技术特征：
技术总结
本发明公布了一种基于随机森林模型的用户认证口令安全评估方法及装置，包括：前缀特征提取模块、训练集读入和处理模块、模型训练模块、口令生成模块；对Markov模型进行改进，将口令训练集中口令的每个字符作为一个类别，提取出字符的前缀特征作为特征向量，采用随机森林进行训练，得到一个多分类问题的概率模型；对于任意字符串，通过该概率模型得到前缀的后缀字符的概率分布，生成候选口令，由此实现对用户口令进行安全评估。本发明能够克服原始Markov模型由于模型拟合原理导致的容易过拟合的问题，攻击效果更好、算法效果更稳定，能够更准确地评估口令安全性。
技术研发人员：王平;张子健;汪定
受保护的技术使用者：北京大学
技术研发日：2019.06.14
技术公布日：2019.10.15