一种可逆的遥感图像信息隐藏处理方法及装置与流程

文档序号:19741435发布日期:2020-01-18 05:16阅读:299来源:国知局
一种可逆的遥感图像信息隐藏处理方法及装置与流程

本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种可逆的遥感图像信息隐藏处理方法及装置。



背景技术:

为了提高卫星的使用效益,可利用信息隐藏技术来实现分级授权使用,即根据用户的不同权限进行信息的不同程度的隐藏,藉此来提高卫星的使用效能。信息隐藏技术是利用人类的感觉器官对数字信号的感觉冗余,将秘密信息隐藏于另外一个或者分解隐藏于多个表面普通的信息之中。它与传统密码系统的区别在于不但隐藏了信息的内容而且隐藏了信息的存在,在实际应用中二者可以相互配合,即将信息加密后再隐藏,是一种更为有效的保证信息安全的方法。

遥感图像中的信息隐藏属于信息隐藏学的“隐写术”范畴。隐写术是信息隐藏学的一个重要分支,研究如何隐藏机密信息。鉴于遥感影像与一般图像存在着较大的区别和差异,又具有广泛的应用前景,因此遥感图像的信息隐藏技术具有重要的实用价值和研究意义。

现有技术通常采用简单模糊、添加马赛克或图像自乱的方式进行信息隐藏处理,不仅需要借助大量的人工干预,而且无法对遥感图像中去除机密信息后的缺损部分进行自动修复,同时造成了“此地无银三百两”的不良效果,隐蔽性较差,使得可逆的遥感图像信息隐藏处理效果与理想效果相差甚远。



技术实现要素:

由于现有方法存在上述问题,本发明实施例提出一种可逆的遥感图像信息隐藏处理方法及装置。

第一方面,本发明实施例提出一种可逆的遥感图像信息隐藏处理方法,包括:

采用亚仿射变换置乱对信息补全后的遥感图像进行预处理,得到预处理图像;

对所述预处理图像进行二维离散余弦变换dct处理,得到离散余弦变换系数;

获取离散余弦变换系数为中频的目标位置,并将待隐藏信息嵌入至所述目标位置,得到可逆的信息隐藏后的遥感图像。

可选地,所述获取离散余弦变换系数为中频的目标位置,并将待隐藏信息嵌入至所述目标位置,得到信息隐藏后的遥感图像之后,还包括:

根据所述离散余弦变换系数对所述信息隐藏后的遥感图像进行隐藏信息提取,得到所述待隐藏信息;

对所述待隐藏信息进行映射处理,得到中间图像,并根据阿莫德amold变换的周期性对所述中间图像进行amold变换,得到原始图像。

可选地,所述对所述预处理图像进行二维离散余弦变换dct处理,得到离散余弦变换系数,具体包括:

根据预设大小对所述预处理图像进行分块处理,得到若干个像素块,并对所述若干个像素块进行二维dct处理,得到预设大小的离散余弦变换系数。

可选地,所述对所述预处理图像进行二维离散余弦变换dct处理,得到离散余弦变换系数之前,还包括:

对所述预处理图像进行三重数据加密算法3des加密,生成二进制码;

相应地,所述对所述预处理图像进行二维离散余弦变换dct处理,得到离散余弦变换系数,具体包括:

对所述二进制码进行二维离散余弦变换dct处理,得到离散余弦变换系数。

第二方面,本发明实施例还提出一种可逆的遥感图像信息隐藏处理装置,包括:

预处理模块,用于采用亚仿射变换置乱对信息补全后的遥感图像进行预处理,得到预处理图像;

变换处理模块,用于对所述预处理图像进行二维离散余弦变换dct处理,得到离散余弦变换系数;

信息嵌入模块,用于获取离散余弦变换系数为中频的目标位置,并将待隐藏信息嵌入至所述目标位置,得到可逆的信息隐藏后的遥感图像。

可选地,所述可逆的遥感图像信息隐藏处理装置还包括:

信息提取模块,用于根据所述离散余弦变换系数对所述信息隐藏后的遥感图像进行隐藏信息提取,得到所述待隐藏信息;

