、各预设指标对应的得分及综合等级。

获取到待构建画像企业的相关数据后，将该相关数据对应着预设指标进行分类，其中，相关数据中包括该待构建画像企业的物流数据。将相关数据分类完成后，根据预设规则对分入各预设指标中的数据进行评分，得到待构建画像企业的各预设指标的得分，然后根据各预设指标的得分得到待构建画像企业的总分，根据总分及预设等级标准得到待构建画像企业的综合等级，最后输出该待构建画像企业的各预设指标、各预设指标对应的得分以及综合等级。快递服务提供方可以根据上述过程最后输出的各预设指标、各预设指标对应的得分以及综合等级对企业提供具有针对性的服务。

实施例二

请参阅图2，图2是本申请的实施例二提供的一种基于物流数据的企业画像构建方法的流程示意图。

如图2所示，本实施例提供的基于物流数据的企业画像构建方法包括：

步骤21、获取待构建画像企业相关数据中的物流数据。

步骤22、在允许网络爬虫的范围内利用爬虫技术获取待构建画像企业相关数据中的基本信息数据。其中，基本信息数据可以包括：企业信用信息、企业评价信息、企业财报信息。

其中，允许网络爬虫的范围是指未声明不允许网络爬虫进入的网站。可利用网络爬虫系统抓取所需数据，该网络爬虫系统为现有技术：包括一内核以及一ajax抓取配置，该内核以及该ajax抓取配置均集成有htmlunit，该ajax抓取配置用于指定一网页的地址以及该网页中的待抓取的数据，该内核用于驱动搜索引擎，并基于该ajax抓取配置提取该待抓取的数据；该ajax抓取配置的root节点下设置有ajax节点，该内核还用于在读取该ajax节点的内容后加载该网页的页面并执行包含有异步请求的javascript脚本以抓取该待抓取的数据。

步骤23、将相关数据对应预设指标进行分类；

步骤24、根据预设规则对各预设指标中的数据进行评分，得到待构建画像企业的各预设指标的得分；

步骤25、根据各预设指标的得分得到待构建画像企业的总分；

步骤26、根据总分和预设等级标准得到待构建画像企业的综合等级；

步骤27、输出各预设指标、各预设指标对应的得分及综合等级。

获取到待构建画像企业的相关数据后，将该相关数据对应着预设指标进行分类，其中，相关数据中包括该待构建画像企业的物流数据。将相关数据分类完成后，根据预设规则对分入各预设指标中的数据进行评分，得到待构建画像企业的各预设指标的得分，然后根据各预设指标的得分得到待构建画像企业的总分，根据总分及预设等级标准得到待构建画像企业的综合等级，最后输出该待构建画像企业的各预设指标、各预设指标对应的得分以及综合等级。快递服务提供方可以根据上述过程最后输出的各预设指标、各预设指标对应的得分以及综合等级对企业提供具有针对性的服务。根据上述综合等级，可以对等级较高的企业用户进行适当补贴，比如说面单补贴，以增加用户粘度，另外还可以根据企业用户的信用指标的得分为后期放贷提供数据支撑，还可以根据上述各预设指标的得分进行企业成长性分析，根据成长性分析结果与企业合作或者对该企业投资。

另外，请参阅图3，图3是本申请的实施例二提供的一种待构建画像企业总分计算方法流程示意图。

如图3所示，步骤25可以包括：

步骤251、计算各预设指标的得分与各预设指标的预设权重的乘积，得到各预设指标的权重分值。

步骤252、将各预设指标的权重分值相加得到待构建画像企业的总分。

实施例三

请参阅图4，图4是本申请的实施例三提供的一种基于物流数据的企业画像构建装置的结构示意图。

如图4所示，本实施例提供的基于物流数据的企业画像构建装置包括：

获取模块41，用于获取待构建画像企业的相关数据；相关数据包括物流数据；

数据处理模块42，用于将相关数据对应预设指标进行分类；

评分模块43，用于根据预设规则对各预设指标中的数据进行评分，得到待构建画像企业的各预设指标的得分；

总分计算模块44，用于根据各预设指标的得分得到待构建画像企业的总分；

等级划定模块45，用于根据总分和预设等级标准得到待构建画像企业的综合等级；

画像输出模块46，用于输出各预设指标、各预设指标对应的得分及综合等级。

另外，总分计算模块可以包括：

第一计算单元，用于计算各预设指标的得分与各预设指标的预设权重的乘积，得到各预设指标的权重分值；

第二计算单元，用于将各预设指标的权重分值相加得到待构建画像企业的总分。

进一步地，获取模块可以包括：

第一获取单元，用于获取待构建画像企业的物流数据；

第二获取单元，用于在允许网络爬虫的范围内利用爬虫技术获取待构建画像企业的基本信息数据。

其中，物流数据包括：发件地信息、寄件人及收件人的联系电话信息、联系电话信息对应的联系人信息、寄送物品信息、运单价格信息和保价参与信息；基本信息数据包括：企业信用信息、企业评价信息、企业财报信息。

实施例四

请参阅图5，图5是本申请的实施例四提供的一种基于物流数据的企业画像构建系统的结构示意图。

如图5所示，本实施例提供的基于物流数据的企业画像构建系统包括：

处理器51，以及与处理器相连接的存储器52；

存储器用于存储计算机程序，计算机程序至少用于执行如下的基于物流数据的企业画像构建方法：

获取待构建画像企业的相关数据；相关数据包括物流数据；

将相关数据对应预设指标进行分类；

根据预设规则对各预设指标中的数据进行评分，得到待构建画像企业的各预设指标的得分；

根据各预设指标的得分得到待构建画像企业的总分；

根据总分和预设等级标准得到待构建画像企业的综合等级；

输出各预设指标、各预设指标对应的得分及综合等级。

可选的，根据各预设指标的得分得到待构建画像企业的总分，包括：

计算各预设指标的得分与各预设指标的预设权重的乘积，得到各预设指标的权重分值；

将各预设指标的权重分值相加得到待构建画像企业的总分。

可选的，获取与待构建画像企业相关的物流数据，包括：

获取待构建画像企业的物流数据；

在允许网络爬虫的范围内利用爬虫技术获取待构建画像企业的基本信息数据。

可选的，物流数据包括：发件地信息、寄件人及收件人的联系电话信息、联系电话信息对应的联系人信息、寄送物品信息、运单价格信息和保价参与信息；

基本信息数据包括：企业信用信息、企业评价信息、企业财报信息。

可选的，各预设指标包括：基本信息指标、经营指标、信用指标、风险指标。

处理器用于调用并执行存储器中的计算机程序。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。