技术总结
本发明公开了一种用于问答系统的答案选择方法，采用层次长度自适应神经网络结构来生成问题与答案的句子分布式表示，目的是根据输入句子的长度采用不同的神经特征抽取器来提取高质量的句子特征，首先通过连接一个固定的单词嵌入和一个微调的单词嵌入为输入语句中的每个单词生成一个单词分布式表示，然后，分别对短句子使用基于BiLSTM的特征抽取器和对长句子使用基于Transformer的特征抽取器，最后，使用一个考虑问答句之间交互作用的注意力池化层来生成用于衡量问题与候选答案之间相关性的句子向量表示，实验结果表明，本发明提出的基于长度自适应神经网络的答案选择模型在MAP和MRR方面可以比最先进的基线上取得较大的提升。
技术研发人员：陈洪辉;邵太华;蔡飞;蒋丹阳;刘俊先;罗爱民;陈涛;舒振
受保护的技术使用者：中国人民解放军国防科技大学
技术研发日：2019.04.24
技术公布日：2019.07.23