图像恢复模块,用于对所述待隐藏信息进行映射处理,得到中间图像,并根据阿莫德amold变换的周期性对所述中间图像进行amold变换,得到原始图像。

可选地,所述变换处理模块具体用于:

根据预设大小对所述预处理图像进行分块处理,得到若干个像素块,并对所述若干个像素块进行二维dct处理,得到预设大小的离散余弦变换系数。

可选地,所述可逆的遥感图像信息隐藏处理装置还包括:

加密处理模块,用于对所述预处理图像进行三重数据加密算法3des加密,生成二进制码;

相应地,所述变换处理模块具体用于:

对所述二进制码进行二维离散余弦变换dct处理,得到离散余弦变换系数。

第三方面,本发明实施例还提出一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行上述方法。

第四方面,本发明实施例还提出一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序,所述计算机程序使所述计算机执行上述方法。

由上述技术方案可知,本发明实施例通过对信息补全后的遥感图像进行亚仿射变换置乱和二维离散余弦变换处理后,将待隐藏信息嵌入至目标位置,得到可逆的信息隐藏后的遥感图像,无需人工干预,能够对遥感图像中的待隐藏信息进行隐藏,具有很好的隐蔽性,肉眼无法分辨嵌入后的图像已经过隐藏处理,提高了信息的安全性,达到了预期的遥感图像信息隐藏效果;同时具有良好的可逆性,方便后续恢复原始图像。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种可逆的遥感图像信息隐藏处理方法的流程示意图;

图2为本发明一实施例提供的基于dct的信息隐藏处理的流程示意图;

图3为本发明一实施例提供的基于dct的信息提取处理的流程示意图;

图4为本发明另一实施例提供的一种可逆的遥感图像信息隐藏处理方法的流程示意图;

图5为本发明一实施例提供的一种可逆的遥感图像信息隐藏处理装置的结构示意图;

图6为本发明一实施例提供的电子设备的逻辑框图。

具体实施方式

下面结合附图,对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。

图1示出了本实施例提供的一种可逆的遥感图像信息隐藏处理方法的流程示意图,包括:

s101、采用亚仿射变换置乱对信息补全后的遥感图像进行预处理,得到预处理图像。

其中,所述亚仿射变换置乱是对图像进行预处理的方法,具体来说:对给定的n阶数字图像用a={m(i,j}n×n表示,若有变换:其中a,b,c,d,e,f为整数,并有x,y∈{1,2,...,n},且满足该变换是离散点域{(x,y):1≤x≤n,1≤y≤n且为整数}到其自身的双映射,则称该映射为数字图像的亚仿射变换。通过对敏感区域图像进行亚仿射变换置乱的预处理,可以保障图像安全。

s102、对所述预处理图像进行二维dct(离散余弦变换,discretecosinetransform)处理,得到离散余弦变换系数。

其中,所述dct是信息隐藏算法,相比lsb信息隐藏算法,在信号的频域嵌入信息具有更好的鲁棒性,能更好的抵抗攻击,如裁剪、压缩等。根据数学定理,在任何一个给定区间内满足狄利赫里条件的连续实对称函数均可展开成仅含有余弦项的傅里叶级数,在信息隐藏时,可以先把图像扩展为对称函数,如果重叠一个图像元素来折叠成对称形式,则由此种扩展方法得到的变换成为奇离散余弦变换;如果围绕图像边界将其折叠成对称形式,则由此种扩展方法得到的变化为偶离散余弦变换。二维偶离散余弦变换(dct)的定义公式为:

u=0,1,2,...,m-1;

v=0,1,2,...,n-1

x=0,1,2,...,m-1;

y=0,1,2,...,n-1

其中:因此可得:

s103、获取离散余弦变换系数为中频的目标位置,并将待隐藏信息嵌入至所述目标位置,得到可逆的信息隐藏后的遥感图像。

具体地,离散余弦变换系数由低频到高频按照zig-zag的次序排列后,高频部分代表图像中的噪声,中低频代表图像中的大部分能量,包含对人类视觉起作用的重要信息,低频部分的改变肯能引起图像较大的变动,因此一般都将隐藏信息嵌入到图像信号的中频部分(目标位置),这样既不会引起视觉变换,有不会破坏图像信号。

