一种提取表格信息的方法、装置及介质与流程

本文涉及移动终端数据处理
技术领域：
，尤其涉及一种提取表格信息的方法、装置及介质。
背景技术：
：需要从表格中选出所需数据时，需要打开表格，使用搜索功能查找到包含关键词的单元格。另外，对结果数据进行深度加工时，需要手工进行粘贴等操作，多次重复操作会耗费大量人力资源。技术实现要素：为克服相关技术中存在的问题，本文提供一种提取表格信息的方法、装置及介质。根据本文实施例的第一方面，提供一种提取表格信息方法，包括；设置关键词和与所述关键词对应的筛选规则；针对n个表格文件中的每个表格文件，执行以下操作：解析表格文件获得解析结果，所述解析结果包括标题信息和表格坐标信息，根据所述关键词在所述标题信息中搜索所述关键词对应的标题项，根据所述表格坐标信息确定所述标题项对应的单元格数据集合，在所述单元格数据集合中查询符合所述筛选规则的单元格数据子集；其中n为大于零的整数。上述表格信息提取方法还具有以下特点：所述筛选规则包括m个筛选条件和筛选条件执行顺序；所述在所述单元格数据集合中查询符合所述筛选规则的单元格数据子集包括：在所述单元格数据集合中按所述筛选条件执行顺序查询符合所述m个筛选条件的单元格数据子集，其中，m为大于零的整数。上述表格信息提取方法还具有以下特点：所述方法还包括：存储不同表格软件类型的表格解析算法；所述解析表格文件包括：确定所述表格文件的表格软件类型，查找与所述表格软件类型对应的表格解析算法，使用所述表格解析算法对所述表格文件进行解析。上述表格信息提取方法还具有以下特点：所述方法还包括：设置合并规则；根据所述合并规则将获得的所有单元格数据子集合并至同一表格并保存。上述表格信息提取方法还具有以下特点：所述解析结果还包括表格文件的名称；合并规则为：在每个单元格数据子集中所有单元格数据均属于第一标题轴中同一标题项时，确定所述n个表格文件的名称中的变量项，确定变量项在n个表格文件的名称中对应的词组，将n个词组分别作为合并表格的第一标题轴中的n个标题项，将每个单元格数据子集设置于相应的标题项下的单元格中，根据每个单元格数据在表格文件中对应的第二标题轴中的标题项相应的设置合并表格的第二标题轴中的标题项；n个单元格数据子集中至少一单元格数据子集的所有单元格数据归属于第一标题轴中的多个标题项时，确定所述n个表格文件的名称中的变量项，确定变量项在n个表格文件的名称中对应的词组，对于每个单元格数据子集，将相应词组与第一标题轴中每个归属标题项分别组合后设置为合并表格中第一标题轴中的多个标题项，将每个单元格数据子集复制至相应的标题项下，根据每个单元格数据在表格文件中对应的第二标题轴中的标题项相应的设置合并表格的第二标题轴中的标题项。根据本文实施例的第二方面，提供了一种表格信息提取装置，包括：第一设置模块和处理模块：所述第一设置模块，用于设置关键词和与所述关键词对应的筛选规则；所述处理模块包括：解析模块，用于解析表格文件获得解析结果，所述解析结果包括标题信息和表格坐标信息；搜索模块，用于根据所述关键词在所述标题信息中搜索所述关键词对应的标题项；确定模块，用于根据所述表格坐标信息确定所述标题项对应的单元格数据集合；查询模块，用于在所述单元格数据集合中查询符合所述筛选规则的单元格数据子集；其中n为大于零的整数。上述表格信息提取装置还具有以下特点：所述筛选规则包括m个筛选条件和筛选条件执行顺序；所述查询模块，用于使用以下方法在所述单元格数据集合中查询符合所述筛选规则的单元格数据子集：在所述单元格数据集合中按所述筛选条件执行顺序查询符合所述m个筛选条件的单元格数据子集，其中，m为大于零的整数。上述表格信息提取装置还具有以下特点：还包括：存储模块，用于存储不同表格软件类型的表格解析算法；所述解析模块，还用于使用以下方法解析表格文件获得解析结果：确定所述表格文件的表格软件类型，查找与所述表格软件类型对应的表格解析算法，使用所述表格解析算法对所述表格文件进行解析。上述表格信息提取装置还具有以下特点：还包括：第二设置模块，用于设置合并规则；合并模块，用于根据所述合并规则将获得的所有单元格数据子集合并至同一表格并保存。上述表格信息提取装置还具有以下特点：所述解析结果还包括表格文件的名称；合并规则为：在每个单元格数据子集中所有单元格数据均属于第一标题轴中同一标题项时，确定所述n个表格文件的名称中的变量项，确定变量项在n个表格文件的名称中对应的词组，将n个词组分别作为合并表格的第一标题轴中的n个标题项，将每个单元格数据子集设置于相应的标题项下的单元格中，根据每个单元格数据在表格文件中对应的第二标题轴中的标题项相应的设置合并表格的第二标题轴中的标题项；n个单元格数据子集中至少一单元格数据子集的所有单元格数据归属于第一标题轴中的多个标题项时，确定所述n个表格文件的名称中的变量项，确定变量项在n个表格文件的名称中对应的词组，对于每个单元格数据子集，将相应词组与第一标题轴中每个归属标题项分别组合后设置为合并表格中第一标题轴中的多个标题项，将每个单元格数据子集复制至相应的标题项下，根据每个单元格数据在表格文件中对应的第二标题轴中的标题项相应的设置合并表格的第二标题轴中的标题项。