技术特征：
技术总结
本发明公开了一种活体人脸识别方法和装置，属于人脸识别领域。所述方法包括：检测到视频中的待测人脸，选取N个监测点；对每个监测点，连续测量M帧的RBG中的G值，每帧内监测点的G值与其相邻多点的G值取平均后形成该监测点在该帧的颜色值，最终得到颜色值G[M][N]；采用CNN学习得到模型，将G[M][N]输入模型得到第一判定结果；利用快速傅里叶变换或小波变换对G[M][N]进行运算基于血谱频率得到第二判定结果；判定结果组合后根据对应的识别概率或对应的心率确定是否为活体人脸。所述装置包括：检测模块、测量模块、第一判定模块、第二判定模块和识别模块。本发明能够提高活体人脸的识别率。
技术研发人员：沈会良;黄成;翁彦;韩万庭
受保护的技术使用者：苏州小阳软件科技有限公司
技术研发日：2019.07.12
技术公布日：2019.10.18