特征区域图像嵌入和隐藏采用改进的lsb算法,算法的基本思想是将加密后的特征区域图像信息嵌入到已经补全的图像的rgb的最低位,嵌入位置的选取根据sift方法选取,即将信息嵌入到sift不变的区域,提高了图像嵌入方法的抗几何攻击性能。由于嵌入是在rgb的最低有效位进行,图像与补全后的图像的差异是人眼无法识别出来的,故能达到敏感信息隐藏的目的。

对于bmp图像,由于bmp图像是无损的,每个像素点都用三个0-255的值来表示红、绿、蓝三个通道的像素点,故可以使用最低有效位(lsb)算法进行信息的隐藏。将待嵌入的信息顺序写入bmp像素的最低有效位中,达到嵌入的目的。该算法的最大优点是其嵌入容量,工具中的参数设定决定一张bmp图像中可以隐藏6bpp(bit每像素)的信息,足够进行隐藏上述加密过程产生的二进制串。

以灰度图像为例,简单介绍lsb算法:为了算法简单分析,以灰度图像为例,每个像素点用0-255来表示黑白颜色的深度,将宿主图像表示为灰度图像,将要隐藏的图像表示为二值图像,用0代表黑色,1代表白色。获取宿主图像的每个像素点的最低比特位,将最低比特位与二值图像进行异或,如果结果为0则不变,如果结果为1,若宿主图像的最低比特位为1则变为0,若宿主图像的最低比特位为0则变为1。算法必须保证宿主图像的尺寸大于要隐藏的图像。由于仅仅改变了宿主图像的最低比特位,整个图像的像素点变换肉眼不可见,因此可以用来做信息隐藏。

对于jpeg图像,由于jpeg图像经过了dct变换,因此不能使用lsb算法进行信息隐藏,使用的是变换域算法,以图像分块的dct变换参数为嵌入载体,但信息容量比较lsb大大降低,在1/32bpp左右,因此有可能出现嵌入容量不足的问题。

在获得补全后的图像后,将敏感信息隐藏在补全后的图像中,并可以通过一定的手段进行恢复是项目的重中之重,其中主要用到的技术是数字水印技术。结合对数字水印技术的调用,本实施例选择抗几何攻击的图像嵌入方法,该方法主要包括三个步骤:置乱预处理、des加密和抗几何攻击的信息隐藏。

本实施例通过对信息补全后的遥感图像进行亚仿射变换置乱和二维离散余弦变换处理后,将待隐藏信息嵌入至目标位置,得到可逆的信息隐藏后的遥感图像,无需人工干预,能够对遥感图像中的待隐藏信息进行隐藏,具有很好的隐蔽性,肉眼无法分辨嵌入后的图像已经过隐藏处理,提高了信息的安全性,达到了预期的遥感图像信息隐藏效果;同时具有良好的可逆性,方便后续恢复原始图像。

进一步地,在上述方法实施例的基础上,s103之后,还包括:

s104、根据所述离散余弦变换系数对所述信息隐藏后的遥感图像进行隐藏信息提取,得到所述待隐藏信息。

s105、对所述待隐藏信息进行映射处理,得到中间图像,并根据阿莫德amold变换的周期性对所述中间图像进行amold变换,得到原始图像。

具体地,基于dct系数的信息隐藏流程如图2所示,具体包括以下步骤:

(1)对宿主图像a进行amold置乱处理,假定置乱周期为t,对宿主图像进行n次迭代置乱处理后得到图像b。

(2)对图像b做如下操作:

(3)将f中的元素顺序嵌入到选出的dct系数中,嵌入公式为:

y(i,j)=x(i,j)*(1+f(m,n)*α)