根据本文实施例的第三方面，提供了一种表格信息提取装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：设置关键词和与所述关键词对应的筛选规则；针对n个表格文件中的每个表格文件，执行以下操作：解析表格文件获得解析结果，所述解析结果包括标题信息和表格坐标信息，根据所述关键词在所述标题信息中搜索所述关键词对应的标题项，根据所述表格坐标信息确定所述标题项对应的单元格数据集合，在所述单元格数据集合中查询符合所述筛选规则的单元格数据子集；其中n为大于零的整数。根据本文实施例的第三方面，提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种表格信息提取方法，所述方法包括：设置关键词和与所述关键词对应的筛选规则；针对n个表格文件中的每个表格文件，执行以下操作：解析表格文件获得解析结果，所述解析结果包括标题信息和表格坐标信息，根据所述关键词在所述标题信息中搜索所述关键词对应的标题项，根据所述表格坐标信息确定所述标题项对应的单元格数据集合，在所述单元格数据集合中查询符合所述筛选规则的单元格数据子集；其中n为大于零的整数。本文的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：可以无需打开表格便从各表格中读取出所需的数据，在处理系列表格文件时，只需执行一次设置，并且保存此设置，在后续新表格出现时持续使用。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本文。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本文的实施例，并与说明书一起用于解释本文的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种提取表格信息的方法的流程图；图2是根据一示例性实施例示出的一种提取表格信息的装置的框图；图3是根据一示例性实施例示出的一种提取表格信息的装置的框图；图4是根据一示例性实施例示出的一种提取表格信息的装置的框图；图5是根据一示例性实施例示出的一种提取表格信息的装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本文相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本文的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是根据一示例性实施例示出的一种提取表格信息的法的流程图；此方法包括：步骤s11，设置关键词和与所述关键词对应的筛选规则；步骤s12，针对n个表格文件中的每个表格文件，执行以下操作：解析表格文件获得解析结果，所述解析结果包括标题信息和表格坐标信息，根据所述关键词在所述标题信息中搜索所述关键词对应的标题项，根据所述表格坐标信息确定所述标题项对应的单元格数据集合，在所述单元格数据集合中查询符合所述筛选规则的单元格数据子集；其中n为大于零的整数。本方法可以无需打开表格便从各表格中读取出所需的数据，在处理同类表格文件时，只需执行一次步骤s11的设置，并且保存此设置，在同类型的新表格出现时持续使用。在多个表格文件的所有标题轴完全相同的情况下，本方法可以达到最高的处理效率。但本方法也完全适用于不同表格文件中标题轴的标题项不相同的情况。本方法中还包括：存储不同表格软件类型的表格解析算法。步骤s12中解析表格文件包括：确定表格文件的表格软件类型，查找与表格软件类型对应的表格解析算法，使用表格解析算法对所述表格文件进行解析。表格软件类型是指使用编辑表格时的软件类型，例如wps、excel、smartbi等。不同表格软件类型具有相应的表格解析算法。表格解析算法的相关参数一般位于表格的头文件中。本方法可以在无需打开表格的情况下，从多种不同格式的表格读取出所需数据，具有很强的兼容能力，为使用不同格式表格的用户提供极大的便利，提高用户使用体验。表格中一般包括两个标题轴，例如行标题轴和列标题轴。表格坐标信息中包括所有标题轴中每个标题项的坐标信息以及与标题项对应的内容单元格的坐标信息。例如：表格中的两个标题轴为标题行和标题列。标题行和标题列中均包括至少一个标题项。如表1中所示的z公司的2019年5月份的员工五险一金统计表格中，标题行中包括五个标题项，分别为：养老保险、医疗保险、补充医疗保险、失业保险、公积金。标题列中包括12个标题项，分别为员工标识，从员工1至员工12。表1的名称为z公司2019年5月员工五险一金统计表。表1养老保险医疗保险补充医疗保险失业保险公积金员工130001425300751050员工2400019004001001400员工3430020324301071500员工430001425300751050员工5200095020050700员工6200095020050700员工7200095020050700员工8200095020050700员工9200095020050700员工1030001425300751050员工11400019004001001400员工12430020324301071500确定表1的表格软件类型，查找与此表格软件类型对应的表格解析算法，使用表格解析算法对此表格文件进行解析，获得表1的表格坐标信息。