一种基于卷积神经网络的三维立体图识别系统的制作方法

文档序号:18942489发布日期:2019-10-23 01:16阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维立体图识别系统,属于人工智能数据处理技术领域。本发明的基于卷积神经网络的三维立体图识别系统包括输入图像缓存模块、流程控制模块、参数分发模块、卷积与上采样基本单元和深景图像处理模块;所述流程控制模块用于给出控制信号,控制系统工作状态;参数分发模块用于存储并分发卷积神经网络计算所需参数;输入图像缓存模块用于对输入的三维立体图像进行逐像素存储。该发明的基于卷积神经网络的三维立体图识别系统能够充分提取三维立体图像的深度信息和广度信息,并对原图像中的每个像素分类,达到分离出深景图像的目的,具有很好的推广应用价值。

技术研发人员:王子彤;姜凯;秦刚;李朋
受保护的技术使用者:山东浪潮人工智能研究院有限公司
技术研发日:2019.07.19
技术公布日:2019.10.22
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