涉及计算机技术，具体涉及人工智能技术，尤其涉及一种对话的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术：
：：人工智能(artificialintelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。近年来，“对话即平台(conversationasplatform)”的理念日益深入人心。很多互联网产品和行业开始在产品中尝试引入对话式的人机交互方式(又称对话机器人)，例如家电、金融、医疗等。相应的，开发对话机器人的需求也变得越来越旺盛。因此，亟需提供一种可靠的对话处理方法，用以保证人机对话的效率和可靠性。技术实现要素：本申请的多个方面提供一种对话的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以提高人机对话的效率和可靠性。本申请的一方面，提供一种人机对话的处理方法，包括：获取机器与用户之间的对话的对话信息，所述对话的对话信息包括所述对话的内容信息和所述对话的环境信息；根据所述对话的对话信息，获得所述对话的标志信息；将所述对话的标志信息，添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对话的内容信息包括所述对话的结构信息和所述对话的语义信息中的至少一项。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对话的环境信息包括所述对话的对话时间、所述对话的对话环境、所述对话的用户属性和所述对话的用户行为中的至少一项。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对话的标志信息包括段落标志信息和句子标志信息中的至少一项。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述对话的对话信息，获得所述对话的标志信息，包括：根据所述对话的内容信息，获得所述对话的对话框架；根据所述对话的对话框架，获得所述对话的段落标志信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述对话的对话信息，获得所述对话的标志信息，包括：根据所述对话的内容信息，获得所述对话的扩展语义；根据所述对话的扩展语义，获得所述对话的句子标志信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述将所述对话的标志信息，添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中，包括：根据所述对话的标志信息，确定所述对话的标志信息在所述会话中的添加位置，所述添加位置为所述机器在所述对话中向所述用户将要输出的表达中的位置；根据所述添加位置，将所述对话的标志信息，添加到所述表达中；向所述用户输出添加了所述对话的标志信息的表达。本申请的另一方面，提供一种对话的处理装置，包括：获取单元，用于获取机器与用户之间的对话的对话信息，所述对话的对话信息包括所述对话的内容信息和所述对话的环境信息；标志单元，用于根据所述对话的对话信息，获得所述对话的标志信息；添加单元，用于将所述对话的标志信息，添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对话的内容信息包括所述对话的结构信息和所述对话的语义信息中的至少一项。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对话的环境信息包括所述对话的对话时间、所述对话的对话环境、所述对话的用户属性和所述对话的用户行为中的至少一项。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对话的标志信息包括段落标志信息和句子标志信息中的至少一项。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述标志单元，具体用于根据所述对话的内容信息，获得所述对话的对话框架；以及根据所述对话的对话框架，获得所述对话的段落标志信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述标志单元，具体用于根据所述对话的内容信息，获得所述对话的扩展语义；以及根据所述对话的扩展语义，获得所述对话的句子标志信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述添加单元，具体用于根据所述对话的标志信息，确定所述对话的标志信息在所述会话中的添加位置，所述添加位置为所述机器在所述对话中向所述用户将要输出的表达中的位置；根据所述添加位置，将所述对话的标志信息，添加到所述表达中；以及向所述用户输出添加了所述对话的标志信息的表达。本发明的另一方面，提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。本发明的另一方面，提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。由上述技术方案可知，本申请实施例通过获取机器与用户之间的对话的对话信息，所述对话的对话信息包括所述对话的内容信息和所述对话的环境信息，进而，根据所述对话的对话信息，获得所述对话的标志信息，使得能够将所述对话的标志信息，添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中，由于补充了标志性的语言，可以有效提升人机对话中语言的表达效果，从而提高了人机对话的效率和可靠性。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过将对话的结构信息作为对话的内容信息，获得对话的标志信息，使得能够产生结构化的对话，从而提高了人机对话的整体结构性。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过将对话的语义信息作为对话的内容信息，获得对话的标志信息，使得能够产生更加被用户所接受的对话，从而提高了人机对话的局部表达能力。