表格坐标信息中包括行标题轴中所有行标题项的坐标位置，和所述列标题轴中所有列标题项的坐标位置。例如行标题项中养老保险、医疗保险、补充医疗保险、失业保险、公积金对应的坐标位置分别为a12、a13、a14、a15、a16，列标题项中员工1至员工12对应的坐标位置分别为a21、a31、a41、a51、a61、a71、a81、a91、a101、a111、a121、a131。表1中完整的坐标信息如表2所示：表2a12a13a14a15a16a21a22a23a24a25a26a31a32a33a34a35a36a41a42a43a44a45a46a51a52a53a54a55a56a61a62a63a64a65a66a71a72a73a74a75a76a81a82a83a84a85a86a91a92a93a94a95a96a101a102a103a104a105a106a111a112a113a114a115a116a121a122a123a124a125a126a131a132a133a134a135a136在进行筛选时，筛选规则包括多个筛选条件和筛选条件执行顺序。步骤s12中在数据集合中查询符合筛选规则的数据子集包括：在数据集合中按筛选条件执行顺序查询符合m个筛选条件的数据子集，其中，m为大于零的整数。在本方法中，可以设置多个关键词，每个关键词对应相应的筛选规则。分别使用不同的关键词以及相应的筛选规则进行处理后，将筛选结果进行合并。为了将查询结果清楚的保存，本方法还包括：设置合并规则；根据所述合并规则将获得的所有单元格数据子集合并至同一表格并保存。解析结果还包括表格文件的名称。合并规则为：在每个单元格数据子集中所有单元格数据均属于第一标题轴中同一标题项时，确定所述n个表格文件的名称中的变量项，确定变量项在n个表格文件的名称中对应的词组，将n个词组分别作为合并表格的第一标题轴中的n个标题项，将每个单元格数据子集设置于相应的标题项下的单元格中，根据每个单元格数据在表格文件中对应的第二标题轴中的标题项相应的设置合并表格的第二标题轴中的标题项；n个单元格数据子集中至少一单元格数据子集的所有单元格数据归属于第一标题轴中的多个标题项时，确定所述n个表格文件的名称中的变量项，确定变量项在n个表格文件的名称中对应的词组，对于每个单元格数据子集，将相应词组与第一标题轴中每个归属标题项分别组合后设置为合并表格中第一标题轴中的多个标题项，将每个单元格数据子集复制至相应的标题项下，根据每个单元格数据在表格文件中对应的第二标题轴中的标题项相应的设置合并表格的第二标题轴中的标题项。在保存合并表格时，根据所述关键词、所述n个表格文件的名称确定所述合并表格的名称。下面结合表1进行举例说明。例一例一用于说明筛选后每个单元格数据子集中所有单元格数据均属于一标题轴中同一标题项的情况。例一中将表1和表3作表格文件来进行处理。表3养老保险医疗保险补充医疗保险失业保险公积金员工130001425300751050员工2400019004001001400员工3430020324301071500员工430001425300751050员工5200095020050700员工6200095020050700员工7200095020050700员工8200095020050700员工9200095020050700员工1030001425300751050员工11400019004001001400员工12430020324301071500员工13430020324301071500表3的名称为z公司2019年6月员工五险一金统计表。表3与表1相比增加了一个新的员工13的信息。表3与表1的表格软件类型相同，对表13进行解析的方法与对表1进行解析方法相同。表3的完整的坐标信息如表4所示：表4a12a13a14a15a16a21a22a23a24a25a26a31a32a33a34a35a36a41a42a43a44a45a46a51a52a53a54a55a56a61a62a63a64a65a66a71a72a73a74a75a76a81a82a83a84a85a86a91a92a93a94a95a96a101a102a103a104a105a106a111a112a113a114a115a116a121a122a123a124a125a126a131a132a133a134a135a136a141a142a143a144a145a146关键词为“养老”，筛选规则包括两个筛选条件，第一个筛选条件为相应内容单元格中具体值大于3000，第二个筛选条件为选择相应内容单元格中具体值最大的项。针对表1，在筛选过程中，根据关键词即“养老”在标题信息中搜索对应的标题项，搜索到标题行中“养老保险”此标题项。根据坐标信息确定“养老保险”此标题项对应的数据集合是内容单元格a22、a32、a42、a52、a62、a72、a82、a92、a102、a112、a122、a132所对应的单元格数据集合。在此数据集合中按筛选规则进行筛选。