技术总结
本发明公开了一种用于生成高质量人群密度图的方法，包括：将采集到的图片输入至全局密集度等级分类网络，获得相应的全局密集度概率分布特征图；将采集到的图片输入至高维特征图估计网络，获得高维特征图；将采集到的图片输入至局部密集度等级分类网络，获得相应的局部密集度概率分布特征图；融合以上三个图，得到融合特征图；将所述融合特征图分别经过卷积和反卷积处理，得到高分辨率的特征图，然后再经过一个卷积核大小为1*1的卷积处理，得到高质量人群密度图。采用本方案获取的人群密度图准确度和分辨率更高，更加能够符合如今对人群场景分析中准确率的需求。
技术研发人员：周康明
受保护的技术使用者：上海眼控科技股份有限公司
技术研发日：2019.06.03
技术公布日：2019.09.20