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过将对话的对话时间、对话的对话环境、对话的用户属性和对话的用户行为中的至少一项，作为对话的环境信息，获得对话的标志信息，使得能够产生更加符合当前环境情况的对话，从而提高了人机对话的实时性和针对性。另外，采用本申请所提供的技术方案，本申请中所获得的所述对话的标志信息在所述会话中的添加位置，可以为预先配置的，或者还可以为根据对话的标志信息所确定的，使得能够灵活地将对话的标志信息添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中。另外，采用本申请所提供的技术方案，无需人工操作，能够自动将标志性的语言添加到对话中，操作简单，从而提高了人机对话的效率。另外，采用本申请所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。上述方面或可能的实现方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图仅仅用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：图1为本申请一实施例提供的对话的处理方法的流程示意图；图2为本申请另一实施例提供的对话的处理装置的结构示意图；图3是用来实现本申请实施例提供的对话的处理方法的电子设备的示意图。具体实施方式以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、无线手持设备、平板电脑(tabletcomputer)、个人电脑(personalcomputer，pc)、mp3播放器、mp4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)、智能家居设备(例如，智能音箱设备、智能电视、智能空调等)等。另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。图1为本申请一实施例提供的对话的处理方法的流程示意图，如图1所示。101、获取机器与用户之间的对话的对话信息，所述对话的对话信息包括所述对话的内容信息和所述对话的环境信息。102、根据所述对话的对话信息，获得所述对话的标志信息。103、将所述对话的标志信息，添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中。本申请中，所涉及的机器，是指能够采用对话式的人机交互方式与用户进行对话的应用或者设备等非自然人的对象，例如，对话机器人、智能音箱设备、人机对话app等。需要说明的是，101～103的执行主体的部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，例如，网络侧的对话平台中的处理引擎或者分布式系统等，本实施例对此不进行特别限定。可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeapp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webapp)，本实施例对此不进行限定。这样，通过获取机器与用户之间的对话的对话信息，所述对话的对话信息包括所述对话的内容信息和所述对话的环境信息，进而，根据所述对话的对话信息，获得所述对话的标志信息，使得能够将所述对话的标志信息，添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中，由于补充了标志性的语言，可以有效提升人机对话中语言的表达效果，从而提高了人机对话的效率和可靠性。目前在人机对话过程中，机器在向用户传递信息的时候，表达过于僵硬，用户获得的反馈感较弱，使得人机对话的效率和可靠性都不高。本申请通过将自动将标志性的语言添加到对话中，能够有效提升人机对话中语言的表达效果，无需人工操作，操作简单。这样，便于用户获得更加友好的反馈，对获得的表达的理解也更加地清晰。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述对话的内容信息可以包括但不限于所述对话的结构信息和所述对话的语义信息中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。在人机对话中的表达，可以包括机器的表达和人的表达。这些表达可以为语音形式，或者还可以为文本形式，本实施例对此不进行特别限定。具体地，人的表达的具体内容可以取决于用户的主观操作。那么，机器的表达的具体内容则可以分为两种，一种表达的内容是需要获取人机对话的结构化的信息，并且对结构化的信息进行处理所获得的表达内容；另一种表达的内容是对每一个表达中的每一个信息进行处理所获得的表达内容。在一个具体的实现过程中，所述对话的内容信息可以为所述对话的结构信息，例如，3个机器的问题表达构成一个话题的段落、接收到用户的表达等。通过将对话的结构信息作为对话的内容信息，获得对话的标志信息，使得能够产生结构化的对话，从而提高了人机对话的整体结构性。在另一个具体的实现过程中，所述对话的内容信息可以为所述对话的语义信息，例如，对话的主题内容、对话的背景内容等。通过将对话的语义信息作为对话的内容信息，获得对话的标志信息，使得能够产生更加被用户所接受的对话，从而提高了人机对话的局部表达能力。在另一个具体的实现过程中，所述对话的内容信息可以为所述对话的结构信息和所述对话的语义信息。详细描述可以参见上述具体的实现过程中的相关内容。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述对话的环境信息可以包括但不限于所述对话的对话时间、所述对话的对话环境、所述对话的用户属性和所述对话的用户行为中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。在一个具体的实现过程中，所述对话的对话时间是指对话当前的时间，例如，晚上9点等。在另一个具体的实现过程中，所述对话的对话环境是指对话当前的环境状态或者对话所涉及的时间的环境状态。