信息推荐系统和方法与流程

文档序号:19190657发布日期:2019-11-20 02:05阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种信息推荐系统,其特征在于,包括:

行为分析模块,用于获取目标场景内各顾客的行为信息,任一顾客的行为信息包括:该顾客与商品的交互信息和/或该顾客的动线信息;

信息获取模块,用于基于所述目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息;

信息输出模块,用于输出所述营销信息。

2.根据权利要求1所述的信息推荐系统,其特征在于,所述行为分析模块,包括:

交互获取单元,用于获取各顾客的交互类型和交互商品信息,并根据各顾客的交互类型和交互商品的信息生成各顾客的交互信息;任一顾客的交互类型为该顾客与商品的交互行为的类型,任一顾客的交互商品信息为该顾客与商品的交互行为所涉及的商品的信息,所述交互类型包括:使用已拿取的商品更换货架上的商品、将已拿取的商品放回货架、从货架上拿取商品以及触摸货架上商品中的至少一种;

动线跟踪单元,用于获取各顾客的动线信息,任一顾客的动线信息包括:该顾客在所述目标场景内停留的时间长度、该顾客在所述目标场景的各个位置停留的时间长度以及该顾客在所述目标场景内的运动轨迹中的至少一项;

匹配单元,用于匹配同一顾客的交互信息和动线信息,并基于各顾客的交互信息和动线信息生成各顾客的行为信息。

3.根据权利要求2所述的信息推荐系统,其特征在于,所述交互获取单元,包括:

货架标定模组,用于确定各商品的位置信息;

行为检测模组,用于获取各顾客的交互行为和交互位置信息,任一顾客的交互位置信息为该顾客的交互行为所发生的位置的信息;

处理模组,用于根据各顾客的交互行为确定各顾客的交互类型,根据各顾客的交互位置信息以及各商品的位置信息确定各顾客的交互商品信息,以及根据各顾客的交互类型和交互商品信息生成各顾客的交互信息。

4.根据权利要求2所述的信息推荐系统,其特征在于,所述信息获取模块,具体用于在任一顾客的交互类型为目标交互类型且交互商品信息为目标商品的信息的情况下,获取所述目标商品的营销信息。

5.根据权利要求2所述的信息推荐系统,其特征在于,所述信息获取模块,具体用于在任一顾客在所述目标场景内停留的时间长度大于或等于第一阈值的情况下,获取第一营销信息,和/或在任一顾客在所述目标场景的目标位置停留的时间长度大于或等于第二阈值的情况下,获取第二营销信息。

6.根据权利要求1所述的信息推荐系统,其特征在于,所述信息推荐系统还包括:

人脸识别模块,用于采集顾客的人脸信息;

所述信息获取模块,还用于根据顾客的人脸信息获取营销信息。

7.根据权利要求6所述的信息推荐系统,其特征在于,所述人脸识别模块,包括:人脸图像采集装置;

所述人脸图像采集装置位于所述目标场景内的预设高度的位置。

8.根据权利要求1-7任一项所述的信息推荐系统,其特征在于,所述行为分析模块,包括:深度图像采集装置和商品图像采集装置;

所述深度图像采集装置位于所述目标场景的顶部,用于以预设角度俯视采集所述目标场景的3d图像;

所述商品图像采集装置用于获取所述目标场景内的货架的正面的图像。

9.根据权利要求1-7任一项所述的信息推荐系统,其特征在于,所述信息输出模块,包括:多媒体播放设备。

10.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:

获取目标场景内各顾客的行为信息,任一顾客的行为信息包括:该顾客与商品的交互信息和/或该顾客的动线信息;

基于所述目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息;

输出所述营销信息。

11.根据权利要求10所述的信息推荐方法,其特征在于,所述获取目标场景内各顾客的行为信息,包括:

获取各顾客的交互类型和交互商品信息;任一顾客的交互类型为该顾客与商品的交互行为的类型,任一顾客的交互商品信息为该顾客与商品的交互行为所涉及的商品的信息,所述交互类型包括:使用已拿取的商品更换货架上的商品、将已拿取的商品放回货架、从货架上拿取商品以及触摸货架上商品中的至少一种;

根据各顾客的交互类型和交互商品的信息生成各顾客的交互信息;

获取各顾客的动线信息,任一顾客的动线信息包括:该顾客在所述目标场景内停留的时间长度、该顾客在所述目标场景的各个位置停留的时间长度以及该顾客在所述目标场景内的运动轨迹中的至少一项;

匹配同一顾客的交互信息和动线信息;

基于各顾客的交互信息和动线信息生成各顾客的行为信息。

12.根据权利要求11所述的信息推荐方法,其特征在于,所述获取各顾客的交互类型和交互商品信息,包括:

确定各商品的位置信息;

检测各顾客的交互行为和交互位置信息,任一顾客的交互位置信息为该顾客的交互行为所发生的位置的信息;

根据各顾客的交互行为确定各顾客的交互类型;

根据各顾客的交互位置信息以及各商品的位置信息确定各顾客的交互商品信息;

根据各顾客的交互类型和交互商品信息生成各顾客的交互信息。

13.根据权利要求11所述的信息推荐方法,其特征在于,所述基于所述目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息,包括:

在任一顾客的交互类型为目标交互类型且交互商品信息为目标商品的信息的情况下,获取所述目标商品的营销信息。

14.根据权利要求11所述的信息推荐方法,其特征在于,所述基于所述目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息,包括:

在任一顾客在所述目标场景内停留的时间长度大于或等于第一阈值的情况下,获取第一营销信息,和/或在任一顾客在所述目标场景的目标位置停留的时间长度大于或等于第二阈值的情况下,获取获取第二营销信息。

15.根据权利要求10所述的信息推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:

采集顾客的人脸信息;

根据顾客的人脸信息获取营销信息。

16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求10-15任一项所述的信息推荐方法。


技术总结
本发明实施例提供一种信息推荐系统和方法,涉及电子技术领域,用于解决商超营销工作效率低的问题。该信息推荐系统包括:行为分析模块,用于获取目标场景内各顾客的行为信息,任一顾客的行为信息包括:该顾客与商品的交互信息和/或该顾客的动线信息;信息获取模块,用于基于目标场景内的至少一个顾客的行为信息获取营销信息;信息输出模块,用于输出营销信息。本发明实施例用于营销信息推荐。

技术研发人员:初畅;杨俊锋;窦仁银;卞新光;朱海洋;刘中原;李家轩;陶帅;李嘉俊
受保护的技术使用者:人加智能机器人技术(北京)有限公司
技术研发日:2019.07.04
技术公布日:2019.11.19
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