先使用第一个筛选条件，满足第一个筛选条件的是a32、a42、a122、a132，在此基础上，使用第二个筛选条件，满足第二个筛选条件的是a42、a132。针对表3，与针对表1的处理方式相同，得到满足筛选规则的结果为a42、a132、a142。对表1和表3进行筛选后，对于每个表格均获得一个单元格数据子集。每个数据子集中所有数据均属于第一标题轴中同一标题项，即“养老保险”此项。确定表1和表3的名称中的变量项为月份的数值，变量项在表1和表3的名称中对应的词组分别为5月和6月，将5月和6月分别作为合并表格的第一标题轴中的2个标题项的具体值，即合并表格中第一标题轴包括两个标题项，此两个标题项分别为5月和6月。将每个单元格数据子集复制至相应的标题项下，根据每个单元格数据在表格文件中对应的第二标题轴中的标题项相应的设置合并表格的第二标题轴中的标题项。根据关键词、n个表格文件的名称确定合并表格的名称为“z公司2019年员工五险一金统计表-养老”。如表5所示：表55月6月员工343004300员工1243004300员工134300例二例二用于说明筛选后每个单元格数据子集中所有单元格数据属于一标题轴中不同标题项的情况。关键词为“医疗”，筛选规则包括一个筛选条件:相应内容单元格中具体值大于400。针对表1，在筛选过程中，根据关键词即“医疗”在标题信息中搜索对应的标题项，搜索到标题行中“医疗保险”和“补充医疗保险”此两个标题项。根据坐标信息确定“医疗保险”此标题项对应的数据集合是内容单元格a23、a33、a43、a53、a63、a73、a83、a93、a103、a113、a123、a133以及a24、a34、a44、a54、a64、a74、a84、a94、a104、a114、a124、a134组成的数据集合。在此数据集合中按筛选规则进行筛选。使用筛选条件，满足筛选条件的是a23、a33、a43、a53、a63、a73、a83、a93、a103、a113、a123、a133以及a44、a134。针对表3，与针对表1的处理方式相同，得到满足筛选规则的结果为a23、a33、a43、a53、a63、a73、a83、a93、a103、a113、a123、a133、a143以及a44、a134、a144。对表1和表3进行筛选后，对于每个表格均获得两个单元格数据子集。此两个数据子集的所有数据属于第一标题轴中的多个标题项即“医疗保险”和“补充医疗保险”这两项。确定表1和表3的名称中的变量项为月份的数值，变量项在表1和表3的名称中对应的词组分别为5月和6月，对于每个数据子集，将相应词组与第一标题轴中各归属标题项组合，获得“5月医疗保险”、“5月补充医疗保险”、“6月医疗保险”、“6月补充医疗保险”，作为为合并表格中第一标题轴中的各标题项。将每个数据子集复制至相应的标题项下，根据每个单元格数据在表格文件中对应的第二标题轴中的标题项相应的设置合并表格的第二标题轴中的标题项。根据关键词、n个表格文件的名称确定合并表格的名称为“z公司2019年员工五险一金统计表-医疗”。如表6所示：表6：例三例三用于说明不同表格文件的标题项不同时的合并方法。增加新的表格文件如表7所示，表7中的行标题项与表3中的行标题项不相同，表7的行标题项中比表3的行标题项多了一“商业医疗保险”一项。表7的名称为z公司2019年7月员工五险一金统计表。表7：关键词为“医疗”，筛选条件与例三中的筛选条件相同。对表7进行处理时，在筛选过程中，根据关键词即“医疗”在标题信息中搜索对应的标题项，搜索到标题行中“医疗保险”、“补充医疗保险”和“商业医疗保险”此三个标题项。获得合并表格的名称为“z公司2019年员工五险一金统计表-医疗”。如表8所示：表8：上述例一、例二、例三均是使用一个关键词实现筛选，下面使用例四说明使用多个关键词实现筛选的应用情况。例四第一关键词为“养老”，对应的筛选规则包括一个筛选条件：相应内容单元格的具体值大于4000；第二关键词为“失业”，对应的筛选规则包括一个筛选条件：相应内容单元格的具体值大于100。使用表1和表3进行处理，分别使用两个不同的关键词和相应的筛选规则进行筛选，将得到的筛选结果合并。对合并表格进行命名时，合并表格的名称中包括所有关键词。在本示例中，获得合并表格的名称为“z公司2019年员工五险一金统计表-养老、失业”。如表9所示：表9：5月养老保险5月失业保险6月养老保险6月失业保险员工343001074300107员工1243001074300107员工134300107图2是根据一示例性实施例示出的一种提取表格信息的装置的框图；此装置包括：第一设置模块和处理模块：所述第一设置模块，用于设置关键词和与所述关键词对应的筛选规则；所述处理模块包括：解析模块，用于解析表格文件获得解析结果，所述解析结果包括标题信息和表格坐标信息；搜索模块，用于根据所述关键词在所述标题信息中搜索所述关键词对应的标题项；确定模块，用于根据所述表格坐标信息确定所述标题项对应的单元格数据集合；查询模块，用于在所述单元格数据集合中查询符合所述筛选规则的单元格数据子集。在一种实施例中，筛选规则包括m个筛选条件和筛选条件执行顺序。所述查询模块，用于使用以下方法在所述单元格数据集合中查询符合所述筛选规则的单元格数据子集：在所述单元格数据集合中按所述筛选条件执行顺序查询符合所述m个筛选条件的单元格数据子集，其中，m为大于零的整数。