在另一个具体的实现过程中，所述对话的用户属性是指对话的用户的名字、性别、职业等基本属性。在另一个具体的实现过程中，所述对话的用户行为是指对话的用户的日常行为或者使用终端的操作行为等，例如，用户使用终端上所安装的视频app观看港台连续剧等。这样，通过将对话的对话时间、对话的对话环境、对话的用户属性和对话的用户行为中的至少一项，作为对话的环境信息，获得对话的标志信息，使得能够产生更加符合当前环境情况的对话，从而提高了人机对话的实时性和针对性。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述对话的标志信息可以包括但不限于段落标志信息和句子标志信息中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。在一个具体的实现过程中，所述对话的标志信息可以为段落标志信息。那么，相应地，在102中，具体可以根据所述对话的内容信息，获得所述对话的对话框架，进而，则可以根据所述对话的对话框架，获得所述对话的段落标志信息。例如，所述段落标志信息可以为发送标志信息。该发送标志信息用于表示机器将会针对一个框架对用户进行问询，如对所有描述句子的背景概括、阐述段落的价值与期望等。问询形式有很多种，下面简单举例说明其中的两种。一种是总分问询，可以为如下形式：【机器】：这个问题关于您的健康(对话的背景内容)+下面我将提问你三个问题(对话的结构信息)；【机器】：第一个问题是：……；【机器】：第二个问题是：……；【机器】：第三个问题是：……。另一种是承前启后问询，可以为如下形式：【机器】：刚才的四个问题(对话的结构信息)是关于您的基本情况(对话的背景内容)；接下来的问题关于您的健康(对话的背景内容)+下面我将提问你三个问题(对话的结构信息)；【机器】：第一个问题是：……；【机器】：第二个问题是：……；【机器】：第三个问题是：……。或者，再例如，所述段落标志信息可以为接收标志信息。该接收标志信息用于表示机器明确获取到了信息，或者进一步响应用户的需求，能够对用户产生积极的反馈。明确形式有很多种，下面简单举例说明其中的两种。一种是重复获取到的信息，可以为如下形式：【机器】：好的，您的休息时间是中午12点到下午2点。另一种是友好确认，可以为如下形式：【机器】：收到/没问题/我了解了。在另一个具体的实现过程中，所述对话的标志信息可以为句子标志信息。那么，相应地，在102中，具体可以根据所述对话的内容信息，获得所述对话的扩展语义，进而，则可以根据所述对话的扩展语义，获得所述对话的句子标志信息。例如，所述句子标志信息可以为时间标志信息。该时间标志信息用于表示告知用户的时间情况。告知形式有很多种，下面简单举例说明其中的两种。一种是简单的时间告知，可以为如下形式：【机器】：现在是晚上9点。另一种是场景化的时间告知，可以为如下形式：【机器】：晚上9点，你不困吗？或者，再例如，所述句子标志信息可以为环境标志信息。该环境标志信息用于表示告知用户的相关环境情况。告知形式有很多种，下面简单举例说明其中的两种。一种是位置告知，可以为如下形式：【机器】：明天早晨7点到9点，长安街交通管制，请提前规划出行路线。另一种是空气/天气告知，可以为如下形式：【机器】：明天有暴雨，记得带雨伞。或者，再例如，所述句子标志信息可以为属性标志信息。该属性标志信息用于表示输出用户的基本属性。输出形式有很多种，下面简单举例说明其中的两种。一种是用户的名字输出，可以为如下形式：【机器】：欢欢。另一种是用户的近况输出，可以为如下形式：【机器】：昨天你生病了。或者，再例如，所述句子标志信息可以为行为标志信息。该行为标志信息用于表示输出用户的行为。输出形式有很多种，下面简单举例说明其中的两种。一种是用户的日常行为输出，可以为如下形式：【机器】：最近你一直在吃蔬菜和水果哦。另一种是用户使用终端的操作行为输出，可以为如下形式：【机器】：今天你玩游戏的时间太长了，注意眼睛。在另一个具体的实现过程中，所述对话的标志信息可以为段落标志信息和句子标志信息。详细描述可以参见上述具体的实现过程中的相关内容。应用本申请所提供的技术方案之后，机器的聊天能力会有很好的情感升级，从而使得信息更加容易被用户所接受。下面给出应用本申请所提供的技术方案前后的人机对话。应用本申请所提供的技术方案前的人机对话：【机器】：你昨天睡了多久？【用户】：8小时；【机器】：你昨晚吃的什么？【用户】：蔬菜和水果；【机器】：你昨晚吃药了吗？【用户】：吃了；【机器】：再见。应用本申请所提供的技术方案后的人机对话：【机器】：欢欢(属性标志信息)，下面我将问你3个问题，这些问题关于健康(发送标志信息)。【机器】：第一个问题(发送标志信息)，你昨天睡了多久？【用户】：8小时；【机器】：好的，8消失，我知道了(接收标志信息)。【机器】：第二个问题(发送标志信息)，你昨晚吃的什么？【用户】：蔬菜和水果；【机器】：嗯嗯，了解了，是蔬菜和水果(接收标志信息)。最近你一直在吃蔬菜和水果哦(行为标志信息)。【机器】：最后一个问题(发送标志信息)，你昨天生病了(属性标志信息)，你昨晚吃药了吗？【用户】：吃了；【机器】：知道啦！欢欢(接收标志信息&属性标志信息)好的，我的问题结束了(发送标志信息)。现在是9点，早点睡觉吧(时间标志信息)。明天北京雾霾，记得带口罩(环境标志信息)。本申请中所获得的所述对话的标志信息在所述会话中的添加位置，可以为预先配置的，或者还可以为根据对话的标志信息所确定的，使得能够灵活地将对话的标志信息添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，具体可以根据所述对话的标志信息，确定所述对话的标志信息在所述会话中的添加位置，所述添加位置为所述机器在所述对话中向所述用户将要输出的表达中的位置，进而，则可以根据所述添加位置，将所述对话的标志信息，添加到所述表达中，并向所述用户输出添加了所述对话的标志信息的表达。在本申请中，还可以进一步根据用户对所添加的对话的标志信息的反馈情况，例如，用户在对话中的表达、用户提供的调查使用数据等，手动或者自动调整基于对话的对话信息，获得对话的标志信息的具体实现，及其对应的添加位置。本申请所提供的技术方案，提升了机器的表达能力，使得其表达更加具有人性化，保证了人机对话的效率和可靠性。