一种智能模型的升级方法及装置与流程

文档序号:22471754发布日期:2020-10-09 22:04阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种智能模型的升级方法,应用于第一设备,其特征在于,所述方法包括:

获取属于第一环境的输入数据,所述第一环境与待升级的第一智能模型的第二环境不同,所述第一智能模型是基于属于所述第二环境的第一样本数据进行训练得到的;

将所述输入数据输入到所述第一智能模型,获取所述第一智能模型对所述输入数据进行处理输出的所述输入数据对应的输出数据,所述输出数据包括置信度和目标框信息;

根据所述第一样本数据和所述输出数据训练所述第一智能模型得到第二智能模型。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一样本数据和所述输出数据训练所述第一智能模型得到第二智能模型,包括:

根据所述输出数据,在所述输出数据对应的输入数据中设置标注信息,以得到属于第一环境的第二样本数据,所述标注信息用于表示所述输入数据中的目标是否为真实目标;

根据所述第二样本数据和所述第一样本数据训练所述第一智能模型得到第二智能模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述输出数据,在所述输出数据对应的输入数据中设置标注信息,包括:

根据所述输出数据计算所述输出数据的价值得分,所述价值得分用于表示所述输出数据对应的输入数据作为第二样本数据的合适程度;

根据每个输出数据的价值得分,从所述每个输出数据中选择满足预设条件的输出数据;

根据所述选择的输出数据,在所述选择的输出数据对应的输入数据中设置标注信息。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述输出数据,在所述输出数据对应的输入数据中设置标注信息之后,还包括:

显示第二样本数据,在检测到用户对所述第二样本数据中的标注信息进行的修正操作时,根据根据所述修正操作对所述标注信息进行修正。

5.如权利要求2至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二样本数据和所述第一样本数据训练所述第一智能模型得到第二智能模型,包括:

根据所述第二样本数据、所述第二样本数据对应的输出数据和所述第一样本数据训练所述第一智能模型得到第二智能模型。

6.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述输入数据输入到所述第一智能模型之前,还包括:

接收第二设备发送的属于第一环境的输入数据,所述输入数据是所述第二设备采集得到的。

7.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一样本数据和所述输出数据训练所述第一智能模型得到第二智能模型之后,还包括:

向第二设备发送所述第二智能模型,以使所述第二设备将所述第二设备中安装的所述第一智能模型升级为所述第二智能模型。

8.一种智能模型的升级装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取属于第一环境的输入数据,所述第一环境与待升级的第一智能模型的第二环境不同,所述第一智能模型是基于属于所述第二环境的第一样本数据进行训练得到的;

第二获取模块,用于将所述输入数据输入到所述第一智能模型,获取所述第一智能模型对所述输入数据进行处理输出的所述输入数据对应的输出数据,所述输出数据包括置信度和目标框信息;

训练模块,用于根据所述第一样本数据和所述输出数据训练所述第一智能模型得到第二智能模型。

9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述训练模块,包括:

设置单元,用于根据所述输出数据,在所述输出数据对应的输入数据中设置标注信息,以得到属于第一环境的第二样本数据,所述标注信息用于表示所述输入数据中的目标是否为真实目标;

训练单元,用于根据所述第二样本数据和所述第一样本数据训练所述第一智能模型得到第二智能模型。

10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述设置单元,用于:

根据所述输出数据计算所述输出数据的价值得分,所述价值得分用于表示所述输出数据对应的输入数据作为第二样本数据的合适程度;

根据每个输出数据的价值得分,从所述每个输出数据中选择满足预设条件的输出数据;

根据所述选择的输出数据,在所述选择的输出数据对应的输入数据中设置标注信息。

11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

修正模块,用于显示第二样本数据,在检测到用户对所述第二样本数据中的标注信息进行的修正操作时,根据根据所述修正操作对所述标注信息进行修正。

12.如权利要求9至11任一项所述的装置,其特征在于,所述训练单元,用于:

根据所述第二样本数据、所述第二样本数据对应的输出数据和所述第一样本数据训练所述第一智能模型得到第二智能模型。

13.如权利要求8至11任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

接收模块,用于接收第二设备发送的属于第一环境的输入数据,所述输入数据是所述第二设备采集得到的。

14.如权利要求8至11任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

发送模块,用于向第二设备发送所述第二智能模型,以使所述第二设备将所述第二设备中安装的所述第一智能模型升级为所述第二智能模型。

15.一种电子设备,其特征在于,包括:

处理器;

用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;

其中,所述处理器用于执行所述可执行指令,以实现如权利要求1至7任一项所述的方法的指令。

16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器加载并执行,以实现如权利要求1至7任一项所述的方法的指令。


技术总结
本申请是关于一种智能模型的升级方法及装置,属于智能分析领域。所述方法包括:获取属于第一环境的输入数据,所述第一环境与待升级的第一智能模型的第二环境不同,所述第一智能模型是基于属于所述第二环境的第一样本数据进行训练得到的;将所述输入数据输入到所述第一智能模型,获取所述第一智能模型对所述输入数据进行处理输出的所述输入数据对应的输出数据,所述输出数据包括置信度和目标框信息;根据所述第一样本数据和所述输出数据训练所述第一智能模型得到第二智能模型。本申请能够提高智能模型的场景泛化性能。

技术研发人员:郭阶添
受保护的技术使用者:杭州海康威视数字技术股份有限公司
技术研发日:2019.07.04
技术公布日:2020.10.09
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