其中α表示嵌入强度,位置信息(i,j)和(m,n)的对应关系在选取嵌入位置的过程中确定,以达到最佳的嵌入效果。

(4)经过上述处理后,各类图像块分别精细离散余弦逆变换得到隐藏信息后的重建图像。

相应的,基于dct的信息提取流程如图3所示,具体包括以下步骤:

(1)将嵌入隐藏信息的图像分为8×8的小块,分别进行离散余弦dct变换得到系数值,用公式提取出隐藏信息。

(2)对上述f元素进行反映射处理,公式为

(3)最后利用amold变换的周期性,对e进行t-t次amold变换,重建图像。

信息隐藏的主要目标就是将隐藏在伪装载体中的秘密信息进行传输,并且不知情的第三方不能察觉隐藏信息的存在。在信息隐藏的不可感知性、容量及鲁棒性这三个主要特性中,隐写术更加强调不可感知性和容量,而数字水印更强调鲁棒性。在隐写术中,不可感知性占了首位,并且要求能嵌入的秘密的容量很大,三者之间需要找到最佳平衡点;信息隐藏通常都依赖于嵌入载体类型。我们所使用的载体都是以图像为载体。在信息隐藏技术的应用过程中,如果只是利用各种信息隐藏算法对秘密信息进行隐藏保密,那么攻击者只要直接利用现有的各种信息提取算法对被截获信息进行穷举运算,就很有可能提取出秘密信息。但如果我们在信息隐藏之前,先对秘密信息按照一定的运算规则进行处理,使其失去本身原有的面目,然后再将其隐藏到载体信息里面,这样所要传输的秘密信息就更安全了。即使攻击者将秘密信息从载体中提取了出来,也无法分辨出经过预处理后的秘密信息到底隐藏着什么内容,于是就认为提取/检测算法错误或该载体中不含有任何其他信息。所以,对秘密信息进行预处理是很有必要的。这也是将来我们信息隐藏技术研究的一个重要方向。也就是说,在预处理阶段,要采取各种方案对秘密信息及载体进行处理,使隐藏的信息达到第一层安全。

信息隐藏技术可以将机密的图像、语音或文字等信息进行置乱加密,然后隐藏在可公开的载体图像中,这样使别人无法察觉秘密的存在,从而实现了隐写,现有的图像置乱加密技术:arnold变换、hilbert曲线变换、fibonacci变换、幻方变换、fass曲线、分形技术、正交拉丁方、骑士巡游、仿射变换、原根、gray码变换的置乱方法等。数字图像的置乱就是一种可逆变换,它是在二维的层次上,对数字图像色彩、位置、频率进行干扰来扰乱图像,使置乱后的图像杂乱无章,如果不知道置乱的类型,很难恢复出图像。数字图像置乱可以在数字图像的空间域,如颜色空间、位置空间上进行,也可以在数字图像的频域上进行。

进一步地,在上述方法实施例的基础上,s102具体包括:

根据预设大小对所述预处理图像进行分块处理,得到若干个像素块,并对所述若干个像素块进行二维dct处理,得到预设大小的离散余弦变换系数。

具体地,首先将预处理图像分为8×8的像素块,然后进行二维dct变换,得到8×8的离散余弦变换系数,这些系数由低频到高频按照zig-zag的次序排列。在dct系数中,高频部分代表图像中的噪声,中低频代表图像中的大部分能量,包含对人类视觉起作用的重要信息,低频部分的改变肯能引起图像较大的变动,因此一般都将隐藏信息嵌入到图像信号的中频部分,这样既不会引起视觉变换,有不会破坏图像信号。

进一步地,在上述方法实施例的基础上,s102之前,还包括:

s1012、对所述预处理图像进行三重数据加密算法3des加密,生成二进制码;

相应地,s102具体包括:

对所述二进制码进行二维离散余弦变换dct处理,得到离散余弦变换系数。

具体地,des算法1974年由ibm提出,1977年成为国家标准沿用至今,具有很强的生命力。原始的des算法支持的密钥长度为8字节,这里进行了简单的扩展,支持最长16字节的密码。密码学中,三重数据加密算法(tripledataencryptionalgorithm,缩写为tdea,tripledea),或称3des(tripledes),是一种对称密钥加密块密码,相当于是对每个数据块应用三次数据加密标准(des)算法。由于计算机运算能力的增强,原版des密码的密钥长度变得容易被暴力破解;3des即是设计用来提供一种相对简单的方法,即通过增加des的密钥长度来避免类似的攻击,而不是设计一种全新的块密码算法。当用户设置的密码多于8字节时,将用前8字节进行两次加密,两次之间用后8字节进行加密,也就是一共进行了三次加密,保证安全性能。

本实施例根据密钥对置乱后的图像信息进行3des加密,利用3des加密,主要是对关键区域,生成一串包含敏感区域图像信息的二进制码作为下一步信息隐藏的输入,具体来说这段二进制码具有如下格式:关键区域的矩形坐标+关键区域矩形的像素值。矩形坐标以顶(top)、底(bottom)、左(left)、右(right)的顺序存储4个4字节整数,随后的关键区域矩形被存储为一个名为tmp.jpg的文件,并将文件内容顺序写入该二进制串,能够减少嵌入的信息量,该文件随后被删掉。

解密过程与上述加密过程相反,提取出关键区域的矩形和随后的jpeg图像内容以恢复原图像。如果其中任意步骤发现参数不合理现象,说明输入图像未包含隐藏区域或密码设置错误。

本实施例提供的可逆的遥感图像信息隐藏处理方法如图4所示,首先将图像中敏感或者保密内容快速交互提取出来,然后使用图像补全方法修复信息提取后产生的空洞,实现敏感内容的去除;同时将敏感图像内容,通过隐藏算法将其隐藏到整个图像当中,从而提高了信息的安全性;最后利用密钥对隐藏信息进行恢复,得到原始图像。

遥感图像信息隐藏与修复软件平台工作的操作系统平台为windows764位操作系统及以上版本,下面分别从软件平台的功能模块与战技指标要求两个方面介绍软件的功能。软件功能设计如下表所示:

软件指标功能设计如下表所示:

本实施例采用模块化可扩展的mvc构件化软件程序设计,基于windows操作系统提供了系统平台。软件平台的操作简单易上手,主要流程包括隐藏流程和提取流程。

隐藏流程包括以下步骤:

1)通过“文件”菜单中的“打开”选项,或者工具条中的“打开”按钮,打开原始图像;在打开原始图像后,可以对载入图像进行“放大”或“缩小”操作。

2)通过“隐藏”菜单中的“设置关键区域”选项,或者工具条中的“设置关键区域”按钮,设置关键区域;软件平台支持对笔刷大小的调整,按“l”键可放大笔刷实现快速涂抹,按“k”键可缩小笔刷实现精细涂抹。同时涂抹方式支持“笔刷涂抹”与“边界线设置”两种方式。

3)关键区域的设置过程中,使用鼠标左键在图像内点击,这些点将被顺序的作为多边形边界点,任意位置点击右键自动闭合多边形,形成封闭的多边形区域作为关键区域。

4)通过“隐藏”菜单中的“理解关键区域”选项,或者工具条中的“理解关键区域”按钮,试图绘制出关键区域的模糊填充效果,如果对其结果满意,可以进行步骤5,否则返回步骤3。

5)通过“隐藏”菜单中的“细化关键区域”选项,或者工具条中的“细化关键区域”按钮,细化步骤4中对关键区域进行初步填充的结果,这一步会消耗比较长的时间,需要耐心等待。

6)打开文件后的任意时刻,都可以通过“文件”菜单中的“设置密码”选项,或者工具条中的“设置密码”按钮,设置隐藏密码。

7)通过“隐藏”菜单中的“执行隐藏”选项,或者工具条中的“执行隐藏”按钮,将挖去的关键区域以水印形式隐藏到挖去后的图像中。

8)通过“文件”菜单中的“保存”选项,或者工具条中的“保存”按钮,将当前显示的图像保存到磁盘,至此,隐藏流程已经结束。

提取流程包括以下步骤:

1)通过“文件”菜单中的“打开”选项,或者工具条中的“打开”按钮,打开隐藏有局部信息的图像。

2)通过“文件”菜单中的“设置密码”选项,或者工具条中的“设置密码”按钮,设置提取密码,这一密码应与隐藏时设置的密码相同,否则无法提取出局部信息。

3)通过“提取”菜单中的“执行提取”选项,或者工具条中的“执行提取”按钮,完成提取过程,提取成功后,局部区域将被恢复,提取流程至此结束。

本实施例提供的图像信息嵌入与隐藏方法是将敏感信息进行处理后嵌入到图像中,但嵌入后的图像在人眼中与原始图像相比并没有可感知的差异,从而达到将信息隐藏在图像中并可以通过一定的手段提取重现的目的。本实施他提供的方式是具有可逆性的图像隐藏和恢复方法,使得图像在嵌入信息后还能完整恢复。

图5示出了本实施例提供的一种可逆的遥感图像信息隐藏处理装置的结构示意图,所述装置包括:预处理模块501、变换处理模块502和信息嵌入模块503,其中:

所述预处理模块501用于采用亚仿射变换置乱对信息补全后的遥感图像进行预处理,得到预处理图像;

所述变换处理模块502用于对所述预处理图像进行二维离散余弦变换dct处理,得到离散余弦变换系数;

所述信息嵌入模块503用于获取离散余弦变换系数为中频的目标位置,并将待隐藏信息嵌入至所述目标位置,得到可逆的信息隐藏后的遥感图像。

具体地,所述预处理模块501采用亚仿射变换置乱对信息补全后的遥感图像进行预处理,得到预处理图像;所述变换处理模块502对所述预处理图像进行二维离散余弦变换dct处理,得到离散余弦变换系数;所述信息嵌入模块503获取离散余弦变换系数为中频的目标位置,并将待隐藏信息嵌入至所述目标位置,得到可逆的信息隐藏后的遥感图像。

本实施例通过对信息补全后的遥感图像进行亚仿射变换置乱和二维离散余弦变换处理后,将待隐藏信息嵌入至目标位置,得到可逆的信息隐藏后的遥感图像,无需人工干预,能够对遥感图像中的待隐藏信息进行隐藏,具有很好的隐蔽性,肉眼无法分辨嵌入后的图像已经过隐藏处理,提高了信息的安全性,达到了预期的遥感图像信息隐藏效果;同时具有良好的可逆性,方便后续恢复原始图像。

进一步地,在上述装置实施例的基础上,所述可逆的遥感图像信息隐藏处理装置还包括:

信息提取模块,用于根据所述离散余弦变换系数对所述信息隐藏后的遥感图像进行隐藏信息提取,得到所述待隐藏信息;

图像恢复模块,用于对所述待隐藏信息进行映射处理,得到中间图像,并根据阿莫德amold变换的周期性对所述中间图像进行amold变换,得到原始图像。

进一步地,在上述装置实施例的基础上,所述变换处理模块具体用于:

根据预设大小对所述预处理图像进行分块处理,得到若干个像素块,并对所述若干个像素块进行二维dct处理,得到预设大小的离散余弦变换系数。

进一步地,在上述装置实施例的基础上,所述可逆的遥感图像信息隐藏处理装置还包括:

加密处理模块,用于对所述预处理图像进行三重数据加密算法3des加密,生成二进制码;

相应地,所述变换处理模块具体用于:

对所述二进制码进行二维离散余弦变换dct处理,得到离散余弦变换系数。

本实施例所述的可逆的遥感图像信息隐藏处理装置可以用于执行上述方法实施例,其原理和技术效果类似,此处不再赘述。

参照图6,所述电子设备,包括:处理器(processor)601、存储器(memory)602和总线603;

其中,

所述处理器601和存储器602通过所述总线603完成相互间的通信;

所述处理器601用于调用所述存储器602中的程序指令,以执行上述各方法实施例所提供的方法。

本实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法。

本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如rom/ram、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

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