本实施例中，通过获取机器与用户之间的对话的对话信息，所述对话的对话信息包括所述对话的内容信息和所述对话的环境信息，进而，根据所述对话的对话信息，获得所述对话的标志信息，使得能够将所述对话的标志信息，添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中，由于补充了标志性的语言，可以有效提升人机对话中语言的表达效果，从而提高了人机对话的效率和可靠性。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过将对话的结构信息作为对话的内容信息，获得对话的标志信息，使得能够产生结构化的对话，从而提高了人机对话的整体结构性。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过将对话的语义信息作为对话的内容信息，获得对话的标志信息，使得能够产生更加被用户所接受的对话，从而提高了人机对话的局部表达能力。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过将对话的对话时间、对话的对话环境、对话的用户属性和对话的用户行为中的至少一项，作为对话的环境信息，获得对话的标志信息，使得能够产生更加符合当前环境情况的对话，从而提高了人机对话的实时性和针对性。另外，采用本申请所提供的技术方案，本申请中所获得的所述对话的标志信息在所述会话中的添加位置，可以为预先配置的，或者还可以为根据对话的标志信息所确定的，使得能够灵活地将对话的标志信息添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中。另外，采用本申请所提供的技术方案，无需人工操作，能够自动将标志性的语言添加到对话中，操作简单，从而提高了人机对话的效率。另外，采用本申请所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。图2为本申请另一实施例提供的对话的处理装置的结构示意图，如图2所示。本实施例的对话的处理装置200可以包括获取单元201、标志单元202和添加单元203。其中，获取单元201，用于获取机器与用户之间的对话的对话信息，所述对话的对话信息包括所述对话的内容信息和所述对话的环境信息；标志单元202，用于根据所述对话的对话信息，获得所述对话的标志信息；添加单元203，用于将所述对话的标志信息，添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中。需要说明的是，本实施例所提供的对话的处理装置的执行主体的部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，例如，网络侧的对话平台中的处理引擎或者分布式系统等，本实施例对此不进行特别限定。可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeapp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webapp)，本实施例对此不进行限定。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述对话的内容信息可以包括但不限于所述对话的结构信息和所述对话的语义信息中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述对话的环境信息可以包括但不限于所述对话的对话时间、所述对话的对话环境、所述对话的用户属性和所述对话的用户行为中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述对话的标志信息可以包括但不限于段落标志信息和句子标志信息中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。在一个具体的实现过程中，所述对话的标志信息可以为段落标志信息。那么，相应地，所述标志单元202，具体可以用于根据所述对话的内容信息，获得所述对话的对话框架，进而，根据所述对话的对话框架，获得所述对话的段落标志信息。在另一个具体的实现过程中，所述对话的标志信息可以为句子标志信息。那么，相应地，所述标志单元202，具体可以用于根据所述对话的内容信息，获得所述对话的扩展语义，进而，根据所述对话的扩展语义，获得所述对话的句子标志信息。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述添加单元203，具体可以用于根据所述对话的标志信息，确定所述对话的标志信息在所述会话中的添加位置，所述添加位置为所述机器在所述对话中向所述用户将要输出的表达中的位置；根据所述添加位置，将所述对话的标志信息，添加到所述表达中；以及向所述用户输出添加了所述对话的标志信息的表达。需要说明的是，图1对应的实施例中的方法可以由本实施例提供的对话的处理装置实现。详细描述可以参见图1对应的实施例中的相关内容，此处不再赘述。本申请所提供的技术方案，提升了机器的表达能力，使得其表达更加具有人性化，保证了人机对话的效率和可靠性。本实施例中，通过获取单元获取机器与用户之间的对话的对话信息，所述对话的对话信息包括所述对话的内容信息和所述对话的环境信息，进而，由标志单元根据所述对话的对话信息，获得所述对话的标志信息，使得添加单元能够将所述对话的标志信息，添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中，由于补充了标志性的语言，可以有效提升人机对话中语言的表达效果，从而提高了人机对话的效率和可靠性。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过将对话的结构信息作为对话的内容信息，获得对话的标志信息，使得能够产生结构化的对话，从而提高了人机对话的整体结构性。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过将对话的语义信息作为对话的内容信息，获得对话的标志信息，使得能够产生更加被用户所接受的对话，从而提高了人机对话的局部表达能力。