在一种实施例中，如图3所示，本装置还包括：存储模块，用于存储不同表格软件类型的表格解析算法；所述解析模块，还用于使用以下方法解析表格文件获得解析结果：确定所述表格文件的表格软件类型，查找与所述表格软件类型对应的表格解析算法，使用所述表格解析算法对所述表格文件进行解析。在一种实施例中，如图4所示，本装置还包括：第二设置模块，用于设置合并规则；合并模块，用于根据所述合并规则将获得的所有单元格数据子集合并至同一表格并保存。在一种实施例中，所述解析结果还包括表格文件的名称；合并规则为：在每个单元格数据子集中所有单元格数据均属于第一标题轴中同一标题项时，确定所述n个表格文件的名称中的变量项，确定变量项在n个表格文件的名称中对应的词组，将n个词组分别作为合并表格的第一标题轴中的n个标题项，将每个单元格数据子集设置于相应的标题项下的单元格中，根据每个单元格数据在表格文件中对应的第二标题轴中的标题项相应的设置合并表格的第二标题轴中的标题项；n个单元格数据子集中至少一单元格数据子集的所有单元格数据归属于第一标题轴中的多个标题项时，确定所述n个表格文件的名称中的变量项，确定变量项在n个表格文件的名称中对应的词组，对于每个单元格数据子集，将相应词组与第一标题轴中每个归属标题项分别组合后设置为合并表格中第一标题轴中的多个标题项，将每个单元格数据子集复制至相应的标题项下，根据每个单元格数据在表格文件中对应的第二标题轴中的标题项相应的设置合并表格的第二标题轴中的标题项。本文还提供了一种表格信息提取装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：设置关键词和与所述关键词对应的筛选规则；针对n个表格文件中的每个表格文件，执行以下操作：解析表格文件获得解析结果，所述解析结果包括标题信息和表格坐标信息，根据所述关键词在所述标题信息中搜索所述关键词对应的标题项，根据所述表格坐标信息确定所述标题项对应的单元格数据集合，在所述单元格数据集合中查询符合所述筛选规则的单元格数据子集；其中n为大于零的整数。图5是根据一示例性实施例示出的一种用于确定语音增强算法的性能参数的装置500的框图。例如，装置500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。参照图5，装置500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(i/o)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。处理组件502通常控制装置500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件505和处理组件502之间的交互。存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在设备500的操作。这些数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。电源组件506为装置500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。多媒体组件505包括在所述装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件505包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(mic)，当装置500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为装置500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到设备500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测装置500或装置500一个组件的位置改变，用户与装置500接触的存在或不存在，装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。在示例性实施例中，装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由装置500的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本文的其它实施方案。本申请旨在涵盖本文的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本文的一般性原理并包括本文未公开的本
技术领域：
中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本文的真正范围和精神由下面的权利要求指出。应当理解的是，本文并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本文的范围仅由所附的权利要求来限制。当前第1页12