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过将对话的对话时间、对话的对话环境、对话的用户属性和对话的用户行为中的至少一项，作为对话的环境信息，获得对话的标志信息，使得能够产生更加符合当前环境情况的对话，从而提高了人机对话的实时性和针对性。另外，采用本申请所提供的技术方案，本申请中所获得的所述对话的标志信息在所述会话中的添加位置，可以为预先配置的，或者还可以为根据对话的标志信息所确定的，使得能够灵活地将对话的标志信息添加到所述机器在所述对话中向所述用户所输出的表达中。另外，采用本申请所提供的技术方案，无需人工操作，能够自动将标志性的语言添加到对话中，操作简单，从而提高了人机对话的效率。另外，采用本申请所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。如图3所示，是用来实现本申请实施例提供的对话的处理方法的电子设备的示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。如图3所示，该电子设备包括：一个或多个处理器301、存储器302，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示图形用户界面(gui)的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图3中以一个处理器301为例。存储器302即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的对话的处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的对话的处理方法。存储器302作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及单元，如本申请实施例中的对话的处理方法对应的程序指令/单元(例如，附图2所示的获取单元201、标志单元202和添加单元203)。处理器301通过运行存储在存储器302中的非瞬时软件程序、指令以及单元，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的对话的处理方法。存储器302可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据实现本申请实施例提供的对话的处理方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至实现本申请实施例提供的对话的处理方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。对话的处理方法的电子设备还可以包括：输入装置303和输出装置304。处理器301、存储器302、输入装置303和输出装置304可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。输入装置303可接收输入的数字或字符信息，以及产生与实现本申请实施例提供的对话的处理方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置304可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，led)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(lcd)、发光二极管(led)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用专用集成电路(asic)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(pld))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，阴极射线管(crt)或者液晶显示器(lcd)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。根据本申请实施例的技术方案，由于智能家居设备是布设在指定区域如家庭等之内的，其可以为若干用户(这些用户可以称为群组成员)进行服务，因此，其所服务的这些群组成员均可以通过智能家居设备进行各自的通信拦截的查询操作，操作较为简单，且灵活，从而提高了通信拦截信息获取的效率和灵活性。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过智能家居设备获取所述用户的通信拦截设置指令，进而，根据所述通信拦截设置指令，指示所述通信拦截系统进行所述用户的通信拦截设置，使得所述通信拦截系统能够根据所述智能家居设备的指示进行所述用户的通信拦截设置，由于智能家居设备是布设在指定区域如家庭等之内的，其可以为若干用户(这些用户可以称为群组成员)进行服务，因此，其所服务的这些群组成员均可以通过智能家居设备进行各自的通信拦截的设置操作，操作较为简单，且灵活，从而提高了通信拦截信息获取的效率和灵活性。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过通信拦截系统将对用户的通信进行拦截处理所获得的所述用户的通信拦截信息，发送给所述用户所对应的智能音箱设备，由智能音箱设备向用户提供用户的通信拦截的查询，操作较为简单，且灵活，从而提高了通信拦截信息获取的效率和灵活性。另外，采用本申请所提供的技术方案，所提供的用户的通信拦截信息包括所述通信拦截系统所拦截的通信的主叫方信息和所述通信拦截系统所拦截的通信的意图信息中的至少一项，能够有效提高通信拦截信息的丰富性和有效性。另外，采用本申请所提供的技术方案，通过智能家居设备将所查询到的用户的通信拦截信息直接输出给所述用户，或者通过所述用户所使用的终端输出给所述用户，实现了用户的通信拦截信息较为灵活的输出，能够进一步提高通信拦截信息获取的效率和灵活性。另外，采用本申请所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。当前第1页1 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